Danh mục
  • Giáo dục phổ thông
  • Tài liệu chuyên môn
  • Bộ tài liệu cao cấp
  • Văn bản – Biểu mẫu
  • Luận Văn - Báo Cáo
  • Trắc nghiệm Online
Kết quả từ khoá "mô hình ngôn ngữ"
5 trang
40 lượt xem
0
40
Nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) trong quản lý đất đai thông minh
Bài viết tập trung nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ thị giác trong quản lý đất đai thông minh tại Việt Nam, giúp giảm thời gian gán nhãn sổ đỏ so với OCR truyền thống.
vijiraiya
11 trang
48 lượt xem
0
48
Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn
Nghiên cứu về meta-generation nâng cao hiệu quả LLM bằng tạo ứng viên, phản hồi, điều chỉnh. Chia nhỏ bài toán, dùng mô hình thưởng chọn đáp án.
vijiraiya
8 trang
66 lượt xem
0
66
Tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong quá trình phát sinh mã nguồn phần mềm
Tổng quan ứng dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) trong phát sinh mã nguồn. Phân tích xu hướng, thách thức và cơ hội phát triển LLMs trong kỹ thuật phần mềm.
vijiraiya
9 trang
47 lượt xem
0
47
Ứng dụng Prompt Engineering nhằm khai thác hiệu quả khả năng hỗ trợ học ngoại ngữ của ChatGPT
Bài báo nghiên cứu ứng dụng Prompt Engineering để khai thác hiệu quả ChatGPT trong học ngoại ngữ, đặc biệt là kỹ năng viết tiếng Anh. Kỹ thuật này giúp AI hiểu và đáp ứng yêu cầu, nâng cao hiệu quả học tập.
nomoney11
11 trang
40 lượt xem
0
40
Mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng: Nghiên cứu điển hình về phân tích cảm xúc
Bài viết trình bày nghiên cứu ứng dụng LLMs (GPT-4o) trong phân tích cảm xúc văn bản. Thảo luận triển vọng, thách thức kỹ thuật, đạo đức và kỹ thuật lời nhắc.
nomoney11
37 trang
51 lượt xem
0
51
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt lõi để xử lý các chuỗi dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
11 trang
27 lượt xem
0
27
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
hoatrongguong03
10 trang
34 lượt xem
1
34
Khai thác mô hình ngôn ngữ lớn để chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher một cách hiệu quả
Bài viết này nghiên cứu việc ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, cụ thể là GPT, trong tác vụ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn Cypher (Text-to-Cypher). Đây một thành phần quan trọng trong việc cải thiện hệ thống chatbot dựa trên cơ sở dữ liệu đồ thị. Chúng tôi phân tích các phương pháp nổi bật: zero-shot, few-shot và fine-tuning cùng với đề xuất một mô hình cải tiến của phương pháp few-shot.
visarada
78 trang
30 lượt xem
1
30
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 3 - Hoàng Anh Việt

Chương 3 - Gắn nhãn từ loại (Part-of-Speech Tagging) trình bày các khái niệm, vai trò và phương pháp gắn nhãn từ loại trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nội dung bao gồm: Khái niệm và mục tiêu của gắn nhãn từ loại; Các nhãn từ loại phổ biến (danh từ, động từ, tính từ, trạng từ,...); Phương pháp gắn nhãn: dựa trên luật, mô hình xác suất (HMM), và học máy (CRF, BiLSTM, v.v.); Đánh giá độ chính xác và ứng dụng trong các bài toán NLP khác như phân tích cú pháp, dịch máy, phân tích cảm xúc.

