Chương 3 SUY DIỄN THỐNG KÊ VÀ DỰ BÁO TỪ MÔ HÌNH HỒI QUY

1

Nội dung

1. Quy lu t phân ph i xác su t c a m t s  th ng kê m u

ấ ủ ộ ố ố ố ẫ ậ

2. Bài toán xây d ng kho ng tin c y (KTC) cho các h  s  h i

ệ ố ồ ự ả ậ

quy (HSHQ)

ố ả ể ị ề ệ ế 3. Bài toán ki m đ nh gi  thuy t th ng kê (KĐGT TK) v  h

ố ồ s  h i quy

ộ ố ị ể 4. M t s  ki m đ nh khác

5. D  báo giá tr  c a bi n ph  thu c và sai s  d  báo

2

ố ự ị ủ ự ụ ộ ế

+ b

=

+

b

+ + b ..

X

X

Y

u

1

2

2

k

k

ˆ

+ b

=

=

b

n 1,2,.., )

X

X

i (

ẫ ướ c t  m u ng u nhiên kích th c

1. Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê Xét mô hình:  mẫu Hàm h i quy m u thu đ ượ ừ ẫ ẫ ồ n: {(X2i,.., Xki, Yi), i =1, 2,.., n} ˆ + + b .. Y i

ˆ 2

ˆ 1

ki

2

k

i

T  k t qu   ừ ế

ể ư ố ễ ng, đ  đ a ra các suy di n th ng kê

=

ˆ (

j

j

ả ướ ượ c l ệ ố ồ ổ ế ậ ầ k 1, 2,.., )

ể cho các h  s  h i quy t ng th , chúng ta c n bi t quy lu t  b ố ủ phân ph i c a các

Gi  thi t 5 ả

2

~

)

3

ế ậ ẩ : Sai s  ng u nhiên tuân theo quy lu t chu n ẫ N s (0, ố iu

Đ nh lý 3.1

ˆ

ˆ

b

ị ỏ ả ế

b ~ ( N

))

j

j

j

: Khi các gi  thi t 1 ­ 5 th a mãn ta có: b v , ar(

Đ nh lý 3.2

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) ị ả ế

j

~

T

T

(cid:0) : Khi các gi  thi t 1­ 5 th a mãn ta có:  j (cid:0) (cid:0) ỏ (cid:0)n-k ớ v i j = 2,3,.., k thì (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

Se

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0) (cid:0)

(cid:0) (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

a .(

b .

)

(cid:0) . a

(cid:0) . b

j

s

j

s

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

T

(cid:0)k-nT~

(cid:0)

(cid:0)

aSe .

b .

j

s

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) ươ ự T ng t  ta có: (cid:0) (cid:0)

4

(cid:0) (cid:0)

ộ ộ (cid:0)

(cid:0)

j

j

ộ ậ (cid:0) (cid:0) ọ ố

2. Bài toán xây dựng KTC cho các HSHQ2.1  Kho ng tin c y cho m t h  s  h i quy: đánh giá tác  ệ ố ồ ậ ộ ổ ế đ ng khi m t bi n đ c l p thay đ i Ch n th ng kê:

~

T

(cid:0)n-k

T

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

Se

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

j

(cid:0) (cid:0)

ˆ (cid:0) α

j

1

KTC v i đ  tin c y (1­ ) c a       đ ậ kn tP t (cid:0) (cid:0)

1

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0) ớ ộ ị (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) ượ kn (cid:0) (cid:0) c xác đ nh  (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

j Se

(cid:0) ủ )ˆ( (cid:0)

j

(cid:0) (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) (cid:0)

(cid:0) voi

;0

(cid:0)

1

2

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

kn

ˆ

(cid:0)

(cid:0)

1 ˆ (cid:0)

Se

Se

, )ˆ( (cid:0) t (cid:0) j

j

j

)ˆ( (cid:0) t (cid:0) j

j

2

(cid:0)kn 1

5

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

j

KTC đ i x ng v i đ  tin c y (1­

ố ứ ớ ộ ậ ủ (cid:0) ) c a      là:

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

Se

Se

)ˆ( (cid:0) t (cid:0) j

j

j

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0) (cid:0)

