Nghiên cứu đề xuất mô hình mô tả ảnh kết hợp đồ thị tri thức và học sâu, tăng cường ngữ nghĩa. Mô hình vượt trội trên MSCOCO, Visual Genome.
Đề tài nghiên cứu phát hiện độ tương đồng văn bản sử dụng học chuyển giao, giúp kiểm tra đạo văn hiệu quả và ứng dụng trong tìm kiếm thông tin, phân loại tài liệu.
Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.
