Đồ án tốt nghiệp: Tạo ảnh người từ mô tả tiếng Việt sử dụng mô hình khuếch tán ổn định

Đồ án này trình bày chi tiết về bài toán sinh ảnh người từ mô tả tiếng Việt, cùng với đó là hai kiến trúc mô hình giúp giải quyết bài toán. Từ đó, đồ án tiếng hành xử lý để có được tập dữ liệu đầu tiên của tiếng Việt cho bài toán sinh ảnh người từ mô tả. Đồ án tiến hành thực nghiệm để đánh giá độ chính xác, tính hiệu quả của các mô hình.

Sinh viên và nhà nghiên cứu quan tâm đến lĩnh vực xử lý ảnh, học sâu và tạo sinh dữ liệu.

Đồ án này tập trung vào việc tạo ra tập dữ liệu đầu tiên cho bài toán tạo ảnh người từ mô tả tiếng Việt, đi kèm với các phương pháp và mô hình thực nghiệm ban đầu. Bài toán tạo ảnh từ mô tả là một lĩnh vực rộng lớn và đầy tiềm năng, nhưng vẫn còn nhiều thách thức. Do đó, tập dữ liệu sử dụng trong đồ án này tập trung vào thông tin trang phục của người trong lĩnh vực thời trang, nhằm đạt được kết quả tốt và đưa ra những đánh giá trực quan về bài toán. Đồ án giới thiệu bài toán tạo ảnh người bằng mô tả, xây dựng tập dữ liệu tiếng Việt cho bài toán, và thực nghiệm kiến trúc mô hình sinh ảnh người bằng mô tả cho tập dữ liệu tiếng Việt. Từ đó đưa ra đánh giá, nhận xét về kết quả đạt được và đưa ra hướng dẫn cải tiến cho bài toán. Các kết quả thực nghiệm cho thấy UPGPT có điểm số cao hơn hẳn so với U-ViT, tuy nhiên, so với kết quả tiếng Anh thì các mô hình tiếng Việt có kết quả thấp hơn, do có sự khác nhau của pre-train đa ngôn ngữ dùng cho tiếng Việt kém hơn mô hình dữ liệu lớn thuần tiếng Anh.