laphongdo0906
6 trang
29 lượt xem
1
29
ChatGPT - Góc nhìn không ồn ào
Khoảng 70 năm trước, vào những năm 50 của thế kỷ XX, khái niệm "Trí tuệ nhân tạo" (tiếng Anh: Artificial Intelligence - viết tắt: Al) đã được để cập, nghiên cứu và phát triển... cho đến những ngày này, Al được ghi nhận là đột phá công nghệ mới nhất, là ngành khoa học đang định hình tương lai xã hội của chúng ta. Ở bài viết này, tác giả muốn chia sẻ những nhận định chủ quan của mình dưới góc độ khoa học và cái nhìn "bình dân" về chatGPT.
vihyuga
8 trang
24 lượt xem
1
24
Thực trạng sử dụng ChatGPT của sinh viên Y - Dược Huế và một số yếu tố liên quan
ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn đã và đang chứng minh được tiềm năng ứng dụng trong giáo dục y khoa. Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đánh giá thực trạng sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn ChatGPT của sinh viên Trường Đại học Y - Dược, Đại học Huế và một số yếu tố liên quan.
viengfa
10 trang
42 lượt xem
1
42
Thực trạng ứng dụng ChatGPT trong học tập của sinh viên khoa Kỹ thuật và Công nghệ - Đại học Huế
Bài viết tập trung tìm hiểu thực trạng sinh viên sử ChatGPT trong học tập. Một cuộc khảo sát trực tuyến đã được tiến hành với 216 sinh viên Khoa Kỹ thuật và Công nghệ - Đại học Huế (HUET). Khảo sát này tập trung vào việc đánh giá mức độ sử dụng ChatGPT, lợi ích và rào cản cũng như sự ảnh hưởng của ChatGPT đối với quá trình học tập và kết quả học tập của sinh viên.
viling
27 trang
34 lượt xem
1
34
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 6: Mô hình ngôn ngữ
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 6: Mô hình ngôn ngữ. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: mô hình sinh; ước lượng xác suất; giả thuyết Unigram; thử nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
codabach1016
7 trang
36 lượt xem
1
36
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Giới thiệu môn học
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin: Giới thiệu môn học. Bài này giới thiệu cho sinh viên về thông tin giảng viên; phương thức đánh giá môn học; tài liệu tham khảo; đề cương môn học;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
codabach1016
35 trang
37 lượt xem
3
37
Bài giảng Tương tác người máy: Chương 5 - Mô hình GOM, Keytrock
Bài giảng "Tương tác người máy: Chương 5 - Mô hình GOM, Keytrock" bao gồm các nội dung chính sau: Tổng quan về mô hình GOM, Keytrock; Mô hình đặc tả yêu cầu người dùng; Mô hình OSTA/ mô hình thiết kế cộng tác; Mô hình phương pháp thiết kế phần mềm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây!
phuongthuy205
20 trang
99 lượt xem
3
99
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 2 - Viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing): Bài 2 cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình ngôn ngữ; tính xác suất bigram; mô hình ngôn ngữ Google Book N-grams; mô hình ngôn ngữ KenLM; đánh giá các mô hình ngôn ngữ; hiện tượng quá khớp dữ liệu (overfitting);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
duonghoanglacnhi
62 trang
35 lượt xem
5
35
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng mô hình ngôn ngữ và sửa lỗi tiếng Ba Na tự động
Mục đích nghiên cứu của đề tài "Xây dựng mô hình ngôn ngữ và sửa lỗi tiếng Ba Na tự động" là xây dựng thêm kho ngữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình ngôn ngữ và sửa lỗi tự động và phân tích dữ liệu thu thập được gồm các tài nguyên dữ liệu tiếng Ba Na từ đó xây dựng mô hình ngôn ngữ và sửa lỗi tự động. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng, lựa chọn các phương pháp học sâu phù hợp với bộ dữ liệu có được để hệ thống xây dựng mô hình ngôn ngữ và hỗ trợ sửa lỗi đạt được độ chính xác cao.
dongcoxanh2510
60 trang
83 lượt xem
7
83
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển ứng dụng phát hiện lỗi chính tả Tiếng Việt sử dụng mô hình ngôn ngữ
Mục tiêu của đề tài "Phát triển ứng dụng phát hiện lỗi chính tả Tiếng Việt sử dụng mô hình ngôn ngữ" là sử dụng kết hợp mô hình ngôn ngữ khác nhau để sửa lỗi chính tả tiếng Việt. Mỗi mô hình ngôn ngữ có ưu nhược điểm khác nhau, vì vậy đề tài sẽ nghiên cứu việc kết hợp lại để nâng cao độ chính xác so với việc sử dụng riêng lẻ một mô hình ngôn ngữ cụ thể.
dongcoxanh2510
30 trang
44 lượt xem
3
44
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm
Mục tiêu của luận án ”Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm” tập trung vào nhiệm vụ ”Đề xuất các phương pháp cho phân loại khách quan và phân loại quan điểm theo khía cạnh”. Phương pháp tiếp cận của luận án là xây dựng các mẫu để trích chọn các thông tin ngữ pháp hữu ích cho các mô hình học phân loại.
viyeri2711
79 trang
33 lượt xem
3
33
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Sử dụng mô hình ngôn ngữ Bloom Filter trong cải tiến dịch máy thống kê
Đề tài này nghiên cứu và tìm hiểu mô hình ngôn ngữ xây dựng dựa trên cấu trúc dữ liệu Bloom Filter. Không lưu trữ toàn bộ tập n-gram giống như các mô hình truyền thống, loại mô hình ngôn ngữ này sử dụng một quy trình mã hóa đặc biệt, cho phép chia sẻ một cách hiệu quả các bit khi lưu trữ thông tin thống kê n-gram, nhờ đó tiết kiệm đáng kể bộ nhớ. Mời các bạn cùng tham khảo!
heavysweetness

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015