Bài viết tập trung nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ thị giác trong quản lý đất đai thông minh tại Việt Nam, giúp giảm thời gian gán nhãn sổ đỏ so với OCR truyền thống.

Bài viết này sẽ trình bày về hệ thống sử dụng Tesseract OCR để nhận dạng thông tin, mô hình nhận dạng khuôn mặt và phát hiện dấu vân tay để chấp nhận bệnh nhân. Ngoài ra, bài báo cũng giới thiệu một hệ thống quản lý số lượng cho bác sĩ và bệnh nhân, chức năng lập lịch hẹn và khả năng đo độ bão hòa oxy trong máu (SpO2), nhiệt độ cơ thể và nhịp tim.

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.

Bài tập lớn môn Trí tuệ nhân tạo: Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt có nội dung đi sâu vào trình bày bước nhận dạng kí tự (đơn lẻ) trong các bước của quá trình nhận dạng ký tự quang học (ORC). Tham khảo nội dung luận án để hiểu rõ hơn về bài toán nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Thuật toán luyện khe trong quá trình luyện mạng nơron có mục tiêu đề xuất mô hình kết hợp thuật toán vượt khe và giải thuật di truyền để huấn luyện mạng nơron, xây dựng bộ công cụ phần mềm để luyện mạng nơron cho một số bài toán có mặt lỗi đặc biệt, làm cơ sở bổ sung vào Neural Toolbox Matlab.

Báo cáo: Tìm hiểu mạng nơ-tron ứng dụng trong nhận dạng chữ viết có nội dung tìm hiểu về mạng nơ tron, xem xét và nghiên cứu cấu trúc của mạng nơ-tron, giới thiệu về phương pháp huấn luyện mạng nơ-tron và cuối cùng là tìm hiểu về ký tự nhận dạng ký tự viết tay - một trong những ứng dụng phổ biến của mạng nơ-tron.

Luận văn Thạc sĩ chuyên ngành truyền dữ liệu và mạng máy tính "Nghiên cứu và xây dựng hệ thống xác thực chữ ký viết tay" có nội dung đi nghiên cứu phương pháp xác thực chữ ký viết tay, chứng minh giả mạo chữ ký. Bản tóm tắt sau đây sẽ tóm tắt nội dung của Luận văn Thạc sĩ đó.

Tiểu luận với đề tài "Ứng dụng mạng neural trong nhận dạng ký tự quang học" gồm 3 chương, bao gồm các nội dung sau: Chương 1 - Tổng quan về mạng neural (khái niệm mạng neural, huấn luyện mạng neural), Chương 2 - Nhận dạng ký tự quang học trong mạng neural nhân tạo, Chương 3 - Giao diện chính chương trình và tổng kết.

Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp với đề tài "Tìm hiểu công nghệ nhận dạng hình ảnh" có bố cục gồm 4 chương: Chương 1 - Mở đầu, Chương 2 - Công nghệ nhận dạng hình ảnh, Chương 3 - Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (ORC), Chương 4 - Hướng phát triển.

Luận văn Tốt nghiệp cử nhân CNTT: Nhận dạng ký tự ảnh có nội dung đi vào tìm hiểu và xây dựng các phần tử nơron cơ bản, xem xét và nghiên cứu cấu trúc một mạng nơron, giới thiệu về mạng nơron nhiều lớp với thuật toán lan truyền ngược. Trọng tâm của đề tài đi vào tìm hiểu về mạng nơron Kohonen (hay mạng nơron tự tổ chức – SOM).

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.

Đồ án Tốt nghiệp Cử nhân CNTT với đề tài "Nhận dạng ký tự viết tay" có mục tiêu đặt ra là giải quyết các yêu cầu sau về nhận dạng được các ký tự từ ảnh đầu vào, trích chọn được các đặc trưng của ảnh, tiến hành nhận dạng với thuật toán Markov ẩn.

Khóa luận Tốt nghiệp cử nhân CNTT: Tra từ điển Anh Việt qua camera trên điện thoại di động dùng android có mục tiêu là xây dựng một ứng dụng trên điện thoại di động sử dụng camera để quét hình ảnh và sử dụng bộ nhận diện ký tự quang học (Optional Character Recognition – OCR) để rút trích ra các từ trong hình ảnh. Từ đó làm dữ liệu đầu vào cho việc tra từ.

Khóa luận Tốt nghiệp cử nhân CNTT: Tra từ điển Anh Việt qua camera trên điện thoại di động dùng android có mục tiêu là xây dựng một ứng dụng trên điện thoại di động sử dụng camera để quét hình ảnh và sử dụng bộ nhận diện ký tự quang học (Optional Character Recognition – OCR) để rút trích ra các từ trong hình ảnh. Từ đó làm dữ liệu đầu vào cho việc tra từ.

Bài tập lớn môn học Kĩ thuật đồ họa: Nghiên cứu ứng dụng nhận dạng chữ viết tay nhằm mục tiêu giới thiệu một cách tiếp cận bài toán nhận dạng chữ viết tay với một số ràng buộc, nhằm từng bước đưa vào ứng dụng thực tiễn.

Đồ án Tốt nghiệp cử nhân Công nghệ thông tin: Nhận dạng biển số xe có mục đích chính là tìm hiểu và xây dựng một hệ thống “Nhận dạng biển số xe” từ hình ảnh, phim và các thiết bị ghi hình kỹ thuật số nhằm trợ giúp cho công tác phát hiện xe vi phạm giao thông, chống trộm, quản lý,… được dễ dàng và nhanh chóng hơn.

Nhận dạng ký tự quang học là kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi ảnh văn bản sang dạng văn bản có thể chỉnh sửa trong máy tính. Nó được ứng dụng trong công tác quét và lưu trữ các tài liệu cũ, đẩy nhanh việc nhập dữ liệu vào máy với ít lỗi hơn. Bài báo giới thiệu một phương pháp nhận dạng ký tự, đó là kỹ thuật mạng nơron.

Nhận dạng ký tự quang học là kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi ảnh văn bản sang dạng văn bản có thể chỉnh sửa trong máy tính. Nó được ứng dụng trong công tác quét và lưu trữ các tài liệu cũ, đẩy nhanh việc nhập dữ liệu vào máy với ít lỗi hơn. Bài báo này giới thiệu một phương pháp nhận dạng ký tự đó là kỹ thuật mạng nơron. ABSTRACT Optical Character Recognition (OCR) is a technology that is used to convert scanned images of text into...