Random forest
-
Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.
11p viambani 18-06-2024 2 1 Download
-
Bài viết Hướng tiếp cận phát hiện mã độc dựa trên phân tích tĩnh kết hợp thuật toán học máy đề xuất phương pháp phát hiện mã độc dựa trên kỹ thuật phân tích PE File sử dụng thuật toán học máy có giám sát bao gồm rừng ngẫu nhiên (Random forest -RF), và máy học( Support Vector Machine- SVM).
6p viambani 18-06-2024 5 1 Download
-
A deep learning approach combining autoencoder with supervised classifiers for IoT anomaly detection
Anomaly detection for Internet of things (IoT) networks is a challenging issue due to the huge number of devices that connect to each other and generate huge amounts of data. In this study, we propose a model combining Autoencoder (AE) with classification algorithms to build an endto-end architecture for processing, feature extraction and data classification.
13p viambani 18-06-2024 6 1 Download
-
Nghiên cứu này nhằm cung cấp dữ liệu đáng tin cậy về thay đổi lớp phủ, đặc biệt là diện tích rừng, giúp các nhà hoạch định chính sách có thêm cơ sở trong việc lập kế hoạch, quy hoạch và đề ra các chiến lược phát triển phù hợp cho huyện Đắk Glong trong tương lai.
13p viamancio 04-06-2024 2 0 Download
-
Trí tuệ nhân tạo hiện nay đã và đang được ứng dụng rất hiệu quả trong nhiều lĩnh vực. Đã có những nghiên cứu sử dụng các thuật toán học máy để phân loại lớp phủ sử dụng đất từ ảnh vệ tinh. Nghiên cứu này sử dụng AI với thuật học máy Random Forest để phân loại, giám sát các lớp phủ bề mặt sử dụng đất từ ảnh vệ tinh Sentinel-2 tại khu vực quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội giai đoạn 2019-2023.
8p viamancio 04-06-2024 40 4 Download
-
The research "Application of random forest algorithm and google colab for land cover classification" is to provide the approach RF with Google Colab environment for classifying land cover in Quang Binh province, Vietnam using sentinel - 2 image in August 2021. The results have indicated the ability of this research direction with an overall accuracy above 80 %.
9p tukhauquantuong1011 22-04-2024 6 2 Download
-
Nghiên cứu áp dụng ba thuật toán học máy Random Forest Regression (RFR), XGBoost Regression (XGBR), Multilayer Perceptron Regression (MLPR) và một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN) để mô phỏng nồng độ bụi PM2.5 tại khu vực trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh.
11p gaupanda028 22-04-2024 6 3 Download
-
Mục tiêu của nghiên cứu này là dự báo hoạt động của ngân hàng dựa trên kỹ thuật trí tuệ nhân tạo thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest - RF). Để chứng minh tính hiệu quả của mô hình dự báo dựa trên RF, các mô hình dự báo khác được dựa trên ba kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác là mạng nơ ron truyền thẳng nhiều lớp (ANN-MLP), mạng hàm cơ sở bán kính (RBF) và hồi quy tuyến tính (MLR) cũng được phát triển.
15p vioraclene 01-04-2024 2 0 Download
-
Currently, R is showing its strengths and benefits in data analysis in general and forestry data in particular. R can perform new, difficult and complex statistical analyses such as linear mixed model, replicated point patter analysis, etc. In the forestry data analysis, checking independence between samples and random effects has not been done so far by scientists. This is a really difficult problem in forestry data analysis, because it is an important basis for choosing analytical tools later on.
10p vilarry 01-04-2024 1 0 Download
-
The objective of this project is to evaluate the statistical properties of three sample designs (e.g., Simple Random Sampling, Systematic Sampling and Probabilities Proportion to Size) in estimating the total area damaged by causal and disorder agents in the state.
10p vilarry 01-04-2024 2 0 Download
-
The incidence of colorectal cancer (CRC) is increasing in developing countries, yet limited research on the CRC- associated microbiota has been conducted in these areas, in part due to scarce resources, facilities, and the difficulty of fresh or frozen stool storage/transport.
