Đề án "Nghiên cứu mô hình học sâu để dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh" nhằm nghiên cứu thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng thu thập tại VNPT Tây Ninh, nhằm xây dựng mô hình dự đoán trên nền tảng học sâu; thông qua mô hình, xác định các yếu tố có ảnh hưởng nhiều nhất đến kết quả khách hàng rời mạng, hay tiếp tục sử dụng dịch vụ; đánh giá độ chính xác và khả năng áp dụng của mô hình đề xuất dự đoán khả năng rời mạng của khách hàng. Mời các bạn cùng tham khảo!

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng. Chương 3: Kết hợp học giám sát và bán giám sát cho bài toán dự đoán khách hàng rời mạng phân tích, đề xuất, trình bày mô hình kết hợp giữa học bán giám sát self-training và học giám sát dựa trên luật cho bài toán dự đoán các khách hàng có nguy cơ rời mạng. Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá kết quả trình bày quá trình thực nghiệm của luận văn, đưa ra một số đánh giá về hiệu quả của mô hình, nhận xét các kết quả đạt được.

Ứng dụng khai phá dữ liệu dự toán khách hàng rời mạng viễn thông nghiên cứu các kỹ thuật khai phá dữ liệu , lựa chọn mô hình, ứng dụng cho bài toán, tìm hiểu công cụ triển khai ứng dụng khai phá dữ liệu.