HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
-----------------------------------
NGUYỄN ĐỨC TRUNG
NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC SÂU ĐỂ
DỰ BÁO KHÁCH HÀNG RỜI MẠNG VIỄN THÔNG
Ở TÂY NINH
ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KỸ THUẬT
(Theo định hướng ứng dụng)
TP. H CHÍ MINH NĂM 2023
HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG
--------------------------------------
NGUYỄN ĐỨC TRUNG
NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC SÂU ĐỂ
DỰ BÁO KHÁCH HÀNG RỜI MẠNG VIỄN THÔNG
Ở TÂY NINH
Chuyên ngành: Hệ thống thông tin
Mã số: 8.48.01.04
ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ KỸ THUẬT
(Theo định hướng ứng dụng)
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:
TS. HUỲNH TRỌNG THƯA
TP.H CHÍ MINH - NĂM 2023
i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan rằng đề án tốt nghiệp thạc sĩ: Nghiên cứu mô hình học sâu để
dự báo khách hàng rời mạng viễn thông ở Tây Ninh là công trình nghiên cứu của
chính tôi.
Tôi cam đoan các số liệu, kết quả nêu trong đề án trung thực chưa từng
được ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác.
Không có sản phẩm/nghiên cứu nào của người khác được sử dụng trong đề án
này mà không được trích dẫn theo đúng quy định.
TP. Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023
Học viên thực hiện đề án
Nguyễn Đức Trung
ii
LỜI CẢM ƠN
Trong suốt quá trình học tập và nghiên cứu thực hiện đề án tốt nghiệp thạc ,
ngoài nỗ lực của bản thân, tôi đã nhận được sự hướng dẫn nhiệt tình quý báu của quý
Thầy Cô, cùng với sự động viên và ủng hộ của gia đình, bạn bè và đồng nghiệp. Với
lòng kính trọng và biết ơn sâu sắc, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới:
Tôi xin chân thành cảm ơn Thầy TS. Huỳnh Trọng Thưa, người thầy kính yêu
đã hết lòng giúp đỡ, hướng dẫn, động viên, tạo điều kiện cho tôi trong suốt quá trình
thực hiện và hoàn thành đề án tốt nghiệp thạc sĩ.
Ban Giám Đốc, Phòng đào tạo sau đại học quý Thầy đã tạo mọi điều
kiện thuận lợi giúp tôi hoàn thành đề án.
Tôi xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè, đồng nghiệp trong cơ quan đã
động viên, htrợ tôi trong lúc khó khăn để tôi thể học tập hoàn thành đề án.
Mặc dù đã nhiều cố gắng, nỗ lực, nhưng do thời gian kinh nghiệm nghiên cứu
khoa học còn hạn chế nên không thể tránh khỏi những thiếu sót. Tôi rất mong nhận
được sự góp ý của quý Thầy cùng bạn đồng nghiệp để kiến thức của tôi ngày
một hoàn thiện hơn.
Xin chân thành cảm ơn!
TP. Hồ Chí Minh, ngày 12 tháng 10 năm 2023
Học viên thực hiện đề án
Nguyễn Đức Trung
iii
DANH SÁCH HÌNH VẼ
Hình 0.1: Thị phần thuê bao dịch vụ truy cập Internet của các doanh nghiệp ...................... 3
Hình 0.2: Tăng trưởng về lượng người dùng Internet tại Việt Nam ...................................... 3
Hình 1.1: Tăng trưởng về lưu lượng truy cập Internet tại Việt Nam 2020-2021 .................. 9
Hình 2.1: Mô hình CNN ...................................................................................................... 14
Hình 3.1: Trích dữ liệu quan sát trong bộ dữ liệu ................................................................ 22
Hình 3.2: Thống kê mô tả các trường dữ liệu biến liên tục ................................................. 23
Hình 3.3: Biểu đồ phân bổ tháng sử dụng ........................................................................... 25
Hình 3.4: Loại hình thuê bao ............................................................................................... 26
Hình 3.5: Số lần báo hỏng ................................................................................................... 27
Hình 3.6: Số lần gọi kiểm tra không hài lòng ...................................................................... 28
Hình 3.7: Đường truyền tích hợp ......................................................................................... 29
Hình 3.8: Không phát sinh lưu lượng .................................................................................. 30
Hình 3.9: Thuê bao nợ cước 2 tháng ................................................................................... 31
Hình 3.10: Số lần gọi kiểm hài lòng .................................................................................... 32
Hình 3.11: Cấu trúc mạng CNN .......................................................................................... 34
Hình 3.12: Sơ đồ tổng quát mô hình dự báo ........................................................................ 36
Hình 4.1: Code Python Xử lý dữ liệu mô hình Sequential .................................................. 40
Hình 4.2: Code Python xây dựng mô hình Sequential ........................................................ 40
Hình 4.3: Mô hình Sequential thu được ............................................................................... 40
Hình 4.4: Mô hình Sequential thu được với thông số các lớp ............................................. 41
Hình 4.5: Code Python Xử lý dữ liệu mô hình GR & VSN ................................................ 43
Hình 4.6: Code Python mã hóa các đầu vào của mô hình GR & VSN ................................ 44
Hình 4.7: Code Python hàm GR .......................................................................................... 45
Hình 4.8: Code Python hàm VSN tích hợp GR ................................................................... 45
Hình 4.9: Code Python cài đặt các biến trong GRN ............................................................ 46
Hình 4.10: Code Python xây dựng mô hình GR và VSN .................................................... 46
Hình 4.11: Code Python chạy huấn luyện với mô hình GR & VSN ................................... 47
Hình 4.12: Code Python Xây dựng mô hình Wide & Deep ................................................ 49
Hình 4.13: Cấu trúc mô hình Wide & Deep [17] ................................................................. 49
Hình 4.14: Code Python Xây dựng mô hình Deep & Cross ............................................... 50