13p vibransone 28-03-2024 6 2 Download
-
Bài viết tập trung nghiên cứu ứng dụng thuật toán của Breiman tích hợp trong phương pháp Random Forest để xác định mức độ quan trọng của các yếu tố tới tai biến trượt lở đất trên địa bàn tỉnh Sơn La.
15p visergey 14-03-2024 2 1 Download
-
Nghiên cứu áp dụng các mô hình học máy bao gồm MLP (Multi-layer Perceptron), RF (Random Forest) và SVR (Support Vector Regression) để dự báo chỉ số chất lượng không khí tại Tp. Hồ Chí Minh. Dữ liệu đầu vào bao gồm chỉ số chất lượng không khí AQI (Air Quality Index) và 5 biến khí tượng (điểm sương, áp suất, nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió) từ tháng 3/2019 đến tháng 6/2021, với 70% dữ liệu đầu vào được sử dụng cho giai đoạn huấn luyện và 30% dữ liệu còn lại sử dụng cho giai đoạn kiểm tra.
12p vicwell 06-03-2024 4 2 Download
-
The paper presents a study on the application of basic machine learning models for churn customer classification. Churn prediction is an essential task in customer retention for businesses, and accurate identification of customers who are likely to churn can significantly impact the organization's revenue and customer satisfaction.
7p vibego 02-02-2024 4 1 Download
-
Bài viết Đánh giá nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS trên cơ sở kỹ thuật học máy Random Forest trình bày kết quả xây dựng bản đồ dự báo nguy cơ cháy rừng khu vực tỉnh Phú Yên từ dữ liệu viễn thám và GIS.
8p vikissinger 21-12-2023 9 1 Download
-
Solid pulmonary nodules are different from subsolid nodules and the diagnosis is much more challenging. We intended to evaluate the diagnostic and prognostic value of radiomics and deep learning technologies for solid pulmonary nodules.
10p vileonardodavinci 23-12-2023 4 3 Download
-
Composition of the intestinal microbiota has been correlated to therapeutic efficacy of immune check‑point inhibitors (ICI) in various cancer entities including melanoma. Prediction of the outcome of such therapy, how‑ever, is still unavailable.
11p vialfrednobel 23-12-2023 2 2 Download
-
Nghiên cứu này sử dụng thuật toán Random Forest, ảnh vệ tinh Landsat 8, Sentinel 1,2, dữ liệu mô hình số địa hình xây dựng mô hình phân loại ảnh viễn thám thành lập bản đồ phủ bề mặt theo khuyến cáo của AFOLU phục vụ kiểm kê khí nhà kính. Kết quả thử nghiệm phân loại ảnh viễn thám trên khu vực Tây Bắc và Tây Nam Bộ cho kết quả độ chính xác tổng thể đạt lần lượt 83% và 80.5%, phù hợp cho xây dựng bản đồ phủ bề mặt phục vụ kiểm kê khí nhà kính.
10p vikissinger 21-12-2023 10 5 Download
-
In this study, an advanced machine learning model based on artificial intelligence, the Random Forest, was developed and applied to predict the bearing capacity of piles. This model is used as a predefined model applied in the MonteCarlo simulation method to determine the reliability of the pile-bearing capacity.
13p vijeff 27-11-2023 9 5 Download
-
Cross-Site Scripting là một dạng tấn công phổ biến trong các ứng dụng web. Các giải pháp hiện có như dựa trên bộ lọc, phân tích động và phân tích tĩnh không hiệu quả trong việc phát hiện các cuộc tấn công XSS không xác định. Một số nghiên cứu phát hiện các cuộc tấn công XSS sử dụng học máy đã công bố có khả năng phát hiện các cuộc tấn công XSS không xác định tuy nhiên tồn tại một số vấn đề như: bộ phân loại cơ sở đơn, tập dữ liệu nhỏ và hiệu suất mô hình chưa cao.
9p visystrom 22-11-2023 8 5 Download