Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này giới thiệu tổng quan về các đổi mới công nghệ đang định hình lại ngành tài chính, tập trung vào các khái niệm và ứng dụng chính của chúng.
Đối tượng sử dụng
Tài liệu này hướng đến sinh viên, nhà nghiên cứu, chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, công nghệ tài chính (FinTech) và khoa học dữ liệu, cũng như bất kỳ ai quan tâm đến sự giao thoa giữa công nghệ và ngành tài chính.
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này cung cấp cái nhìn toàn diện về các đổi mới công nghệ đang chuyển đổi ngành tài chính, bắt đầu từ sự gia tăng đáng kể về khả năng xử lý của máy tính theo Định luật Moore, tạo nền tảng cho các ứng dụng công nghệ hiện đại. Nó đi sâu vào Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), giải thích cách các phần mềm "nhân viên ảo" có thể sao chép hành động của con người để thực hiện các tác vụ lặp lại như mở tài khoản ngân hàng hoặc xử lý yêu cầu vay vốn, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động mà không cần thay đổi hệ thống công nghệ thông tin hiện có. Phần trọng tâm của tài liệu là Học máy (Machine Learning), được trình bày như trung tâm của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, tập trung vào việc tạo ra trí thông minh từ dữ liệu. Tài liệu phân tích ba loại mô hình học máy chính: học không giám sát (ví dụ: phân cụm K-means, PCA để phân khúc khách hàng và khám phá xu hướng thị trường), học có giám sát (ví dụ: hồi quy, cây quyết định, mạng nơ-ron để dự đoán giá nhà, phân loại đơn vay và phát hiện gian lận), và học tăng cường (ứng dụng trong phòng ngừa rủi ro phái sinh và giao dịch thuật toán). Ngoài ra, tài liệu cũng thảo luận về các rủi ro và thách thức liên quan đến Học máy, bao gồm vấn đề quá khớp, thiên kiến, độ phức tạp và yêu cầu dữ liệu lớn. Cuối cùng, tài liệu giới thiệu về Blockchain – Công nghệ Sổ Cái Phân Tán, nêu bật khả năng ghi chép và xác thực thông tin phi tập trung, giải quyết các vấn đề tồn tại lâu dài như gian lận sở hữu tài sản, thiếu nhất quán dữ liệu và nguy cơ tấn công mạng. Nó mô tả chi tiết cấu trúc và cơ chế hoạt động của Blockchain, nhấn mạnh tính bảo mật thông qua chuỗi khối liên kết chặt chẽ và khả năng chống giả mạo gần như không thể. Tổng thể, tài liệu phác thảo cách các công nghệ này đang thúc đẩy tự động hóa, cải thiện quyết định và cá nhân hóa dịch vụ trong lĩnh vực tài chính, đồng thời đặt ra những cân nhắc quan trọng về điều tiết và phản ứng của các định chế tài chính.