Danh mục
Kết quả từ khoá "Học Máy"
47 lượt xem
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu một số phương pháp nâng cao hiệu quả tính toán tập rút gọn trên không gian xấp xỉ mờ
Luận án nghiên cứu phương pháp nâng cao hiệu quả tính toán tập rút gọn trên không gian xấp xỉ mờ, tập trung vào chọn lọc thuộc tính dựa trên lý thuyết tập thô và các mở rộng của nó. Đề xuất các độ đo mới và thuật toán gia tăng để cập nhật tập rút gọn khi dữ liệu thay đổi.
vijiraiya
79 lượt xem
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu nâng cao hiệu quả truyền dẫn thông tin di động nhờ học máy
Luận án nghiên cứu ứng dụng học máy (Machine Learning) để nâng cao hiệu quả truyền dẫn thông tin di động, đặc biệt trong mạng 6G và UAV. Đề xuất mô hình mạng nơ-ron tuyến tính (LNN) và cải thiện 3D beamforming.
vijiraiya
55 lượt xem
Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu sử dụng các phương pháp học máy có giám sát để phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc
Luận văn Thạc sĩ Máy tính nghiên cứu phương pháp học máy giám sát phân loại hoạt động dựa trên dữ liệu gia tốc, ứng dụng y tế từ xa.
kimphuong1001
65 lượt xem
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu xây dựng giải pháp đảm bảo an toàn thông tin cho quá trình học liên kết dựa trên mật mã
Luận án nghiên cứu giải pháp an toàn thông tin cho học liên kết dựa trên mật mã, đề xuất giao thức SMC hiệu quả, bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư.
vijiraiya
25 lượt xem
Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
Luận án nghiên cứu phương pháp VNST-REC, VNSTD, VNSTR nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh. Đánh giá trên tập dữ liệu 3000 ảnh thực tế.
vijiraiya
21 lượt xem
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
Luận án nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh. Đề xuất mô hình VNSTD và VNST-REC.
vijiraiya
40 lượt xem
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Một số kỹ thuật phân loại dữ liệu và ứng dụng trong thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng, sạt lở đất
Luận án nghiên cứu về kỹ thuật phân loại dữ liệu (Deep Learning, Ensemble Learning) để thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng (Gia Lai) và sạt lở đất (Lai Châu).
vijiraiya
43 lượt xem
Luận án Tiến sĩ: Phát triển các mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho bài toán khuyến nghị trích dẫn

Luận án phát triển mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho khuyến nghị trích dẫn, nâng cao độ chính xác và hiệu quả.

vijiraiya
94 lượt xem
Luận án Tiến sĩ: Một số kỹ thuật phân loại dữ liệu và ứng dụng trong thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng, sạt lở đất
Luận án đề xuất kỹ thuật phân loại dữ liệu và học máy để thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng, sạt lở đất tại Gia Lai, Lai Châu. Mô hình Deep-NC, BBO-DE-STREEENS dự báo chính xác, hỗ trợ quản lý rủi ro thiên tai.
vijiraiya
46 lượt xem
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Phát triển các mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho bài toán khuyến nghị trích dẫn

Luận án đề xuất mô hình Enhanced-NCN, RHN-DualLCR và SciBERT-GraphSAGE để cải thiện khuyến nghị trích dẫn bằng học sâu, BERT và đồ thị.

vijiraiya
503 lượt xem
Bài tập lớn: Phân tích dữ liệu xu hướng tham gia trường học của sinh viên
Bài tập lớn chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu về phân tích dữ liệu xu hướng tham gia trường học của sinh viên sử dụng Python, Pandas, Matplotlib.
kimphuong1001
91 lượt xem
Classification of asphalt pavement crack severity using gradient boosting machine and image processing techniques
Bài viết nghiên cứu phân loại mức độ nghiêm trọng vết nứt đường nhựa bằng LightGBM và xử lý ảnh. Đạt độ chính xác >98%, F1 >0.95. Ứng dụng SF, PI, LTP, CSQP.
kimphuong1001
47 lượt xem
Nghiên cứu ứng dụng mô hình học máy kết hợp với mô phỏng Monte Carlo để xác định bề dày vật liệu dựa trên kỹ thuật đo gamma truyền qua
Bài viết nghiên cứu ứng dụng mô hình học máy (MLP-ANN) và mô phỏng Monte Carlo để xác định độ dày vật liệu qua kỹ thuật đo gamma truyền qua. Kết quả cho thấy phương pháp này có độ chính xác cao, mở ra hướng phát triển mới trong kiểm định vật liệu.
kimphuong1001
85 lượt xem
Ứng dụng học máy và học sâu trong nghiên cứu tài chính: Một nghiên cứu về dự báo khả năng hoàn trả khoản vay của khách hàng

Bài viết nghiên cứu ứng dụng học máy & học sâu dự báo khả năng trả nợ trong cho vay ngang hàng (P2P). XGBoost & LGBM đạt độ chính xác >85%.

kimphuong1001
63 lượt xem
Lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ của khách hàng cá nhân vay tín chấp: Trường hợp Ngân hàng Thương mại Cổ phần Á Châu (ACB)
Bài viết nghiên cứu lựa chọn mô hình dự đoán xác suất vỡ nợ cho khách hàng cá nhân tại ACB, sử dụng Logistic và Ensemble. Các yếu tố ảnh hưởng gồm học vấn, giới tính, thu nhập.
kimphuong1001
81 lượt xem
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 - Tiến trình học máy
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 trình bày về quy trình học máy: thu thập, chuẩn bị, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và cải thiện mô hình. Tiền xử lý dữ liệu, các loại dữ liệu.
kimphuong1001
108 lượt xem
Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên
Nghiên cứu ứng dụng học máy (Random Forest) dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên với độ chính xác 91.33%, từ đó đưa ra giải pháp hỗ trợ kịp thời.
vijiraiya
76 lượt xem
Hệ thống phân tích kích thước hạt thóc phục vụ chọn tạo giống
Hệ thống phân tích kích thước hạt thóc tự động, dùng YOLOv8, đạt mAP50 0.99. Xử lý 3.4 giây/ảnh, tăng năng suất chọn tạo giống lúa.
vijiraiya
87 lượt xem
Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng mô hình mạng nơ-ron lượng tử lai, kết hợp giữa máy học cổ điển và tính toán lượng tử. Tính toán lượng tử giúp tăng tốc tính toán và nâng cao độ chính xác nhờ khả năng xử lý song song và tính chất đặc trưng của cơ học lượng tử.
vijiraiya
70 lượt xem
Luận án Tiến sĩ tóm tắt: Phân tích mạng xã hội dựa theo mô hình chủ đề và ứng dụng
Luận án xây dựng các mô hình và phương pháp trong phân tích MXH dựa theo mô hình chủ đề (Topic model) để khám phá chủ đề quan tâm, vai trò của cá nhân và cộng đồng trên MXH theo từng giai đoạn thời gian.
nomoney13

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015