Mạng xã hội chia sẻ tài liệu
Tài liệu Mô hình dự báo
A hybrid PSO-SA scheme for improving the accuracy of fuzzy time series forecasting models
In line with that research trend, this paper proposes a hybrid algorithm combining particle swarm optimization with the simulated annealing technique (PSO-SA) to optimize the length of intervals to improve forecasting accuracies.19 trang
163 lượt xem
5 lượt tải
Dự báo bằng mô hình Winters với SPSS 15
Khi thực hiện dự báo ngắn hạn, số liệu của bạn thường theo từng quý, hoặc theo từng tháng. Nếu bạn thấy dữ liệu có yếu tố mùa vụ, và xu thế tuyến tính thì mô hìnhWinters sẽ rất phù hợp. 1. Tình huống Mai là nhân viên ở bộ phận Kế hoạch của công ty du lịch VT tại TP.HCM. Lúc này đây là đầu mùa mưa của năm 2007, dịp hè vừa đến, nhiều bạn bè rủ Mai đi du lịch Sa Pa, Trung Quốc; và cũng là lúc cô phải hoàn thành bản kế hoạch kinh doanh cho 6...10 trang
623 lượt xem
38 lượt tải
![Thuật toán Doomsday: Giải mã và ứng dụng [mới nhất]](https://cdn.tailieu.vn/images/document/thumbnail/2010/20100111/balanghuyen/135x160/thuat_toan_doomsday_615.jpg)
Thuật toán Doomsday
Để biết một ngày nào đó trong năm là thứ mấy thì bạn làm thế nào? Có lẽ bạn sẽ cần một quyển lịch để dò tìm. Tuy nhiên, không cần đến lịch, tôi vẫn có thể tính được thứ của bất kỳ ngày nào trong bất cứ năm nào. Giới thiệu: Để biết một ngày nào đó trong năm là thứ mấy thì bạn làm thế nào? Có lẽ bạn sẽ cần một quyển lịch để dò tìm. Tuy nhiên, không cần đến lịch, tôi vẫn có thể tính được thứ của bất kỳ ngày nào trong bất cứ...4 trang
388 lượt xem
31 lượt tải
Khảo sát sự ổn định của hệ thống
- Hệ thống ổn định ở trạng thái hở, sẽ ổn định ở trạng thái kín nếu biểu đồ Nyquist không bao điểm (-1+i0) trên mặt phẳng phức. - Hệ thống không ổn định ở trạng thái hở, sẽ ổn định ở trạng thái kín nếu biểu đồ Nyquist bao điểm (-2+i0)p lần ngược chiều kim đồng hồ (p là số cực GH nằm ở phải mặt phẳng phức).18 trang
414 lượt xem
125 lượt tải
Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà
Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015