logo
Danh mục

Bài giảng Thống kê bayes

Bài giảng Máy học nâng cao Naive Bayes Classifier: Trịnh Tấn Đạt (2024) - Tổng quan kiến thức

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
36 trang
107 lượt xem
1 lượt tải
Bài giảng Phân loại Bayes trong Thống kê máy tính của Lê Phong

Bài giảng Thống kê máy tính: Phân loại bằng Bayes - Lê Phong

Bài giảng Thống kê máy tính: Phân loại bằng Bayes gồm có các nội dung chính sau: Giới thiệu về bài toán phân loại và hướng tiếp cận Bayes, lý thuyết ra quyết định Bayes, phân lớp bằng biệt hàm, một số vấn đề mở rộng, xây dựng hệ phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.
43 trang
281 lượt xem
8 lượt tải
Bài giảng Mô hình Naive Bayes: Giới thiệu học máy (Tô Hoài Việt)

Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)

Nội dung "Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)" tập trung vào những kiến thức cơ bản nhất về: Giới thiệu Học máy, học là gì? Các vấn đề và ví dụ của học, mô hình Naive Bayes. Hy vọng, đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn.
30 trang
259 lượt xem
24 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.
36 trang
144 lượt xem
8 lượt tải

Chủ đề liên quan

Thống kê bayes

Bài giảng Thống kê bayes

4

Bài tập Thống kê bayes

1

Đề thi Thống kê bayes

1

Tài liệu Thống kê bayes

3

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015