Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 2 - Thực hiện một dự án AI
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 2 hướng dẫn thực hiện dự án AI, tập trung vào nhận dạng giọng nói. Các bước gồm thu thập dữ liệu, huấn luyện và cài đặt mô hình.27 trang
113 lượt xem
2 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 3 - Xây dựng một công ty AI
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 3 về xây dựng công ty A.I, ứng dụng vào loa thông minh (nhận diện giọng nói, thực hiện lệnh) và xe tự lái (xử lý ảnh, radar, lidar để lái xe).27 trang
105 lượt xem
2 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 4 - AI và cuộc sống xã hội
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 4 khám phá tác động của trí tuệ nhân tạo đến xã hội, kinh tế và thị trường lao động, đồng thời nêu bật những hạn chế và cách dùng gây hại của AI.17 trang
127 lượt xem
2 lượt tải
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - Không gian trạng thái và các phương pháp tìm kiếm
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 về Không gian trạng thái và phương pháp tìm kiếm, bao gồm các nội dung về: khái niệm, biểu diễn không gian trạng thái, và các chiến lược tìm kiếm hướng dữ liệu/mục tiêu.33 trang
832 lượt xem
6 lượt tải
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - Biểu diễn tri thức và suy diễn
Bài Giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 trình bày về biểu diễn tri thức và suy diễn trong AI, phân biệt dữ liệu, thông tin, tri thức. Tri thức được phân loại thành hiện và ẩn, cơ sở tri thức và bộ suy diễn được giới thiệu.49 trang
799 lượt xem
7 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Giới thiệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về trí tuệ nhân tạo(AI); Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo; Nền tảng của trí tuệ nhân tạo; Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo. Mời các bạn cùng tham khảo!32 trang
199 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Không gian trạng thái và tìm kiếm mù, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giải quyết vấn đề; Không gian trạng thái; Tìm kiếm trên không gian trạng thái; Tìm kiếm theo chiều rộng; Tìm kiếm đều giá; Tìm kiếm theo chiều sâu; Tìm kiếm chiều sâu có giới hạn. Mời các bạn cùng tham khảo!50 trang
124 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 3 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 3 - Các phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Tìm kiếm tham lam tốt nhất; Tìm kiếm leo đồi; Tìm kiếm A*. Mời các bạn cùng tham khảo!23 trang
138 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 4 - Tìm kiếm có đối thủ, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trò chơi; Trò chơi đối kháng và tìm kiếm; Chiến lược Minimax; Phương pháp cắt tỉa Alpha-Beta. Mời các bạn cùng tham khảo!36 trang
189 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 5 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 5 - Hồi quy tuyến tính, cung cấp kiến thức cơ bản và chuyên sâu về mô hình hồi quy tuyến tính – một thuật toán học máy nền tảng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI). Nội dung bao gồm cách xây dựng mô hình hồi quy, hàm mất mát, phương pháp tối ưu hóa gradient descent, cũng như đánh giá và kiểm định mô hình bằng các chỉ số thống kê. Bài giảng phù hợp cho sinh viên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, và những ai quan tâm đến ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu thực tế.29 trang
196 lượt xem
4 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 6: Perceptron, giới thiệu mô hình mạng nơ-ron đơn giản đầu tiên dùng trong học máy. Nội dung bài học giúp hiểu cách hoạt động của Perceptron, thuật toán huấn luyện, và khả năng phân loại tuyến tính. Đây là nền tảng để tiếp cận mạng nơ-ron và deep learning.20 trang
175 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 7 - Logistic Regression, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Logistic Regression Model; Hàm giả thuyết; Bài toán phân lớp; Hàm mất mát; Tối ưu hàm mất mát; Demo. Mời các bạn cùng tham khảo!23 trang
138 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 8: Neural Networks, trình bày kiến thức nền tảng về mạng nơ-ron nhân tạo, cấu trúc mạng nhiều lớp (MLP), quá trình lan truyền tiến và lan truyền ngược (backpropagation), cùng các hàm kích hoạt phổ biến. Bài học giúp người học hiểu rõ cách mạng nơ-ron học và dự đoán, làm nền tảng cho deep learning và các ứng dụng AI hiện đại.16 trang
182 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 1 - Tổng quan về trí tuệ nhân tạo, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Tổng quan về AI; Các ứng dụng nổi bật của AI; Các kỹ thuật chính trong AI; Nhân sự trong các dự án AI; Vấn đề đạo đức trong AI. Mời các bạn cùng tham khảo!146 trang
165 lượt xem
3 lượt tải
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số
Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo" Chương 2 - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp trong nền kinh tế số, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Doanh nghiệp trong nền kinh tế số; Mô hình Doanh nghiệp số; Chiến lược - Lợi thế cạnh tranh; Ứng dụng AI mang lại lợi thế cạnh tranh; DPBA để lựa chọn lĩnh vực ứng dụng AI. Mời các bạn cùng tham khảo!35 trang
145 lượt xem
3 lượt tải
Chủ đề liên quan
Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015