"Đề thi cuối học kì 2 môn Toán rời rạc và Lý thuyết đồ thị năm 2022-2023 có đáp án - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật, TP.HCM" là tài liệu tham khảo giúp sinh viên làm quen với dạng bài thi, củng cố kiến thức đã học và rèn luyện kỹ năng làm bài nhanh, chính xác. Cùng xem ngay để có kế hoạch ôn tập hiệu quả hơn!

Nghiên cứu tác dụng bảo vệ gan tác dụng bảo vệ gan của cao cồn chiết xuất từ cây Khúng khéng thu hái tại Cao Bằng trên chuột nhắt trắng gây tổn thương gan bằng paracetamol (PAR). Bài viết trình bày đánh giá tác dụng bảo vệ gan của cao cồn chiết xuất từ cây Khúng khéng trên mô hình gây tổn thương gan thực nghiệm bằng PAR.

Bài giảng "Thuật toán ứng dụng: Đồ thị nâng cao" trình bày các nội dung chính sau đây: Đồ thị có trọng số; Cấu trúc dữ liệu các tập không giao nhau – UNION-FIND; Cây khung nhỏ nhất - MST; Đường đi ngắn nhất; Một số bài toán kinh điển trên đồ thị; Một số đồ thị đặc biệt. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc: Cây trong đồ thị, cung cấp cho người học những kiến thức như Khái niệm cây trong đồ thị và các thuật ngữ liên quan; Những tính chất của cây; Các ứng dụng của cây; Các phương pháp duyệt cây; Cây khung; Cây khung nhỏ nhất. Mời các bạn cùng tham khảo!

Thực hành Toán rời rạc - Chương 8: Đồ thị dạng cây. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: đồ thị cây (Tree); một số tham khảo về hỗ trợ của gói Networkx để xử lý mạng đồ thị và cây; bài toán ứng dụng 2 - bài toán tích lũy dòng chảy – câu chuyện ngập khi mưa tại đô thị;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc: Chương 7 cung cấp cho người học những kiến thức như: Định nghĩa và thuật ngữ về cây; Cây khung nhỏ nhất. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc - Phần 8: Cây (TS. Nguyễn Viết Đông) cung cấp cho học viên những kiến thức về định nghĩa và tính chất cây, cây khung ngắn nhất, cây có gốc, phép duyệt cây, thuật toán tìm cây khung, thuật toán ưu tiên chiều sâu, thuật toán Kruscal, thuật toán Prim, phép duyệt tiền thứ tự,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Toán rời rạc: Bài 7 - Vũ Thương Huyền cung cấp cho học viên các kiến thức về cây; các định nghĩa và tính chất; các ứng dụng của cây; cây tìm kiếm nhị phân; cây quyết định; cây khung; cây khung nhỏ nhất; các mã tiền tố; các phương pháp duyệt cây;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Nội dung luận văn tóm gọn trong: Chương 1: Giới thiệu về khám phá tri thức và phân cụm dữ liệu. Chương 2: Thuật toán phân cụm sử dụng cây khung cực tiểu. Chương 3: Thực nghiệm ứng dụng.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 9 có nội dung trình bày về cây khung nhỏ nhất, định nghĩa cạnh an toàn, giải thuật tổng quát, phép cắt, định nghĩa cạnh nhẹ, giải thuật của Kruskal, và cách thực thi giải thuật của Kruskal,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Bài giảng Toán học tổ hợp - Chương 2: Cây cung cấp cho người học những kiến thức như: Định nghĩa và tính chất; Cây khung ngắn nhất; Cây có gốc; Phép duyệt cây. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Toán rời rạc: Chương 6 Cây cung cấp cho người học những kiến thức như: Các định nghĩa và tính chất; Các ứng dụng của cây; Cây khung; Cây khung nhỏ nhất. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng!

Bài giảng Toán rời rạc do ThS. Nguyễn Thị Thúy Hạnh biên soạn gồm 6 chương, với các nội dung chính như sau: Bài toán đếm; Các khái niệm cơ bản về đồ thị; Đồ thi euler, hamilton, đồ thị phân đôi, đồ thị phẳng; Cây và một số ứng dụng của cây; Một số bài toán tối ưu trên đồ thị; Đại cương về toán logic.

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận án là xây dựng các thuật toán xấp xỉ để giải bài toán cây phân cụm đường đi ngắn nhất (Clustered ShortestPath Tree Problem - CluSPT), trong đó luận án tập trung vào hai hướng: sử dụng thuật toán tiến hóa (chương 3) và thuật toán tiến hóa đa nhân tố (chương 4).

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận án là nghiên cứu bài toán CluSPT. Nghiên cứu, đề xuất các toán tử tiến hóa hiệu quả giải bài toán CluSPT, đặc biệt đối với các toán tử cần thiết để áp dụng thuật toán MFEA như toán tử mã hóa và giải mã. Nghiên cứu, đề xuất cơ chế kết hợp giữa thuật toán MFEA với các thuật toán xấp xỉ.

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (Data structures and Algorithms) - Chương 2 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về đồ thị. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Định nghĩa đồ thị, biểu diễn đồ thị, phép duyệt đồ thị, cây khung và cây khung với giá trị cực tiểu. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng "Toán rời rạc: Cây trong đồ thị" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm cây trong đồ thị và các thuật ngữ liên quan, những tính chất của cây, các ứng dụng của cây, các phương pháp duyệt cây,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - Chương 7: Đồ thị và các thuật toán đồ thị" bao gồm các nội dung: Đồ thị, biểu diễn đồ thị, các thuật toán duyệt đồ thị, một số ứng dụng của tìm kiếm trên đồ thị, bài toán cây khung nhỏ nhất,... Mời các bạn cùng tham khảo.

"Bài giảng Lý thuyết đồ thị - Chương 4: Cây và cây khung của đồ thị" với các nội dung định nghĩa và các tính chất cơ bản, cây khung và bài toán tìm cây khung nhỏ nhất, thuật toán Kruskal, thuật toán Prim, cây có gốc.