)ˆ( kn (cid:0) t (cid:0) j 2/ Kho ng tin c y t i thi u v i đ  tin c y (1­

kn 2/ (cid:0) ) c a      là:

(cid:0)

j

ớ ộ ố ủ ể ậ ả ậ

kn

(cid:0)

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0) j ớ ộ

(cid:0))ˆ( (cid:0) Se t j Kho ng tin c y t i đa v i đ  tin c y (1­  ậ ố

(cid:0)

j

(cid:0) (cid:0) ả ậ ủ (cid:0) ) c a      là :

kn

(cid:0)

(cid:0)

Se

j

)ˆ( (cid:0) t (cid:0) j

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

6

(cid:0) (cid:0)

ứ ủ ộ

ộ ậ ế

ơ ơ ủ ị ị ị ể 2.2 KTC cho bi u th c c a hai HSHQ: đánh giá tác đ ng khi  ổ hai bi n đ c l p cùng thay đ i Khi Xj tăng a đ n v , Xs tăng b đ n v  thì giá tr  trung bình c a

Y tăng (a.βj + b.βs) đơn vị.

ˆ. (cid:0) a

ˆ. (cid:0) b

j

s

(cid:0)

 c l

2

2

Ướ ượ ủ ể ng đi m c a a. βj+ b.βs là:

Sai s  chu n: ẩ ố ˆ.( )ˆ. (cid:0) (cid:0) b

aSe

a

Var .

)ˆ( (cid:0)

b

Var .

...2)ˆ( (cid:0) ba

Cov

)ˆ,ˆ( (cid:0) (cid:0)

s

j

j

s

j

s

2

2

2

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

a

Se .

)ˆ( (cid:0)

b

Se .

...2)ˆ( (cid:0) ba

Cov

)ˆ,ˆ( (cid:0) (cid:0)

j

s

j

s

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

ˆ.( (cid:0)

kn 2/

s

s

j

aSe ớ ộ

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

)ˆ. ˆ.( (cid:0) (cid:0) a ). b t KTC đ i x ng v i đ  tin c y (1­  ố ứ (cid:0) j )ˆ. (cid:0) b

ˆ. (cid:0) b ậ ˆ.( (cid:0) a

(cid:0) .( a (cid:0) ) c a a. ủ ˆ.( (cid:0) aSe

j

s

(cid:0) . ) b βj+ b.βs là: j s (cid:0)kn )ˆ. (cid:0) b t (cid:0) 2/

s

j

7

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

b

j

ậ ượ ủ ạ ẳ ậ ủ 2.3. Ý nghĩa c a kho ng tin c y V i đ  tin c y, ch ng h n 95%, KTC c a      đ

ẫ ấ ề ầ

j

ộ ố ả ể

b*m

KTC không b chứa

j

b2

b11

b

j

a*m

a2

a1

Mẫu

8

ớ ộ ế ộ ổ ẫ ị ư ể c hi u nh   ẫ ừ sau: n u l y nhi u l n các m u m t cách ng u nhiên t  cùng  ừ ự ượ c xây d ng t   m t t ng th , thì có kho ng 95% s  KTC đ b ứ các m u này là có ch a giá tr      .

ế ưở ố ả ộ ả ậ ng đ n đ  dài kho ng tin c y

ị ủ ơ ế ế 2.4 Các y u t   nh h KTC h p cho bi t chính xác h n v  giá tr  c a h  s  c n c

ộ ề ệ ố ầ ướ ề ị c l i, m t KTC quá r ng thì thông tin v  giá tr

b

ˆ

b

ộ ượ ạ ệ ố ầ ướ ượ ẹ ượ l ng; ng ủ c a h  s  c n c l ng là kém chính xác.

se 2 (

(

n k

)

t ) a

j

j

/2

-

Đ  dài KTC đ i x ng cho các h  s      b ng

ố ứ ệ ố ộ ằ

Giá tr  này ph  thu c vào các y u t : ố

n k

)

t a

/2 (

S  b c t  do (n­k): s  b c t  do càng bé thì                   càng l n

ố ậ ự ư ậ

ố ậ ự ộ và nh  v y KTC càng r ng;

ậ ự

ư

ế

 Vi c thêm bi n làm gi m b c t  do nh ng tăng R2

2

s

ố ươ

ế

ế

ˆ

M i t

ng quan tuy n tính gi a Xj và các bi n đ c l p còn l i  =

ữ b v ar(

)

j

ụ ộ ế ị -

(1

R

)

x

2 j

ộ ậ 2 ji

trong mô hình.

