Đề tài được thực hiện nhằm mục tiêu sau nghiên cứu tổng quan và đánh giá một số phương pháp tiêu biểu trong xử lý ảnh, nhận dạng, lọc nhiễu, lấy biên, trích xuất dữ liệu. Xây dựng thuật toán, mô phỏng một thuật toán để ứng dụng vào Hệ thống trích xuất tự động thông tin từ ảnh căn cước công dân.

Mục tiêu hướng đến của bài toán là thử nghiệm phân lớp đồng phục sinh viên trên một số khoa để tìm hiểu một mô hình CNN phù hợp cho việc phân lớp hình ảnh đồng phục sinh viên. Bài toán áp dụng với đối tượng đầu vào là ảnh màu, cụ thể là ảnh chụp sinh viên đang mặc áo đồng phục. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chương 5 (phần 1) - Tiền xử lý ảnh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Các biến đổi trên mức xám, biến đổi trên Geometry, tiền xử lý sử dụng dữ liệu cục bộ, biến đổi Fourier, biến đổi Wavelets. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 5 (phần 2) – Tiền xử lý ảnh. Mục tiêu của bài giảng này nhằm giúp người học có thể ứng dụng các phép biến đổi trên mức xám để điều chỉnh chất lượng ảnh; mô tả được các phép biến đổi hình học trên ảnh; áp dụng các kỹ thuật dựa trên dữ liệu cục bộ để làm mịn ảnh, làm nổi biên ảnh, xác định cạnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chương 5 (phần 3) – Tiền xử lý ảnh. Nội dung chương này tiếp tục tìm hiểu các kỹ thuật lọc ảnh trên miền không gian: Các toán tử làm nổi biên dựa trên Gradient bậc nhất, bậc 2; làm nổi biên tối ưu dựa trên phương pháp Canny; minh họa làm nổi biên sử dụng Matlab.

Bài giảng Địa tin học - Tiền xử lý ảnh giúp người học nắm được các kiến thức về hiệu chỉnh bức xạ, hiệu chỉnh hình học và các phương pháp nắn chỉnh hình học ảnh 2 chiều. Chúc bạn học tốt.

Tóm tắt luận văn Thạc sỹ ngành Khoa học máy tính: Nghiên cứu kỹ thuật nhận dạng bàn tay người Tìm hiểu tổng quan về bài toán nhận hình ảnh cử chỉ bàn tay người và các ứng dụng trong thực tế; kỹ thuật tiền xử lý ảnh bao gồm phân đoạn ảnh và kỹ thuật lọc hình thái để phục vụ cho trích chọn đặc trưng; kỹ thuật trích chọn đặc trưng để phục vụ cho bài toán nhận dạng hình ảnh cử chỉ bàn tay người; mô tả bộ dữ liệu huấn luyện và trình bày các kết quả thực nghiệm trong việc nhận dạng và phân loại hình ảnh cử chỉ của tay người.