Tài liệu Thống kê trong học máy

Nhập môn thống kê hướng tới máy học Phạm Minh Hoàng: Sách hay, kiến thức chuẩn

Nhập môn thống kê hướng tới máy học - Phạm Minh Hoàng

Tài liệu giới thiệu thống kê hướng tới máy học, gồm Thống kê mô tả và suy luận thống kê, giá trị đại diện, giá trị đại diện khác, mức độ phân tán (sử dụng phạm vi và vị trí phần tư), nhất định hiểu về phân tán và độ lệch chuẩn,

62 trang

251 lượt xem

1 lượt tải

Cải thiện hiệu quả mô hình học máy thống kê: Luật kết hợp và ứng dụng khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Cải thiện hiệu quả của mô hình học máy thống kê bởi luật kết hợp và ứng dụng trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt

Nghiên cứu này đề xuất phương pháp cải thiện hiệu quả mô hình học máy thống kê trong bài toán khử nhập nhằng nghĩa từ tiếng Việt bằng cách tích hợp luật kết hợp được khai phá từ dữ liệu. Luật kết hợp giúp bổ sung tri thức ngữ cảnh dưới dạng các mẫu ngữ nghĩa thường gặp, từ đó hỗ trợ mô hình học tốt hơn trong việc phân biệt các nghĩa khác nhau của từ đa nghĩa.

4 trang

76 lượt xem

1 lượt tải

Ứng dụng thuật toán cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc: Phân loại hiệu quả

Ứng dụng thuật toán phân loại cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc

Bài viết Ứng dụng thuật toán phân loại cây quyết định J48 trong nhận dạng cảm xúc trình bày các nội dung: Nguyên lý của thuật toán cây quyết định; Xây dựng định dạng dữ liệu cây quyết định; Kết quả tương phản với Đại học Augsburg.

3 trang

110 lượt xem

2 lượt tải

Xây dựng hàm thất thoát cho hiệu suất tối ưu trong học máy vi phân: Kinh nghiệm và hướng dẫn

Xây dựng hàm thất thoát cho hiệu suất tối ưu trong học máy vi phân

Bài viết này nhằm đóng góp vào việc xây dựng cơ sở lí thuyết cho hàm thất thoát, cung cấp một khung lí thuyết chi tiết và có hệ thống hơn để hỗ trợ việc phát triển các phương pháp tối ưu hóa và phân loại hiệu quả hơn.

10 trang

94 lượt xem

1 lượt tải

Chủ đề liên quan

Thống kê trong học máy

Bài giảng Thống kê trong học máy

9

Tài liệu Thống kê trong học máy

4

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015