9

- (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

ệ ố ồ ả ộ ề ế ể

:

* j

j

(cid:0) ị 0H ả ử ẩ

3. Bài toán KĐGT Thống kê về HSHQ 3.1  Ki m đ nh gi  thuy t v  m t h  s  h i quy Đ  KĐGT                      ta gi  s  H0 đúng và có Tiêu chu n

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) ể ể ị ki m đ nh:

j

* j

(cid:0)

T

(cid:0)k-nT~

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

Se

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0) (cid:0)

Tùy theo gi  thuy t H1 ta có các mi n bác b  khác nhau.

10

ỏ ề ả ế

Miền bác bỏ giả thuyết

Lo¹i gi¶

Gi¶ thuyÕt

Gi¶ thuyÕt

H0 với mức ý nghĩa α

thuyÕt

H0

®èi H1

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

, tt

W (cid:0)

(cid:0)

j

* j

j

* j

2

Hai phÝa

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

j

* j

j

* j

PhÝa ph¶i

, tt

W (cid:0)

(cid:0)

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

PhÝa tr¸i

j

* j

j

* j

, tt

(cid:0)knt (cid:0)knt (cid:0)knt

W (cid:0)

(cid:0)

11

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

0

Tr

H (cid:0) :0

j

Khi đó:

ˆ

(cid:0)

(cid:0) ườ ợ ệ ả ế ặ ị ể ng h p đ c bi t: Ki m đ nh gi  thuy t

0

(cid:0)

t

T

statistic

(

X

)

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

ˆ (cid:0)

j Se

j

(cid:0)

(cid:0)ˆ

0(cid:0)

j

j

(cid:0) (cid:0)

N u k t qu  ki m đ nh cho th y           có nghĩa là h  s

ế ế ệ ố ả ể ấ

12

ố ị có ý nghĩa th ng kê.

ể ề ế ữ ộ ộ

ồ ả ị

ằ ả ế ị

ệ ố ị 3.2 Ki m đ nh gi  thuy t v  m t ràng bu c gi a các h  s   ể h i quy ­ ki m đ nh T Đ  ki m đ nh gi  thuy t H0: a. ả ử ố βj+ b.βs = a* (a*: h ng s   ể ể ấ ể ỳ ẩ ị b t k ) ta gi  s  H0 đúng và có tiêu chu n ki m đ nh:

*

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) (cid:0)

a .(

b .

)

a

j

s

(cid:0) (cid:0)

T

(cid:0)k-nT~

(cid:0)

(cid:0)

aSe .

b .

j

s

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0) (cid:0)

Tùy theo gi  thuy t H1 ta có các mi n bác b  khác nhau

ế

13

ợ ể ị ề ộ ỏ ệ ố ồ ươ ng h p ki m đ nh m t h  s  h i quy) ả ự ườ (T ng t  tr

ị ấ ố ể ị

ế ề ế ậ ị ủ 3.3. Giá tr  xác su t P c a các th ng kê ki m đ nh Các k t lu n trong quá trình ki m đ nh gi  thuy t nhi u khi

ệ ự ể ứ ụ ộ ọ ả . α ph  thu c vào vi c l a ch n m c ý nghĩa

ủ ố ể ị

Giá tr  quan sát c a th ng kê ki m đ nh khác nhau th  hi n  ị ệ ạ ộ m c đ  m nh y u c a ch ng c   ng h  gi  thuy t H1 là  khác nhau.

