Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng

Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động phát triển khách hàng và xếp hạng tín dụng tại các ngân hàng. Mục tiêu là giới thiệu các khái niệm cơ bản và phương pháp tiếp cận hiện đại để cải thiện hiệu quả và độ chính xác trong các quy trình này.

Sinh viên, nhà nghiên cứu, và các chuyên gia trong lĩnh vực tài chính-ngân hàng quan tâm đến việc ứng dụng AI để cải thiện hoạt động phát triển khách hàng và quản lý rủi ro tín dụng.

Tài liệu này tập trung vào hai chủ đề chính: ứng dụng AI trong phát triển khách hàng và xếp hạng tín dụng. Trong phần phát triển khách hàng, tài liệu trình bày tổng quan về các vấn đề liên quan, mô hình phát triển khách hàng, và các hoạt động phát triển khách hàng trong thời đại số dựa trên AI. Các ứng dụng AI nổi bật được giới thiệu bao gồm các công cụ khám phá khách hàng, hệ thống giao tiếp thông minh, và các giải pháp xếp hạng tín dụng. Phần xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI đi sâu vào các vấn đề liên quan đến xếp hạng tín dụng tại ngân hàng, khái niệm và vai trò của xếp hạng tín dụng, các phương pháp xếp hạng tín dụng truyền thống và hiện đại. Đặc biệt, tài liệu tập trung vào thuật toán học máy Naive Bayes, trình bày chi tiết về thuật toán này trong mô hình xếp hạng tín dụng, cách xây dựng mô hình từ dữ liệu huấn luyện, và ví dụ minh họa cụ thể. Tài liệu cũng thảo luận về ưu điểm của việc sử dụng AI trong xếp hạng tín dụng, bao gồm giảm tỷ lệ từ chối sai, tăng tốc thời gian xét duyệt, và khả năng xử lý dữ liệu khuyết thiếu.