Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 1 - Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một công nghệ trọng tâm với khả năng biến đổi sâu rộng mọi lĩnh vực của đời sống và kinh tế. Từ các thiết bị di động thông minh đến xe tự hành và trợ lý ảo, AI hiện diện khắp nơi, tạo ra giá trị kinh tế khổng lồ ước tính lên đến 13 nghìn tỷ USD vào năm 2030. Tuy nhiên, tại Việt Nam, sự hiểu biết và ứng dụng AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Bài viết này nhằm cung cấp cái nhìn toàn diện về khái niệm Trí tuệ nhân tạo, các phân loại chính như Học máy và Học sâu, cũng như phác thảo tầm quan trọng của việc xây dựng chiến lược AI hiệu quả và cách phân bổ nguồn lực để khai thác tối đa tiềm năng của nó.

Các nhà quản lý, lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia không chuyên về kỹ thuật, sinh viên và những người quan tâm đến việc hiểu các khái niệm cơ bản, tiềm năng ứng dụng và chiến lược triển khai Trí tuệ Nhân tạo trong bối cảnh thực tế.

Bài viết "Trí tuệ Nhân tạo (AI) Dành Cho Mọi Người" cung cấp một cái nhìn tổng quan thiết yếu về lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng. Nó bắt đầu bằng cách nhấn mạnh sự hiện diện rộng khắp và tầm quan trọng kinh tế của AI, với dự báo tạo ra 13 nghìn tỷ USD giá trị vào năm 2030, đồng thời chỉ ra thực trạng Việt Nam còn đang ở giai đoạn đầu trong việc ứng dụng công nghệ này. Nội dung chính của tài liệu tập trung vào việc giải mã AI, phân biệt rõ ràng giữa Trí tuệ Nhân tạo Hẹp (ANI) – khả năng giải quyết một tác vụ cụ thể như xe tự hành hay loa thông minh – và Trí tuệ Nhân tạo Tổng Quát (AGI) – khả năng thực hiện mọi việc như con người. Phương pháp tiếp cận bao gồm giải thích các khái niệm cốt lõi như Học máy (Machine Learning) – một nhánh của AI cho phép máy học từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng, và Học sâu (Deep Learning) – một kỹ thuật chuyên biệt hơn trong Học máy, cho phép hệ thống tự đào tạo để thực hiện các tác vụ phức tạp. Các ví dụ minh họa về ứng dụng học có giám sát được đưa ra, từ bộ lọc thư rác, nhận dạng giọng nói, đến máy dịch và xe tự lái, làm rõ cách các hệ thống AI xử lý đầu vào để tạo ra đầu ra mong muốn. Giá trị ứng dụng và hàm ý của tài liệu là rất lớn, nhằm trang bị cho độc giả kiến thức để hiểu AI có thể làm gì, cách xây dựng một chiến lược AI hiệu quả cho tổ chức, và phương pháp phân bổ nguồn lực hợp lý. Mục tiêu cuối cùng là giúp các cá nhân và doanh nghiệp khai thác tối đa tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo, thúc đẩy sự đổi mới và chuyển đổi số trong bối cảnh toàn cầu.