ể ứ ủ ứ ứ ủ ộ ế ế ả

Giá tr  xác su t  ị

ượ ị ứ

c đ nh nghĩa là  ươ ấ ả ị ứ ỏ m c ý nghĩa nh   ị ớ ng  ng v i giá tr

14

ủ ể ị ấ P đ ỏ t ế nh t mà gi  thuy t H0 b  bác b ố quan sát c a th ng kê ki m đ nh này

(cid:0)

H

:

0

0

j

tqs = 2.3, với n - k = 26 ta có giá tr  P

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

H

:

0

1

j

(cid:0) (cid:0) (cid:0) ị P = P(|T(26) | > 2.3) = ứ (cid:0)

ươ t ng  ng là   2x0.0148 = 0.0296

Con s  ố P = 0.0296 cho th y v i m i m c  ứ ấ ơ 0.0296 thì gi  thuy t H0  ị

ớ ả ọ ế

Hàm mật độ của phân phối T26

0.0148

0.0148

tqs

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

4

15

ỏ ớ ý nghĩa l n h n  ề nói trên đ u b  bác b

Quy t c ki m đ nh s  d ng giá tr  xác su t:  α

ắ ử ụ ấ ể ị ị

ỏ ơ ứ ẽ  thì ta s “N u giá tr  xác su t P nh  h n m c ý nghĩa

ế ỏ ị ế ả ấ bác b  gi  thuy t H0”.

ị ẽ

ể ự ề ượ ẽ ị

V i các ki m đ nh khác chúng ta s  có các khái ni m  ệ ớ ắ ấ ươ t c nh c  ng t  v  giá tr  xác su t P, do đó s  không đ ạ l i trong các ph n ti p theo.

16

ầ ế

Ví dụ 3.1: Y phụ thuộc K, L

17

Ví dụ 3.1 (tiếp)

(a) Gi i thích ý nghĩa k t qu

ế ả ả ướ ượ c l ng

(b) Bi n ế K có th c s  gi i thích cho

ự ự ả Y?

(c) H  s  nào có ý nghĩa th ng kê?

ệ ố ố

(d) L tăng 1 đ n v ,

ơ ổ ế ị K không đ i thì ổ Y thay đ i th  nào?

(e) K tăng 1 đ n v , L không đ i thì Y có tăng 2 đ n v ? ị

ơ ơ ổ ị

(f) K tăng 1 đ n v ,

ơ ộ ơ ả ị ị L gi m m t đ n v  thì Y có gi m?ả

(g) K và L cùng tăng 1 đ n v  thì

18

ơ ị ế ổ Y thay đ i th  nào?

(h) Ki m đ nh gi  thuy t t ng hai h  s  góc = 3,6? ế ổ

ệ ố ể ả ị

ệ ố ồ

=

+

b

ế ị 3.4  Ki m đ nh gi  thuy t v  nhi u ràng bu c c a các  h  s  h i quy­ ki m đ nh F Xét mô hình h i quy v  ti n l ề ề ươ ồ ng sau: + + + b b Medu

Ssibs u

wage

b Edu

1

2

3

4

ề ươ

ộ ọ

Wage: ti n l

ng,

ấ Edu: trình đ  h c v n

ườ

i m ,

ẹ Ssibs: s  anh ch  em trong

ộ ọ ườ

Meduc: trình đ  h c v n ng ấ i lao đ ng;

gia đình c a ng

trong đó:

Có ph i “h c v n ng ờ

ả ấ ẹ

T c là ki m đ nh gi  thuy t:  ị

(cid:0)

(cid:0)

0

2 3

2 4

19

ồ ả ớ ộ ườ ọ đ ng th i không  nh h i lao đ ng. (cid:0) (cid:0) (cid:0) ị i m " và “s  anh ch  em trong gia đình”  ườ ưở ng ng (cid:0) 0 4 (cid:0) ứ ả ể ế (cid:0) (cid:0) (cid:0) ố ề ươ ng t i ti n l (cid:0) :H 0 3 :H 1

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

U

...

1

2

2

i

i

k

Xét mô hình:

U R

(cid:0)

X (cid:0)

X ki (cid:0)

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

0

mk

1

mk

k

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

2

2

2

(cid:0)

(cid:0)

... (cid:0)

2 ...

