Để đạt thành tích cao trong kì thi sắp tới, các bạn học sinh có thể sử dụng tài liệu “Đề thi giữa học kì 1 môn Ngữ văn lớp 7 năm 2024-2025 có đáp án - Trường THCS Phan Bội Châu, Hiệp Đức” sau đây làm tư liệu tham khảo giúp rèn luyện và nâng cao kĩ năng giải đề thi, nâng cao kiến thức cho bản thân để tự tin hơn khi bước vào kì thi chính thức. Mời các bạn cùng tham khảo đề thi.

U mạch thể hang màng não là một loại u hiếm gặp, thường bị nhầm lẫn với u màng não do biểu hiện lâm sàng và hình ảnh học tương tự 1–3 . Bài viết này trình bày hai trường hợp lâm sàng đến thăm khám tại Bệnh viện Đa khoa Tâm Anh Hà Nội sau khi có kết quả bệnh học.

Luận văn "Phát triển thương hiệu sản phẩm bao bì của Công ty TNHH Anh Hai Dũng" trình bày lý luận về phát triển thương hiệu của doanh nghiệp; thực trạng phát triển thương hiệu Công ty TNHH Anh Hai Dũng; một số chiến lược và giải pháp nhằm phát triển thương hiệu của Công ty TNHH Anh Hai Dũng.

Bài viết Nghiên cứu mô phỏng dáng người trên không gian ba chiều từ hình ảnh hai chiều sử dụng phương pháp học sâu đề xuất một giải pháp mới gồm hai mô hình kết hợp nhằm tăng độ chính xác dựa trên phương thức học sâu. Mô hình thứ nhất gọi là Squeeze-and-Excitation Network, được dùng để dựng lại dáng người hai chiều từ một ảnh đầu vào; Sau đó, sử dụng kết hợp giữa các lớp kết nối đầy đủ và mạng chập đồ thị để dựng thành dáng người ba chiều từ thông tin đầu ra của mô hình trước.

Đề thi môn Tiếng Anh vào lớp 10 năm 2020 có đáp án tỉnh Hải Phòng giúp các em kiểm tra, đánh giá kiến thức của mình và có thêm thời gian chuẩn bị ôn tập cho kì thi sắp tới được tốt hơn. Và đây cũng là tài liệu phục vụ cho công tác giảng dạy, biên soạn đề thi của thầy cô. Mời quý thầy cô và các bạn cùng tham khảo đề thi.

Luận văn "Bài toán xử lý và phân tích để đếm các đối tượng ảnh hai chiều" trình bày về các nội dung: tìm hiểu cấu trúc ảnh bitmap cùng các khái niệm thao tác cơ bản của Thị giác máy tính liên quan đến việc xử lý phân tích ảnh; đề cập đến các phương pháp cơ bản nhận biết, phân lớp và đếm đối tượng; đưa ra hướng giải quyết cụ thể cho việc đếm số lượng hồng cầu, bạch cầu trên ảnh bitmap. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

Làm sao có thể nói cho anh biết em chính là cô bé hàng xóm sát vách phòng anh? Có lẽ em đã sai khi dùng số sim lạ nhắn tin làm quen với anh. Em không đủ can đảm cho anh biết em là ai, bởi trong em nỗi sợ vô hình nào đó cứ hiện hữu.

Hội An, 2010. Bến đò ở Hội An đợi đưa khách qua sông Hoài lúc 6h chiều Tốt nghiệp Mỹ thuật Công nghiệp nhưng Hải Thanh lại nổi tiếng hơn nhờ nhiếp ảnh. .Cuộc sống Việt Nam của những năm tháng này, dưới mắt anh, không phải là đồi cát phẳng, ruộng bậc thang phủ nắng, chiều về trên sông… tóm lại là những cảnh đẹp thiếu bóng người. Cuộc sống, với Hải Thanh, là phải có người, và người đang chuyển động, đang hoạt động – những hoạt động nho nhỏ, nhưng là hoạt động sống. ...

Khóa luận này đưa ra một phương pháp tạo chuyển động khuôn mặt trong không gian hai chiều. Sử dụng đầu vào là một bức ảnh mặt người ở trạng thái bình thường, phương pháp này sử dụng các phép biến đổi ảnh để thay đổi trạng thái cảm xúc của khuôn mặt, tạo cho khuôn mặt khả năng nói chuyện bằng tiếng Việt. Phương pháp của chúng tôi đưa ra chủ yếu dựa trên các phép bóp méo ảnh và cải tiến của nó. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một khuôn mặt có những chuyển động...

1. DORMITORY (Ký túc xá) = DIRTY ROOM (Căn phòng bẩn thỉu) 2. ASTRONOMER (Nhà thiên văn học) = MOON STARER (Người soi mặt trăng) 3. DESPERATION (Sự tuyệt vọng) = A ROPE ENDS IT (Một cái dây thừng sẽ kết thúc nó) 4. THE EYES (Đôi mắt) = THEY SEE (Chúng nhìn) 5. GEORGE BUSH = HE BUGS GORE (Ông ta làm Gore khó chịu) 6. THE MORSE CODE (Mã Moóc) = HERE COME DOTS (Các dấu chấm đến đây!) 7. SLOT MACHINES (Máy đánh bạc) = CASH LOST IN ME (Tôi thua tiền rồi) 8. ANIMOSITY (Thù hận)...