BỘ GIÁO DỤC
VÀ ĐÀO T
O
VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC
VÀ CÔNG NGH
T NAM
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGH
Hoàng Anh Đức
MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN LOẠI DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ NGUY
CHÁY RỪNG, SẠT LỞ ĐẤT
LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN
Hà Nội - 2025
BỘ GIÁO DỤC
VÀ ĐÀO T
O
VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC
VÀ CÔNG NGH
T NAM
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGH
Hoàng Anh Đức
MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN LOẠI DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG
TRONG THÀNH LẬP BẢN ĐỒ NGUY
CHÁY RỪNG, SẠT LỞ ĐẤT
LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN
Mã số: 9 48 01 04
Xác nhận của Học viện
Khoa hc Công nghệ
Người hướng dẫn 1
PGS. TS. Đặng Văn Đức
Người hướng dẫn 2
PGS. TS. Lê Văn ng
Hà Nội - 2025
1
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan luận án: “Một số kỹ thuật phân loại dữ liệu ứng dụng
trong thành lập bản đồ nguy cơ cháy rừng, sạt lở đất là công trình nghiên cứu
của chính mình dưới sự hướng dẫn khoa học của tập thể hướng dẫn. Luận án
sử dụng thông tin trích dẫn từ nhiều nguồn tham khảo khác nhau và các thông
tin trích dẫn được ghi rõ nguồn gốc. Các kết quả nghiên cứu của tôi được công
bố chung với các tác giả khác đã được sự nhất trí của đồng tác giả khi đưa vào
luận án. Các số liệu, kết quả được trình bày trong luận án hoàn toàn trung
thực chưa từng được công bố trong bất kỳ một công trình nào khác ngoài
các công trình công bố của tác giả. Luận án được hoàn thành trong thời gian tôi
làm nghiên cứu sinh tại Học viện Khoa học Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa
học và Công nghệ Việt Nam.
Hà Nội, ngày 02 tháng 03 năm 2025
Tác giả luận án
Hoàng Anh Đức
2
LỜI CẢM ƠN
Trước hết quan trọng nhất, tôi muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến hai
người thầy hướng dẫn, PGS.TS. Đặng Văn Đức (Viện Công nghệ thông tin,
Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam) và PGS.TS. Lê Văn Hưng
(Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Thuỷ Lợi) vì sự quan tâm, khích
lệ và hỗ trợ không ngừng suốt hành trình học tập và nghiên cứu của tôi.
Trong quá trình nghiên cứu, tôi đã nhận được sự giúp đỡ từ các giảng viên
tại Viện Công nghệ Thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt
Nam- nơi tôi hoàn thành luận án; Khoa Công nghệ Thông tin, Học viện Kỹ
Thuật Quân Sự; Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Nội - nơi tôi
học tập; cũng như Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Mỏ - Địa chất
- nơi tôi giảng dạy.
Tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến Học viện Khoa học và Công ngh cũng
như Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam. nơi đã tạo ra môi trường
học tập chuyên nghiệp và năng động, khuyến khích duy sáng tạo và đổi mới.
Những hoạt động khoa học cùng các chuyên gia trong ngành đã mrộng tầm
nhìn thúc đẩy sự trưởng thành của tôi trên con đường học tập và nghiên cứu.
Tôi xin chân thành cm ơn các thầy và đồng nghiệp đã đồng hành, lắng
nghe và khích ltôi suốt chặng đường học tập cũng như nghiên cứu.
Tôi cũng muốn dành lời cảm ơn sâu sắc đến anh Nguyễn Ngọc Quang
(Viện trụ Địa không gian Vega), TS. Phạm Ngọc Minh (Viện Công
nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam) đã giới
thiệu tôi đến môi trường nghiên cứu chất lượng cao, nơi tôi đã hội theo
đuổi ước mơ học tập của mình.
Cuối cùng, tôi xin tri ân đến vợ, các con, hai bên gia đình. Sự ủng hộ
không điều kiện, tình yêu thương của họ đã là nguồn động viên và sức mạnh to
lớn cho tôi trong suốt hành trình nghiên cứu và hoàn thành luận án này. Thành
tựu này không chỉ là của riêng tôi, kết quả của tình yêu thương, sự hy
sinh và niềm tin mà gia đình đã dành cho tôi. Tôi xin dành tặng công trình này
cho những người thân yêu, luôn là hậu phương vững chắc và nguồn cảm hứng
bất tận trong cuộc đời tôi.
3
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN ............................................................................................. 1
LỜI CẢM ƠN ................................................................................................... 2
MỤC LỤC ......................................................................................................... 3
DANH MỤC HÌNH VẼ - BIỂU ĐỒ ................................................................ 7
DANH MỤC BẢNG ......................................................................................... 9
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT .......................................................................... 11
MỞ ĐẦU ......................................................................................................... 14
1. Lý do chọn đề tài ..................................................................................... 14
2. Mục tiêu nghiên cứu ................................................................................ 17
3. Nội dung nghiên cứu ............................................................................... 17
4. Phương pháp nghiên cứu ......................................................................... 17
5. Câu hỏi nghiên cứu ................................................................................. 18
6. Đóng góp ca luận án .............................................................................. 18
7. Cấu trúc luận án ...................................................................................... 18
CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU ................ 20
1.1 Lý thuyết cơ bản .................................................................................... 20
1.1.1 Học sâu ........................................................................................... 20
1.1.2 Học tổng hợp .................................................................................. 22
1.2 Các thuật toán học máy cơ sở ............................................................... 25
1.2.1 Máy vector hỗ trợ ........................................................................... 25
1.2.2 Máy vector liên quan...................................................................... 25
1.2.3 Rừng ngẫu nhiên ............................................................................ 26
1.2.4 Hồi quy Logistic ............................................................................. 26
1.2.5 Mạng -ron đa tầng ..................................................................... 26
1.2.6 Thuật toán cây quyết định SPAARC ............................................. 26
1.3 Các thuật toán tối ưu hoá ...................................................................... 28
1.3.1 Phương pháp giảm dần độ dốc ngẫu nhiên .................................... 29
1.3.2 Thuật toán lan truyền trung bình bình phương gốc ....................... 29
1.3.3 Thuật toán Adam ............................................................................ 29