Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài viết này sử dụng một số phương pháp học máy khác nhau để đánh giá khả năng phân lớp quan điểm cho dữ liệu tiếng Việt. Dữ liệu này là các câu bình luận trực tuyến về lĩnh vực du lịch. Ngoài ra, thực nghiệm còn so sánh và đánh giá kết quả phân lớp quan điểm các câu bình luận khi áp dụng các kỹ thuật nâng cao ngữ nghĩa cho văn bản tiếng Việt.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.1: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về học máy; K láng giềng gần; phân lớp Naïve Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 12: Phân lớp văn bản (2). Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: các mô hình Naïve Bayes; multinomial Naïve Bayes; trích chọn đặc trưng; chi bình phương;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 11: Phân lớp văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: ứng dụng phân lớp trong tìm kiếm; phương pháp Naïve Bayes; đánh giá phương pháp phân lớp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC); mô hình toán; các dạng phân phối dùng trong NBC; các ví dụ và bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài viết "Phát hiện tấn công SQL injection bằng học máy" sử dụng thuật toán Multinomial Naïve Bayes và K-Nearest neighbors để phân loại dữ liệu được lưu trên file logs dưới dạng văn bản nhằm phát hiện dấu hiệu SQL injection. Kết quả là thuật toán Multinomial Naïve Bayes có độ chính xác cao hơn so với thuật toán K-Nearest Neighbors trong việc phát hiện tấn công SQL injection.

Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 10 cung cấp cho học viên những nội dung về: trích rút thông tin; các hệ thống trích rút thông tin; đánh giá hệ thống trích rút thực thể; nhận dạng thực thể; NER - Luật tạo thủ công; kiến trúc IE trong GATE; trích rút dùng cửa sổ trượt;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 7: Máy học có nội dung trình bày về khái niệm máy học, phương pháp Naïve Bayes, phương pháp ID3, phương pháp ILA, thuật toán máy học,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Phân lớp và ứng dụng trong tìm kiếm thuộc bài 16 nằm trong bộ bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin do TS.Nguyễn Bá Ngọc biên soạn sẽ gửi tới các bạn các giải thuật Naïve Bayes; Multinomial Naïve Bayes: Huấn luyện; Multinomial Naïve Bayes: Phân lớp; Bernoulli Naïve Bayes: Huấn luyện; Bernoulli Naïve Bayes: Phân lớp;...