0

Y i :H 0 :H 1

mk

1

mk

2

k

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

Gi  s  gi  thuy t H0 đúng, mô hình k bi n s  b  thu h p: X

...

mk

imk

2

2

i

Y i

1

R

ả ử ả ẹ ế (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) ế X (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) ẽ ị V i

RSS

m

RSS

Tiêu chu n ki m đ nh: ẩ

F

(cid:0) (cid:0) (cid:0) ể ị (cid:0)

UR kn

R RSS

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

R

R

UR

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

2

(cid:0)

UR 2 mR (cid:0)kn

1

R

UR

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

knm

,

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

,

W (cid:0)

FFF (cid:0)

20

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

Wage = 2404 + 86.12 Edu - 14.88 Meduc - 30.25 Ssibs + e (se) (454) (36.78) (19.61) (39.18)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

RSS = 3649563, n=32 H

:

0;

H

:

0

0

4

1

2 3

2 4

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

Để kiểm định 3 Ước lượng mô hình hồi quy có ràng buộc: wage

Edu u

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

thu được RSS = 3770332

1

2

Do đó giá trị quan sát của thống kê kiểm định bằng:

0.46

qsF

(3770332 3649563) / 2 3649563 / 28 Fqs

21

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

ồ U

ủ ...

ợ X

X

ề ự Y i

ki

2

2

1

k

i

i

ế

3.5Ki m đ nh v  s  phù h p c a hàm h i quy Xét mô hình: Ki m đ nh gi  thuy t:  (cid:0) (cid:0)

ả (cid:0)

...

0

2

3

k

ườ ể ề

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

ệ ủ ặ ng h p đ c bi t c a  Tr ả ề ế ki m đ nh gi  thuy t v   ủ ộ nhi u ràng bu c c a các  ệ ố ồ h  s  h i quy

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0)

...

0

ị :H 0 :H 1

2 2

2 3

2 k

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

Gi  thuy t H0 ng  ý toàn b  các bi n đ c l p trong mô hình  ộ ế

N u H0 là đúng thì mô hình là không có ý nghĩa, hay còn

ộ ậ ộ ụ ưở ế ụ ế ề ả ế đ u không  nh h ng đ n bi n ph  thu c.

ợ ọ ế ượ c g i là mô hình không phù h p. đ

Do đó ki m đ nh trên còn đ

22

ị ượ ề ự ợ ọ ể ị c g i là ki m đ nh v  s  phù h p

ồ ể ủ c a hàm h i quy.

ủ ụ

Th  t c ki m đ nh B c 1:  ướ

ồ không có đi u ki n ràng bu c:  (cid:0)

(cid:0)

ướ ượ c l ng mô hình h i qui g c – mô hình  ề ệ (cid:0) X

ộ X

U

...

1

2

2

i

k

ki

i

Y i

ượ

Thu đ

c R2

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

B c 2:  ề Ướ ượ ướ c l ng mô hình v i đi u ki n ràng bu c: (cid:0) Y V 1 i i

ớ ộ ệ (cid:0) (cid:0)

2

ộ ậ ế

R

k

F

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0) ệ ố ằ ị Mô hình này không có bi n đ c l p nên  có h  s  xác đ nh b ng 0. (cid:0)

1

R

1 (cid:0)kn

Tiêu chu n ki m đ nh: ẩ

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) ể ị

k

,1

kn

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

,

W (cid:0)

FFF (cid:0)

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

Mi n bác b :  ỏ

23

Một số dạng ràng buộc

Y = β1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + u

MH g c (U):  ố D ng 1: Các h  s  b ng 0

ệ ố ằ ạ

H0: β3  = β4 = 0 (m = 2)

ộ MH có ràng bu c (R): Y = β1 + β2X2 + u

ệ ố ằ ạ ổ

D ng 2: T ng hi u các h  s  b ng 0 ệ

H0: β3  + β4 = 0 (m = 1)

24

MH (R):  Y = β1 + β2X2 + β3 (X3 – X4) + u

Y = β1 + β2X2 + β3 (X * ) + u

Một số dạng ràng buộc

Y = β1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + u

MH g c (U):  ố D ng 3: T ng các h  s  b ng s  khác 0

ệ ố ằ ạ ổ ố

H0: β3  + β4 = 1 (m = 1)

MH (R):  Y = β1 + β2X2 + β3X3 +(1–β3)X4 + u

Y  – X4 = β1 + β2X2 + β3 (X3 – X4) + u

Y * = β1 + β2X2 + β3 (X * ) + u

ư ộ ế ổ ụ L u ý: Bi n ph  thu c thay đ i

D ng 4: Các ràng bu c khác

25

ạ ộ

H0: β2  = 2 và β3  + β4 = 1  (m = 2)

Ví dụ 3.1 (tiếp)

(h) Ki m đ nh s  phù h p c a mô hình

ự ợ ủ ể ị

(i) Khi b t bi n

ớ ươ ầ ư ng ph n d  tăng lên

ế ổ ế L thì t ng bình ph ỏ ế đ n 1,48E+08. Có nên b  bi n đó không?

