Bài giảng Lý thuyết dự báo kinh tế: Chương 2 - ThS. NCS. Vũ Hiếu Phương

Trong bối cảnh nền kinh tế toàn cầu ngày càng phức tạp và biến động, việc dự báo kinh tế đóng vai trò thiết yếu, là kim chỉ nam cho các quyết định chiến lược trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là giao thông vận tải. Môn học 'Lý thuyết Dự báo Kinh tế' cung cấp những kiến thức nền tảng và chuyên sâu về các phương pháp tiếp cận để dự đoán xu hướng tương lai. Đặc biệt, khi đối mặt với các tình huống khó định lượng, thiếu hụt dữ liệu thống kê, hoặc những vấn đề có độ bất định cao, các phương pháp dự báo định tính, trong đó có phương pháp chuyên gia, trở nên vô cùng quan trọng. Bản tài liệu này tập trung trình bày tổng quan và đi sâu vào lý thuyết cũng như ứng dụng của phương pháp chuyên gia trong việc đưa ra các dự đoán kinh tế hiệu quả.

Sinh viên và học viên chuyên ngành kinh tế, tài chính, quản lý, đặc biệt là những người làm trong lĩnh vực giao thông vận tải, cần kiến thức về dự báo kinh tế và các phương pháp định tính.

Bản thảo này cung cấp một cái nhìn toàn diện về lý thuyết dự báo kinh tế, đặc biệt nhấn mạnh đến các phương pháp định tính khi dữ liệu định lượng không đầy đủ hoặc không khả thi. Tài liệu bắt đầu bằng việc tổng quan các khái niệm cơ bản về dự báo kinh tế trước khi đi sâu vào Phương pháp chuyên gia. Các khái niệm cốt lõi, đặc điểm, phạm vi áp dụng, cũng như ưu nhược điểm của phương pháp chuyên gia được phân tích chi tiết. Trong đó, mô hình Delphi được giới thiệu như một quy trình cấu trúc hóa để thu thập và tổng hợp ý kiến từ một nhóm chuyên gia. Bản thảo cũng trình bày cụ thể về quy trình thành lập nhóm chuyên gia, các tiêu chí lựa chọn chuyên gia dựa trên kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu, đồng thời đề xuất cách thức xử lý và tính toán kết quả từ đánh giá của các chuyên gia, bao gồm cả việc gán trọng số dựa trên trình độ và học vị. Giá trị ứng dụng của các phương pháp này đặc biệt cao trong dự báo những vấn đề phức tạp, mang tính bất định, hoặc liên quan đến công nghệ mới và nhu cầu giao thông công cộng. Việc hiểu rõ những phương pháp này giúp các nhà hoạch định chính sách và quản lý đưa ra quyết định sáng suốt hơn, giảm thiểu rủi ro trong môi trường kinh tế đầy biến động.