Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Bài giảng Lập trình ứng dụng
Bài giảng Lập trình trực quan C#
Bài giảng Lập trình trực quan C# trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về .NET Framework; Giới thiệu ngôn ngữ C# và các khái niệm cơ bản; Lập trình hướng đối tượng với C#; Lập trình Winforms với C# (Windows Windows Controls); Lập trình Cơ sở dữ liệu (Entity Framework).331 trang
720 lượt xem
6 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - Giới thiệu môn học" cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học lập trình Python cho máy học, bao gồm mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Người học sẽ được giới thiệu vai trò của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas, Scikit-learn. Ngoài ra, bài giảng còn đề cập đến yêu cầu đầu vào và kỳ vọng đầu ra của khóa học.45 trang
185 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu nhờ vào các thao tác vector hóa, một kỹ năng quan trọng trong các ứng dụng máy học.40 trang
161 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - Python cho khoa học dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau đây: Cài đặt jupyter notebook; đọc ghi file cơ bản; trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib; thao tác trên dữ liệu với Pandas. Mời các bạn cùng tham khảo!38 trang
144 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong Python như Scikit-learn và quy trình kiểm định chéo (cross-validation), giúp đảm bảo mô hình có tính khái quát và hiệu quả cao khi triển khai thực tế.18 trang
221 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô tả và trực quan hóa dữ liệu để hiểu rõ cấu trúc và mối quan hệ trong tập dữ liệu.43 trang
97 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành cải thiện hiệu quả và độ chính xác của mô hình bằng cách tối ưu tập đặc trưng đầu vào.71 trang
106 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như Scikit-learn, Feature-engine hoặc custom transformer trong pipeline để xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu linh hoạt và hiệu quả.39 trang
98 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!42 trang
87 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - Phân loại mô hình & các mô hình máy học" trình bày cách phân loại các mô hình máy học và giới thiệu các nhóm mô hình phổ biến hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!32 trang
87 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision, recall, F1-score, và sử dụng các kỹ thuật như cross-validation để đảm bảo mô hình không bị quá khớp. Mời các bạn cùng tham khảo!39 trang
108 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!60 trang
123 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 1: Tổng quan về .NET Framework
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 1: Tổng quan về .NET Framework, cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: khái niệm cơ bản về .NET Framework, cấu trúc và kiến trúc .NET, các đặc điểm của VS .NET, thực thi một chương trình .NET,... Mời các bạn cùng tham khảo!15 trang
86 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 2: Tổng quan về C#
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 2: Tổng quan về C#, cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: Các ưu điểm của C#, ví dụ về chương trình C#, Namespace, Alias directives, lớp và đối tượng, các kiểu dữ liệu cơ bản,... Mời các bạn cùng tham khảo!58 trang
121 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 3: Lập trình Winform
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 3: Lập trình Winform, cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: giới thiệu về Visual Studio .NET, lập trình với Winform, giao diện đồ họa GUI, thêm và cấu hình Winform, container controls,... Mời các bạn cùng tham khảo!100 trang
165 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 4: Lập trình cơ sở dữ liệu với ADO.NET
Bài giảng Lập trình trực quan C# - Chương 4: Lập trình cơ sở dữ liệu với ADO.NET, cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: tổng quan ADO.NET, ActiveX Data Object .NET (ADO.NET), kiến trúc ADO.NET, Connected và Disconected, ADO.NET và XML, mô hình đối tượng của ADO.NET,... Mời các bạn cùng tham khảo!158 trang
277 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Xây dựng nội dung Fanpage hiệu quả và khác biệt
Bài giảng "Xây dựng nội dung Fanpage hiệu quả và khác biệt" trình bày các nội dung chính sau đây: Những yếu tố quyết đinh hiệu quả của Fanpage; sáng tạo nội dung Fanpage hiệu quả; sự khác biệt trong xây dựng nội dung Fanpage; những thống kê thú vị cho người quản trị Fanpage. Mời các bạn cùng tham khảo!27 trang
82 lượt xem
4 lượt tải
Chủ đề liên quan
Lập trình ứng dụng
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015