Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô tả khái niệm và phân loại đại lượng ngẫu nhiên; phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên; các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên; vector ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc; các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục; xấp xỉ giữa các phân phối;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: quy luật phân phối nhị thức B(n,p); quy luật phân phối Poisson P(λ); quy luật phân phối Chuẩn N(μ,σ2); quy luật phân phối Khi Bình Phương; quy luật phân phối Student T(n); quy luật phân phối Fisher - Snedecor F(n1,n2); luật số lớn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

"Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọng" giúp người học nắm được các quy luật phân phối xác suất chủ yếu của biến ngẫu nhiên thường gặp trên thực tế; các quy luật phân phối xác suất và các tham số của chúng là cơ sở đặt nền móng cho phần thống kê toán của môn học.

Nội dung của bài giảng trình bày về đại lượng ngẫu nhiên, định nghĩa đại lượng ngẫu nhiên, phân loại đại lượng ngẫu nhiên, quy luật phân phối xác suất, bảng phân phối xác suất, hàm mật độ xác suất, các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên, kỳ vọng toán, phương sai và độ lệch chuẩn.

Bài giảng Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng được biên soạn nhằm cung cấp cho các bạn những kiến thức về các quy luật phân phối xác suất thông dụng; phân phối siêu bội; phân phối poisson; phân phối chuẩn.