"Đề thi giữa học kì 2 môn Giải tích 2 năm 2022-2023 có đáp án - Trường ĐH Bách Khoa TP.Hồ Chí Minh - Mã đề 03" là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn sinh viên trong quá trình ôn thi, giúp tổng hợp kiến thức quan trọng và rèn luyện kỹ năng làm bài thi. Chúc các bạn học tập tốt và đạt kết quả cao!

Bài giảng Toán cao cấp C - Phần 2: Vi phân hàm nhiều biến, cung cấp cho người học những kiến thức như Ôn tập kiến thức; đạo hàm riêng và sự khả vi của hàm số nhiều biến. Mời các bạn cùng tham khảo!

Thực hành Toán cao cấp - Chương 8: Hàm nhiều biến và ứng dụng (Tiếp theo). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: một số lưu ý khi sử dụng sympy; giới thiệu Solveset trong Sympy; giới thiệu các biến đổi với hàm nhiều biến; bài toán tối ưu về nhân tử Lagrange;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Thực hành Toán cao cấp - Chương 9: Ứng dụng của đạo hàm và tích phân - Tích phân hai lớp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: tối ưu hàm số với nhân tử Lagrange; bài toán thủy triều; ứng dụng đạo hàm, giới thiệu bài toán bình phương cực tiểu và khớp đường cong; lượng mưa trung bình;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 8: Chọn mô hình và kiểm định việc chọn mô hình. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: các thuộc tính của một mô hình tốt; các loại sai lầm thường mắc; phát hiện và kiểm định các sai lầm chỉ định; một số mô hình kinh tế thông dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận văn Thạc sĩ Toán học "Điều kiện tối ưu cho bài toán quy hoạch toán học tựa khả vi" trình bày các nội dung chính sau: Điều kiện chính quy cho bài toán quy hoạch toán học tựa khả vi; Quy tắc tựa nhân tử Lagrange của Uderzo cho bài toán tối ưu tựa khả vi.

Gần đây bài toán điều khiển tối ưu với phương trình đạo hàm riêng được nhiều nhà toán học quan tâm. Trong luận văn này, chúng ta sẽ quan tâm nghiên cứu các bài toán điều khiển tối ưu được cho bởi các phương trình semilinear elliptic sau đây.

Bài giảng EE 4108 tối ưu hóa chế độ hệ thống điện: Chương 3 - Lựa chọn thành phần tổ máy vận hành do ThS. Phạm Năng Văn giảng dạy. Bài giảng trình bày về các nội dung như: Giới thiệu, dự trữ quay trong hệ thống điện, các ràng buộc của bài toán, mô hình toán học của bài toán UC, phương pháp thứ tự ưu tiên (Priority – list method), quy hoạch động (Dynamic Programming), phương pháp nhân tử Lagrange (Lagrange relaxation method), quy hoạch nguyên hỗn hợp (Mixed Integer Programming).

Tài liệu "Phương pháp nhân tử lagrange: Method of lagrange multipliers" trình bày về các bước cơ bản của phương pháp nhân tử lagrange, định nghĩa, những câu hỏi bài tập về phương pháp nhân tử lagrange,...

Lí thuyết các điều kiện tối ưu là một bộ phận quan trọng của lí thuyết tối ưu hoá. Để dẫn các điều kiện cần tối ưu, người ta thường phát triển các định lí luân phiên (theorems of the alternative) làm công cụ. Cùng với các quy tắc nhân tử Lagrange, các định lí điểm yên ngựa trong tối ưu đa mục tiêu với các hàm lồi và hàm lồi suy rộng được nhiều tác giả quan tâm nghiên cứu.

Trong cuộc sống, ai cung mong muốn công việc hàng ngày của mình ÷ợc hoàn thành một cách tốt nhất. Ai cung tự ặt ra hai câu hỏi chính: Làm thế nào ể công việc hoàn thành tốt nhất, và khi tốt nhất thì ÷ợc cái gì? Nh÷ vậy, chẳng qua mọi ng÷ời cung phải giải các bài toán tối ÷u của mình theo một nghia nào ó. Một vấn ề quan trọng nhất ặt ra cho mỗi bài toán tối ÷u là: Với iều kiện nào, bài toán có nghiệm, và nếu có nghiệm iều gì sẽ xảy ra. Tất nhiên, iều kiện càng ìn...