Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này giới thiệu về khai thác dãy phổ biến (episode) trong khai thác dữ liệu, một kỹ thuật quan trọng để tìm kiếm các mẫu sự kiện xảy ra thường xuyên trong một chuỗi thời gian. Tài liệu này sẽ cung cấp các khái niệm cơ bản và phương pháp WINEPI để khai thác các dãy phổ biến.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên, nhà nghiên cứu
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này trình bày chi tiết về khai thác dãy phổ biến (episode) trong khai thác dữ liệu. Chương này bao gồm các khái niệm cơ bản như luật episode, dữ liệu cho bài toán, và định nghĩa dãy phổ biến. Phương pháp WINEPI được giới thiệu như một kỹ thuật tiếp cận để tìm kiếm các episode phổ biến, bao gồm cách tiếp cận và nguyên tắc, tìm kiếm episode phổ biến, và luật episode cùng độ tin cậy. Các ví dụ minh họa và bài tập được cung cấp để làm rõ các khái niệm và phương pháp. Tài liệu cũng phân loại các loại episode (tuần tự, song song, vừa song song vừa tuần tự) và giải thích cách áp dụng phương pháp WINEPI để tìm kiếm các episode này. Các khái niệm về độ phổ biến (tần suất) của episode và cách tính toán cũng được trình bày chi tiết. Cuối cùng, tài liệu thảo luận về luật episode và độ tin cậy, cung cấp các công thức và ví dụ để minh họa cách xác định các luật episode và đánh giá độ tin cậy của chúng.
