Ch ng 3ươ
M r ng mô hình h i qui hai ở ộ ồ
bi nế
iiii
eXeYY
2
ˆ
ˆ
n
1i
2
i
n
1i
ii
2
X
YX
ˆ
β
n
1i
2
i
2
2
X
)
ˆ
var( σ
β
1n
e
ˆ
2
i
2
σ
1. H i qui qua g c t a đồ ố ọ ộ
Mô hình : Yi = 2Xi + Ui(PRF)
(SRF)
Theo OLS, ta có :
v iớ
*L u ýư :
•Th ng ng i ta dùng mô hình có tung ườ ườ
đ g c, tr khi có m t tiên nghi m r t ộ ố ừ ộ ệ ấ
m nh c n ph i dùng mô hình qua g c ạ ầ ả ố
t a đ.ọ ộ
Ví d :ụ
2
i
2
i
2
ii
2
o
ˆ
th YX
YX
R
• R2 có th âm đi v i mô hình này, nên ể ố ớ
không dùng R2 mà thay b i Rở2
thô :
• Không th so sánh Rể2 v i Rớ2
thô
2. Mô hình tuy n tính logarit (log-log)ế
Mô hình : lnYi = 1 + 2lnXi + Ui (PRF)
* Đc đi m c a mô hìnhặ ể ủ :
- 1, 2 c l ng đc b ng ph ng ướ ượ ượ ằ ươ
pháp OLS b ng cách đt Yằ ặ i
*= lnYi và
Xi
*= lnXi.
- 2 : là h s co giãn c a Y theo X.ệ ố ủ
Vì: vi phân 2 v c a mô hình log-log, ta ế ủ
có :
Y
X
dX
dY
dX
X
1
dY
Y
1
22 ββ
•Ví d :Kh o sát v nhu c u cà phê –Y ụ ả ề ầ
(s tách /ng i/ngày) và giá bán l cà ố ườ ẻ
phê X(USD/kg) t năm 1970 đn ừ ế
1980, h i qui mô hình log-log : ồ
ii Xln253.07774.0Yn
ˆ
l
3. Các mô hình bán logarit
a. Mô hình log-lin :
Mô hình : lnYi = 1 + 2Xi + Ui (PRF)
Đc đi m :ặ ể
X cua doi tuyet doi thay
Y cua doi tuong doi thay
dX
Y/dY
2
β
X tăng 1đv thì Y s thay đi 100 ị ẽ ổ 2 (%)