Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 1 - TS. Lê Hoàng Sơn

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và sự bùng nổ của dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lĩnh vực then chốt, định hình tương lai công nghệ và ứng dụng thực tiễn. Môn học này nhằm cung cấp cái nhìn tổng quan về AI, từ các khái niệm cơ bản đến vai trò và mục tiêu nghiên cứu của nó. Chúng ta sẽ khám phá cách AI mô phỏng khả năng tư duy, học tập và xử lý thông tin của con người, đồng thời giới thiệu các phương pháp nền tảng như chiến lược tìm kiếm, biểu diễn tri thức và các kỹ thuật học máy. Việc nắm vững những nguyên lý này là thiết yếu để hiểu được tiềm năng và thách thức của AI trong thế giới hiện đại.

Sinh viên cao học và nghiên cứu sinh trong các ngành Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin và các lĩnh vực kỹ thuật liên quan, những người muốn nghiên cứu chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo.

Khóa học Trí tuệ nhân tạo cung cấp một cái nhìn toàn diện về lĩnh vực này, bắt đầu từ các khái niệm cơ bản, lịch sử phát triển và những thành tựu nổi bật. Chúng ta sẽ đi sâu vào định nghĩa trí tuệ, cả trí tuệ con người và trí tuệ máy, phân biệt rõ ràng giữa Trí tuệ nhân tạo và lập trình truyền thống thông qua sự khác biệt về bản chất xử lý, tìm kiếm và trọng tâm về tri thức. Môn học nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nghiên cứu hành vi thông minh, xây dựng lý thuyết về trí tuệ và ứng dụng những hiểu biết này vào việc tạo ra các hệ thống máy móc phục vụ con người. Các chiến lược cốt lõi được giới thiệu bao gồm các phương pháp tìm kiếm, heuristic, cùng với các kỹ thuật biểu diễn và xử lý tri thức tiên tiến như ngôn ngữ Prolog. Đặc biệt, môn học dành sự chú ý đáng kể cho lĩnh vực Tính toán mềm, bao gồm hệ mờ, thuật toán tối ưu tiến hóa và mạng nơron, cũng như các chiến lược Học máy từ khái niệm cơ bản đến Học sâu. Mục tiêu cuối cùng là trang bị cho học viên khả năng thiết kế các chương trình máy tính có thể 'suy nghĩ một cách thông minh', mô phỏng quá trình tư duy của con người để đưa ra quyết định và giải quyết vấn đề, đồng thời hiểu rõ các yêu cầu của AI như suy nghĩ và hành động hợp lý hay theo cách của con người, được minh chứng qua Phép thử Turing. Điều này cung cấp nền tảng vững chắc cho việc phát triển các ứng dụng AI trong tương lai, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến hệ thống tự động hóa.