Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 6: Kiểm định các khuyết tật của mô hình hồi quy (Khuyết tật 1: Đa cộng tuyến)

Tại liệu này tập trung về việc giải thích mô hình hồi quy, một công cụ quan trọng trong thống kê và phân tích dữ liệu. Document này cũng cho biết các khuyết tật có thể gặp phải trong việc sử dụng mô hình hồi quy và các cách kiểm định để đảm bảo kết quả là chính xác.

Nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên môn phân tích dữ liệu, các doanh nghiệp sử dụng quy trình phân tích dữ liệu, các cơ quan hãng và công ty có yêu cầu phân tích dữ liệu.

Quy trình phân tích dữ liệu bằng mô hình hồi quy có thể gặp vấn đề như đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, tự tương quan, chỉ định dạng hàm... Mục tiêu của báo cáo này là giải thích cách kiểm định các khuyết tật để đảm bảo kết quả của mô hình hồi quy là chính xác. Nó từ đó cho biết cách kiểm định các dạng như Hồi quy phụ, Kiểm định Park, Kiểm định Glyser, Kiểm định Tương quan hạng Spearman, Kiểm định GQ, Kiểm định B-P-G, Kiểm định White, Kiểm định dựa trên biến phụ thuộc và các loại khác. Mỗi cách kiểm định có những ưu điểm và tính hợp lý riêng, mang lại cho người dùng thông tin phù hợp để lựa chọn phương pháp phù hợp.