ớ ố ả ị ế K thì h  s  xác đ nh gi m xu ng còn

ệ ố ế ả ớ ỏ ế

(j) Khi b t bi n  ậ 0,65. V y có nên b  bi n đó không? So sánh k t qu  v i  ị ki m đ nh T

(k) Khi thêm hai bi n ế K2 và K3 vào mô hình thì h  s  xác  ậ đ nh tăng lên đ n 0,9664. V y có nên thêm hai bi n đó  vào không?

26

ệ ố ế ế ị

ể ị ể ị 3.6 So sánh ki m đ nh T và ki m đ nh F

ườ ợ ộ ể ị Tr

= b

b

H

:

*;

:

*

0

j

b H 1

j

ộ ng h p ki m đ nh m t ràng bu c b (cid:0)

Ki m đ nh c p gi  thuy t:   ặ

ế ể ả ị

Có th  áp d ng hai lo i ki m đ nh T và F;

ụ ạ ể ể ị

ˆ

K t lu n là hoàn toàn gi ng nhau; giá tr  xác su t c a hai  ư

b

ậ ấ ủ ố ị

*

2

=

n k

(1,

)

=

=

F a

n k

/2,(

)

)

(

F qs

qs

b ˆ( b

j se

)

j

- - - th ng kê quan sát cũng nh  nhau, vì: 2 t 2 ) a ế ố t (

Do đó giá tr  xác su t P c a hai th ng kê quan sát là b ng

ủ ố ằ

27

ị ể ộ ẫ ị ấ nhau khi ki m đ nh trên cùng m t m u.

Nh  v y, trong tr

ư ậ ườ ể ị ẽ ử ụ ng h p này ta s  s  d ng ki m đ nh T

ễ ợ ậ ợ ơ vì tính toán d  dàng, thu n l i h n.

ườ ợ ơ ồ ộ ề ể ị Tr ộ ờ ng h p ki m đ nh đ ng th i nhi u h n m t ràng bu c

ế

ự b ng không  ể ằ ể ị ừ ể ệ ố ủ c a hai h  s  thì có th   ệ ố ầ ượ t cho t ng h  s

N u ki m đ nh s   ể ị ị ể c không?

ượ dùng ki m đ nh T đ  ki m đ nh l n l đ

ệ ử ụ ư ậ ể ị

 Không nên, vì vi c s  d ng ki m đ nh T nh  v y là không  ậ xác đáng và không đáng tin c y trong m t s  tình hu ng.

ộ ố ố

M t trong nh ng nguyên nhân gây ra s  khác bi t trong k t  ế ệ ự đa c ng

ộ ậ ự ị ộ ể ể

28

ữ ử ụ ữ ế ị lu n khi s  d ng ki m đ nh T và ki m đ nh F là s   ộ ậ tuy n ế gi a các bi n đ c l p có trong mô hình.

ệ ố ồ ộ ể ị H p 3.4: Ki m đ nh h  s  h i quy

ị ể ế ộ ế ể ả

ộ ử ụ ẳ ứ ộ ụ ạ ể ị

N u ki m đ nh gi  thuy t v  m t ràng bu c s  d ng ki m  ề đ nh T ­ có th  áp d ng cho ràng bu c d ng đ ng th c  ẳ ho c b t đ ng th c.

ứ ấ ặ

N u ki m đ nh gi  thuy t có hai ràng bu c tr  lên: s   ử ế ộ ỉ ử ụ

ộ ả

ượ ở c cho các ràng bu c

29

ị ị ứ ế ụ ạ ể ể d ng ki m đ nh F ­ ch  s  d ng đ ẳ d ng đ ng th c.

