Layer 1

Kết quả từ khoá "regression"

Assessing mental health literacy among patients with chronic physical diseases and its associated sociodemographic factors

Mental health literacy (MHL) remains insufficiently addressed in Vietnam, especially among individuals with chronic diseases, who face increased vulnerability to mental health problems. This study examines MHL levels among patients with chronic physical diseases and explores the associated sociodemographic factors, aiming to inform targeted interventions for enhanced mental health care.

Optimizing machine learning models for enhanced forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province

This study advances forest fire susceptibility mapping in Gia Lai province by leveraging optimized machine learning models. We evaluated five models -Deep Neural Networks (DNN), Random Forest (RF), Gradient Boosting (GB), Logistic Regression (LR), and Support Vector Machines (SVM) - using a dataset of 2,827 fire incidents (2007÷2021), an equal number of non-fire points, and 12 influencing factors: slope, aspect, elevation, curvature, land use, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDWI (Normalized Difference Water Index), NDMI (Normalized Difference Moisture Index), temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!

phongtrongkim0906

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy logistic (Logistic Regression) giới thiệu khái niệm hồi quy logistic thông qua các ví dụ minh họa và phân tích hàm mất mát liên quan. Nắm vững hồi quy logistic giúp bạn giải quyết hiệu quả nhiều bài toán phân loại thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

hoatrongguong03

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression- Supervised learning)

Bài giảng Học máy thống kê: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression - Supervised learning) giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản và quan trọng nhất trong học máy có giám sát. Chuyên đề này sẽ đi sâu vào khái niệm hàm hồi quy và phương pháp bình phương bé nhất (Least Squares Method) để tìm ra mô hình tuyến tính tối ưu. Đây là nền tảng vững chắc để bạn hiểu về các mô hình dự đoán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

hoatrongguong03

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression cung cấp cái nhìn chi tiết về phương pháp hồi quy logistic trong bài toán phân loại. Bài thuyết trình trình bày các loại hồi quy logistic, hàm sigmoid, hàm mất mát và cách tối ưu hóa mô hình. Đây là một trong những phương pháp nền tảng trong học máy được ứng dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

hoatrongguong03

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt động. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

hoatrongguong03

Phase angle predictor of sarcopenia in patients with stable ischemic heart disease

To examine how phase angle (PhA) contributes to sarcopenia and factors influencing sarcopenia in patients with stable ischemic heart disease (SIHD). Methods: A cross-sectional descriptive study was conducted on 52 SIHD patients who were recruited, and relevant data was gathered. Patients were diagnosed with sarcopenia based on the Asian Sarcopenia Working Group 2019 (AWGS 2019) diagnostic criteria.

Nghiên cứu lựa chọn mô hình học máy phù hợp trong xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ sạt lở đất cho khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi

Trên cơ sở xu hướng nghiên cứu về đánh giá nguy cơ SLĐ ở trên thế giới cũng như hạn chế của các nghiên cứu áp dụng tại khu vực vùng núi tỉnh Quảng Ngãi, nghiên cứu này sử dụng các mô hình học máy từ đơn giản đến phức tạp như LR, DT, SVM, Random Forest, XGBoost để dự đoán nguy cơ SLĐ. Mô hình có khả năng dự đoán tốt nhất được lựa chọn để xây dựng bản đồ phân vùng nguy cơ SLĐ. Hiệu quả của bản đồ này sẽ được đánh giá bằng chỉ số mật độ SLĐ và kết quả kiểm chứng thực tế.

Research on the effect of depth of cut on surface roughness and power when milling plane surfaces on Makino KJ milling machine

This article will be to study and choose the most reasonable cutting depth to reduce power consumption during the machining of the end face and meet the requirements for roughness when machining flat milling products on Makino KJ milling machines.

Geopolitical uncertainty: Sectoral dynamics in Vietnam’s outward foreign direct investment

This study investigates the impact of geopolitical risks on Vietnamese outward foreign direct investment at the sectoral level during the period from 2010 to 2022. The analysis employs a Least square dummy variable regression model.

Ứng dụng mô hình học máy Linear Regression (LR) và Random Forest (RF) và K-Nearest Neighbors (KNN) trong dự báo mực nước hệ thống sông Hậu - Đồng bằng sông Cửu Long

Trong nghiên cứu này, ba phương pháp: K-Nearest Neighbors (KNN), Linear Regression (LR) và Random Forest Regression (RFR), được sử dụng để phân tích độ tin cậy, tính chính xác của từng phương pháp. Trạm thủy văn Cần Thơ (trên sông Hậu) được sử dụng để dự báo mực nước trong vòng 6 tháng để làm rõ ưu điểm và hạn chế của các phương pháp, khẳng định tính khả thi và hiệu quả của Machine Learning trong quản lý tài nguyên nước.

Multi-source data analysis for bike sharing systems

Paper "Multi-source data analysis for bike sharing systems" propose two types of regression models using multi-source data to predict the hourly bike pick-up demand at cluster level: Similarity Weighted K-Nearest-Neighbor (SWK) based regression and Artificial Neural Network (ANN). SWK-based regression models learn the weights of several meteorological factors and/or taxi usage and use the correlation between consecutive time slots to predict the bike pick-up demand.

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Logistic regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui logistic (Logistic regression), mô hình hóa, sigmoid function, logistic regression và bài toán phân loại 2 lớp, logistic Regression dùng SGD, mở rộng, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Linear regression" cung cấp cho người đọc các nội dung: Khái niệm hồi qui tuyến tính (Linear Regression), hồi qui tuyến tính đơn biến, hồi qui tuyến tính đa biến, phương pháp ước lượng tham số, các mở rộng, linear regression dùng Gradient Descent, câu hỏi và bài tập

Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn học máy năm 2023-2024

Hi vọng Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Nhập môn học máy năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang được chia sẻ dưới đây sẽ cung cấp những kiến thức bổ ích cho các bạn trong quá trình học tập nâng cao kiến thức trước khi bước vào kì thi của mình. Chúc các bạn thi tốt!

Regression models for determining foreign ownership ratio in Vietnamese listed firms: The role of environmental, social, and governance (ESG) scores

This paper proposes regression models to investigate the impact of ESG scores and other factors on foreign ownership in Vietnamese listed firms. ESG scores, as a valuable tool for measuring a firm's environmental, social, and governance performance, provide foreign investors with insights into investment risks and potential, enabling them to determine optimal ownership levels for maximising returns.

tuetuebinhan000

Research on factors affecting the application of enterprise resource planning system (ERP) in textile and garment industry in Vietnam

The objectives of the study are determining factors and the level of impact of each factor on the application of ERP systems in textile enterprises in Vietnam. Six factors that affect the application of ERP in Vietnam textile companies by Regression Model have been found out, including support from senior management, effective project management, change management, support from consulting companies, training, and users.

tuetuebinhan000

Research on factors affecting the quality of accounting information systems at public hospitals in Hanoi

The article studies the factors affecting the quality of accounting information systems in public hospitals in Hanoi. The study surveyed 360 subjects, conducted reliability testing of the scale, exploratory factor analysis EFA and correlation analysis, and multivariate regression.

tuetuebinhan000

Assessment of the dental fear and anxiety in patients admitted to the Dental Clinic of Hue University of Medicine and Pharmacy Hospital

Fear and anxiety in dentistry are among the factors that hinder access to dental care. This study aimed to assess the level of fear and anxiety regarding dental treatments and related factors.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015