Bài tập lớn tổng quan về mạng cảm biến không dây (WSN), cấu trúc nút mạng, các yếu tố ảnh hưởng hiệu suất, ứng dụng. Phân tích định tuyến, giao thức LEACH.

Mục tiêu của đề tài là hướng tới những giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng của mạng cảm biến không dây. Các phương án tập trung vào phương pháp thuật toán thu thập dữ liệu, các công nghệ truyền thông, quản lý hệ thống xử lý dữ liệu hiệu quả,... để tối ưu cho mạng cảm biến không dây.

Mục tiêu của đề tài "Nghiên cứu các công nghệ thu thập năng lượng từ môi trường (EH - Energy Harvesting) để cấp cho mạng cảm biến không dây" là nghiên cứu phát triển các giải pháp năng lượng hỗ trợ cho mạng cảm biến không dây, trong đó có thu thập năng lượng từ nguồn ngoài cấp cho mạng, đồng thời, tìm kiếm thêm các giải pháp khác hỗ trợ về năng lượng cho mạng trên.

Bài viết tập trung phân tích ảnh hưởng của lưu lượng lên hiệu năng mạng cảm biến đa ưu tiên dựa trên mô phỏng hoạt động của các giao thức ưu tiên dữ liệu lớp MAC là PMME, TMPQ và BoP dựa trên sự thay đổi của cả số nút cạnh tranh và tốc độ gửi gói.

Bài báo nghiên cứu việc sử dụng mã Hamming liên kết (CHC) trong mạng cảm biến không dây (WSNs), tập trung vào khả năng sửa lỗi và tối ưu hóa năng lượng. CHC, bao gồm các cấu trúc nối tiếp và song song, cho thấy khả năng cải thiện độ tin cậy truyền dẫn và tiết kiệm năng lượng đáng kể so với sử dụng mã Hamming đơn lẻ, đạt BER = 10−6 chỉ cần tỷ lệ Eb/No = 4,6dB.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mạng cảm biến không dây (WSN) thu thập dữ liệu từ các khe giãn nở giữa các khối bê tông thân đập hồ thủy điện. Các dữ liệu được phân tích, xử lý và lưu trữ phục vụ các hoạt động của hệ thống.

Bài viết này đề xuất một giao thức định tuyến - truyền dẫn thông minh (SRTP) để phân phối hình ảnh nhanh chóng và đáng tin cậy. Trong giao thức này, một đường truyền dữ liệu bao gồm nút đường dẫn và nút cộng tác ở mỗi cấp độ cây được thiết lập. Sau đó, các nút này hợp tác để chuyển tiếp các gói tin đến các nút ở cấp độ thấp một cấp.

