intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng

Chia sẻ: Lavie Lavie | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:41

263
lượt xem
26
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng được biên soạn nhằm cung cấp cho các bạn những kiến thức về các quy luật phân phối xác suất thông dụng; phân phối siêu bội; phân phối poisson; phân phối chuẩn.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng

Chương 3<br /> CÁC QUY LUẬT<br /> PHÂN PHỐI XÁC SUẤT<br /> THÔNG DỤNG<br /> <br /> §1. PHÂN PHỐI NHỊ THỨC<br /> VÍ DỤ MỞ ĐẦU<br /> <br /> TUNG MỘT XÚC XẮC 4 LẦN<br /> TÍNH XÁC SUẤT ĐỂ MẶT 6<br /> XUẤT HIỆN 3 LẦN<br /> <br /> DÃY PHÉP THỬ BERNOULLI<br /> Dãy n phép thử được gọi là dãy<br /> phép thử Bernoulli nếu thỏa mãn<br /> các điều kiện sau:<br /> • n phép thử độc lập<br /> • Mỗi phép thử có 2 kết cục A, A<br /> • Xác suất để biến cố A xảy ra<br /> trong mỗi phép thử là như nhau<br /> và bằng p<br /> <br /> DÃY PHÉP THỬ BERNOULLI<br /> Bài toán Gọi X là số lần biến cố A<br /> xảy ra trong n phép thử. Tính xác<br /> suất P(X = k) (k = 0, 1, 2, …, n)<br /> Gọi Ai là biến cố “biến cố A xảy ra<br /> trong phép thử thứ i”<br />  Để dễ hình dung vấn đề, ta xét<br /> trường hợp n = 3<br />  Đặt q = 1 – p<br /> <br /> DÃY PHÉP THỬ BERNOULLI<br /> p<br /> A A1<br /> <br /> p<br /> <br /> 1<br /> <br /> p<br /> <br /> q<br /> <br /> q<br /> p<br /> <br /> A1<br /> <br /> q<br /> p<br /> q<br /> <br /> p<br /> <br /> A1<br /> <br /> q<br /> <br /> q<br /> p<br /> q<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2