Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Bài giảng Thống kê bayes
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.36 trang
204 lượt xem
2 lượt tải
Bài giảng Thống kê máy tính: Phân loại bằng Bayes - Lê Phong
Bài giảng Thống kê máy tính: Phân loại bằng Bayes gồm có các nội dung chính sau: Giới thiệu về bài toán phân loại và hướng tiếp cận Bayes, lý thuyết ra quyết định Bayes, phân lớp bằng biệt hàm, một số vấn đề mở rộng, xây dựng hệ phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.43 trang
309 lượt xem
8 lượt tải
Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)
Nội dung "Bài giảng Giới thiệu học máy - Mô hình Naive Bayes (Tô Hoài Việt)" tập trung vào những kiến thức cơ bản nhất về: Giới thiệu Học máy, học là gì? Các vấn đề và ví dụ của học, mô hình Naive Bayes. Hy vọng, đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn.30 trang
295 lượt xem
24 lượt tải
Bài giảng Không gian Euclide - Trần Ngọc Diễm
Bài giảng Không gian Euclide do Trần Ngọc Diễm biên soạn sau đây bao gồm những nội dung về tích vô hướng và không gian Euclide; sự trực giao. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này. Với các bạn chuyên ngành Toán học thì đây là tài liệu hữu ích.21 trang
156 lượt xem
5 lượt tải
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.36 trang
172 lượt xem
8 lượt tải
Chủ đề liên quan
Thống kê bayes
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015