Bài giảng "Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 2 - Ứng dụng mạng cảm biến không dây" trình bày các nội dung chính sau đây: Các mô hình phân bố; Ứng dụng C1WSN; Ứng dụng C2WSN;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 3 - Kỹ thuật cảm biến không dây" trình bày các nội dung chính sau đây: Khái quát về NODE cảm biến; Phần cứng và phần mềm; Phân loại cảm biến; Một số yếu tố ràng buộc tác động đến NODE;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 1 - Giới thiệu chung" trình bày các nội dung chính sau đây: Các công nghệ trong mạng cảm biến; một số ứng dụng cơ bản; đặc điểm của mạng cảm biến. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 4 - Kỹ thuật cảm biến không dây" trình bày các nội dung chính sau đây: Quá trình truyền sóng; Điều chế tín hiệu; Các công nghệ không dây; Đặc điểm Bluetooth; Bluetooth Low Energy – BLE;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Giới thiệu về mạng cảm biến không dây (WSN): Chương 5 - Điều khiển truy cập đường truyền trong mạng WSN" trình bày các nội dung chính sau đây: Mô hình giao thức cho WSN; Chức năng lớp MAC; Giao thức MAC; Các thông số khi thiết kế MAC; Các giao thức truy nhập;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Toán ứng dụng "Nghiên cứu một số mô hình truyền nhiễm phân thứ mờ và ứng dụng trong mạng cảm biến không dây" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình lan truyền mã độc SIQR phân thứ với dữ liệu mờ; Mô hình lan truyền mã độc SE1E2IQR phân thứ dựa trên mạng với hàm lan truyền xác định bởi logic mờ; Bài toán ổn định hóa cho mô hình lan truyền mã độc SIRS phân thứ dựa trên mạng có điều khiển với hàm xử lý mã độc bão hòa.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán ứng dụng "Nghiên cứu một số mô hình truyền nhiễm phân thứ mờ và ứng dụng trong mạng cảm biến không dây" được nghiên cứu với mục tiêu: Thiết lập được một số mô hình toán học mô tả sự lan truyền mã độc trên mạng cảm biến không dây; Khảo sát các tính chất định tính như: sự tồn tại duy nhất và tính dương của nghiệm đối với bài toán Cauchy cho các mô hình lan truyền mã độc, sự tồn tại các điểm cân bằng, tính ổn định tiệm cận, sự rẽ nhánh và bài toán điều khiển ổn định hóa.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Địa lý tài nguyên và Môi trường "Nghiên cứu tích hợp hệ cảm biến và hệ thống thông tin địa lý phục vụ quản lý tài nguyên và môi trường" được nghiên cứu với mục tiêu: Đánh giá được tình hình tài nguyên nước trên lưu vực sông Nhuệ - Đáy dựa trên kết quả mô phỏng từ mô hình thủy văn; Làm rõ được khả năng kết nối dữ liệu khí tượng vào mô hình theo thời gian thực để tiến hành mô phỏng tài nguyên nước trên lưu vực sông Nhuệ - Đáy; Thiết kế được hệ cảm biến quan trắc khí tượng và môi trường nước có khả năng tích hợp lên mạng cảm biến không dây.

Đề án "Thuật toán định tuyến dựa trên logic mờ tích hợp máy học nhằm cải tiến thời gian sống của mạng cảm biến không dây" nhằm nghiên cứu các thuật toán cải thiện thời gian sống của các nút mạng trên WSN như: các thuật toán như giao thức phân cụm LEACH, LEACH-C, LEACH-CD, logic mờ. Nghiên cứu cách thực hiện tối ưu trong việc chọn cụm để kéo dài thời gian sống trong WSN; đề xuất thuật toán định tuyến hợp lý với logic mờ tích hợp máy học để tiết kiệm tối đa năng lượng tiêu thụ của các nút nhằm kéo dài thời gian sống của WSN;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Tối ưu hóa thời gian sống của một lớp mạng cảm biến không dây theo hướng tiếp cận xấp xỉ" trình bày các nội dung chính sau: Tối ưu hóa thời gian sống của mạng cảm biến không dây dựa trên mô hình tổn thất truyền thông; Tối ưu hóa thời gian sống của mạng cảm biến không dây dựa trên mô hình suy hao năng lượng.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Tối ưu hóa thời gian sống của một lớp mạng cảm biến không dây theo hướng tiếp cận xấp xỉ" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu về mạng cảm biến không dây, vấn đề tối ưu thời gian sống trong mạng cảm biến không dây; Nghiên cứu các kỹ thuật để giải quyết bài toán tối ưu thời gian sống cho hai lớp mạng ở trên; Nghiên cứu các phương pháp xây dựng kịch bản mạng, xây dựng các bộ dữ liệu, xây dựng các kịch bản thực nghiệm để đánh giá được hiệu quả của các thuật toán đề xuất.

Bài giảng "Bao phủ mạng không dây: Chương 1 - Bao phủ mục tiêu trong mạng cảm biến không dây" được biên soạn với các nội dung chính sau: Giới thiệu tổng quan về mạng cảm biến không dây; Ứng dụng mạng cảm biến không dây; Triển khai mạng cảm biến không dây; Vấn đề bao phủ trong mạng cảm biến không dây. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!