Danh mục
Kết quả từ khoá "Ngôn ngữ tự nhiên"
26 lượt xem
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Phát triển các mô hình học sâu kết hợp cấu trúc đồ thị và phân tích ngữ nghĩa cho bài toán khuyến nghị trích dẫn

Luận án đề xuất mô hình Enhanced-NCN, RHN-DualLCR và SciBERT-GraphSAGE để cải thiện khuyến nghị trích dẫn bằng học sâu, BERT và đồ thị.

vijiraiya
43 lượt xem
Mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho bài toán trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh bằng tiếng Việt
Bài viết nghiên cứu mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho ViVQA, tăng độ chính xác lên 62,41%. Sử dụng Fusion Based on Attention Mechanism.
kimphuong1001
48 lượt xem
Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn
Nghiên cứu về meta-generation nâng cao hiệu quả LLM bằng tạo ứng viên, phản hồi, điều chỉnh. Chia nhỏ bài toán, dùng mô hình thưởng chọn đáp án.
vijiraiya
49 lượt xem
So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn
Nghiên cứu hệ thống so sánh độ tương đồng câu hỏi trên diễn đàn, dùng PhoBERT và NLP. Đạt độ chính xác 82.98%, tích hợp FAISS tìm kiếm nhanh.
vijiraiya
57 lượt xem
Một mô hình mô tả hình ảnh kết hợp đồ thị tri thức và mạng học sâu

Nghiên cứu đề xuất mô hình mô tả ảnh kết hợp đồ thị tri thức và học sâu, tăng cường ngữ nghĩa. Mô hình vượt trội trên MSCOCO, Visual Genome.

vijiraiya
45 lượt xem
Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt
Nghiên cứu thiết kế phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt, giúp người khiếm thính tiếp cận thông tin dễ dàng hơn. Hệ thống sử dụng AI, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình học sâu và thị giác máy tính để chuyển đổi văn bản/âm thanh thành video ký hiệu. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đáp ứng yêu cầu với thời gian kết xuất nhanh.
vijiraiya
66 lượt xem
Ứng dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong phân tích nhu cầu sử dụng dịch vụ viễn thông từ các bình luận trên mạng xã hội
Nghiên cứu ứng dụng NLP phân tích nhu cầu khách hàng trên mạng xã hội về dịch vụ VNPT. FastText đạt độ chính xác >90%, mở rộng dataset & phân tích cảm xúc.
vijiraiya
59 lượt xem
Tăng cường hiệu năng đặt dấu câu trong câu đối Hán Việt qua việc tận dụng tài nguyên Hán ngữ
Bài viết trình bày nghiên cứu tăng cường hiệu năng đặt dấu câu cho câu đối Hán Việt bằng mô hình BERT-BiLSTM-CRF, tận dụng tài nguyên Hán ngữ, độ chính xác cao.
nomoney11
51 lượt xem
Xây dựng tự động dữ liệu hình ảnh - văn bản cho chữ Hán - Nôm
Bài viết trình bày nghiên cứu công cụ tự động hóa xử lý tài liệu Hán-Nôm bằng AI, phát hiện 85.41%, nhận diện 41.23%, góp phần bảo tồn di sản văn hóa Việt Nam.
nomoney11
70 lượt xem
Phân tích cảm xúc đa ngôn ngữ: Cơ hội và thách thức
Bài viết trình bày nghiên cứu, phân tích cảm xúc đa ngôn ngữ: cơ hội, thách thức; nghiên cứu mô hình ngôn ngữ lớn (BERT, mBERT) tăng cường NLP, mở rộng ứng dụng toàn cầu.
nomoney11
56 lượt xem
Gán nhãn ngữ nghĩa tự động cho từ điển OALD Anh - Anh - Việt dựa trên Mạng Từ WordNet
Bài viết trình bày nghiên cứu gán nhãn ngữ nghĩa tự động cho từ điển OALD dựa trên WordNet, dùng SBERT để tăng độ chính xác trong NLP và liên kết từ điển đa ngôn ngữ.
nomoney11
56 lượt xem
Phương pháp dóng hàng câu tự động cho văn bản Trung Quốc cổ điển - Việt Nam hiện đại
Bài viết trình bày nghiên cứu phương pháp dóng hàng câu tự động Hán cổ-Việt hiện đại dựa trên từ điển, đạt độ chính xác cao (71.92%-82.87%), hỗ trợ NLP & bảo tồn văn hóa.
nomoney11
40 lượt xem
Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng: Nghiên cứu điển hình về phân tích cảm xúc
Bài viết trình bày nghiên cứu ứng dụng LLMs (GPT-4o) trong phân tích cảm xúc văn bản. Thảo luận triển vọng, thách thức kỹ thuật, đạo đức và kỹ thuật lời nhắc.
nomoney11
50 lượt xem
Đề án Thạc sĩ: Nghiên cứu phát hiện độ tương đồng văn bản sử dụng học chuyển giao

Đề tài nghiên cứu phát hiện độ tương đồng văn bản sử dụng học chuyển giao, giúp kiểm tra đạo văn hiệu quả và ứng dụng trong tìm kiếm thông tin, phân loại tài liệu.

lakim0906
23 lượt xem
Đồ án tốt nghiệp: Tạo ảnh người từ mô tả tiếng Việt sử dụng mô hình khuếch tán ổn định
Đồ án tốt nghiệp công nghệ thông tin "Tạo ảnh người từ mô tả tiếng Việt sử dụng mô hình khuếch tán ổn định" trình bày khái quát vấn đề, phương pháp tạo ảnh từ mô tả, kiến thức cơ bản, khảo sát phương pháp học sâu, phạm vi nghiên cứu và đóng góp của đồ án.
nomoney3
45 lượt xem
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!
phongtrongkim0906
42 lượt xem
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
72 lượt xem
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt trình bày quá trình xây dựng mô hình phân tích cảm xúc dựa trên văn bản tiếng Việt. Nội dung tập trung vào tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình và phân tích kết quả. Đây là một ứng dụng quan trọng trong khai phá ý kiến người dùng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
14 lượt xem
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng
Đề cương cung cấp các kiến thức cơ bản trong lĩnh vực máy học đồng thời tiếp cận các hướng tiếp cận máy học hiện đại như thuật toán học sâu (Deep Learning) để ứng dụng giải quyết một số bài toán trong thực tế. Qua môn học này sinh viên có thể hiểu và cài đặt được kiến trúc mạng Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN) với các framework nổi tiếng như Tensorflow và Pytorch.
bachlapkim01
23 lượt xem
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!
antrongkim0609

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015