3.5. Kiểm định Khi – Bình phương

30

Ví dụ 3.2: Ln(Y) phụ thuộc ln(K), ln(L)

31

Ví dụ 3.2 (tiếp)

32

4. Một số kiểm định khác

Khi gi  thi t 5 đ ả

ế ượ ỏ c th a mãn;

Khi gi  thi t 5 không đ ế

ả ượ ỏ c th a mãn;

(sinh viên t  nghiên c u giáo trình)

33

ự ứ

5. Dự báo giá trị của biến phụ thuộc và sai số dự báo ự

+ b

=

b

ụ ế

+ X u

Y

1

2

SRF:

=

b

+ b

ˆY

X

ˆ 1

ˆ 2

ộ ị ủ 5.1 D  báo giá tr  c a bi n ph  thu c Xét mô hình:

(cid:0)

(cid:0)

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

Gi  s  cho X=X0, c n d  báo E(Y/X0)

X

Y 0

0

2

1

(cid:0) (cid:0) ả ử ự ầ

 c l

Ướ ượ ể ng đi m c a E(Y/X0) là: (cid:0)

/

0

0

Khi gi  thi t 1­4 th a mãn ta có:

T

(cid:0)2-nT~

(cid:0) (cid:0) (cid:0) ủ XYEY (cid:0) (cid:0) ả ế (cid:0) (cid:0) (cid:0)

34

(cid:0) (cid:0) ỏ YSe 0 (cid:0) (cid:0)

2

2

2

(cid:0)

(cid:0)

2

X

2

0

(cid:0)

Var

)

X

.

X

Y ( 0

0

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

1 n

n

X 2 x i

2 x i

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

2

ˆ

(cid:0)

(cid:0)

Var

)

X

X

Var .

Y ( 0

0

2

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

2

2

ˆ

(cid:0) (cid:0) (cid:0)

(cid:0)

Var

)

X

X

.

Se

;

)

Var

)

Y ( 0

0

2

YSe ( 0

Y ( 0

n 2 ˆ n

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

Kho ng tin c y v i đ  tin c y (1­ ) cho giá tr  trung bình  ậ

ả ậ ị

ụ ế α ớ ộ ộ ủ c a bi n ph  thu c khi X = X0 là:

)2

)2

t

XYE /

(

)

t

( (cid:0)

( (cid:0)

Y 0

n 2/

YSe 0

0

Y 0

n 2/

YSe 0

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

35

(cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0) (cid:0)

ố ự

ự ị ự ữ

2

ủ ự ụ ế 5.2. Đánh giá sai s  d  báo Sai s  d  báo đ ượ ố ự ị ướ ượ ế c l t  và giá tr ệ c tính d a trên s  sai l ch gi a giá tr  th c  ộ ng c a bi n ph  thu c. n

)

ˆ( Y Y i i

= 1

i

=

RMSE

Căn b c hai c a trung bình

n

n

ươ

bình ph

ố ng sai s ;

- (cid:0)

|

ˆ| Y Y i i

= 1

i

=

MAE

n

- (cid:0)

|

|

-

Sai s  trung bình tuy t đ i ố

= 1

i

=

MAPE

n ˆ Y Y i i Y i n

36

Sai s  trung bình tuy t đ i  ố

tính theo ph n trăm

ơ

Ch  có MAPE là không ph  thu c vào đ n v  đo.

(cid:0)

ườ

ố ự

ố ệ

ế ng v i các s  li u kinh t , yêu c u sai s  d  báo

Thông th ỏ ơ

nh  h n 5%.

ộ ố

ế

Tuy nhiên v i m t s  bi n s  nh  ch  s  VNINDEX hay ch  s   ỉ ố

ố ố

ượ

ư giá CPI theo tháng thì sai s  5% đ

ỉ ố c cho là quá l n.

37

ự ủ

Ví dụ 3.3: Dự báo cho Y theo K, L Đánh giá d  báo cho Y qua các mô hình c a K và L

MH v i bi n ph  thu c ln(Y) đã quy v  giá tr  c a Y

38

ị ủ ớ ụ ộ ề ế

Ví dụ 3.3 (tiếp)

MAPE c a các mô hình theo các nhóm quan sát

39

ệ ố ươ ứ ố ệ

Trình bày kết quả nhiều mô hìnhKí hi u *, **, *** : t

ng  ng h  s  có ý nghĩa th ng kê

ở ứ m c 10%, 5%, 1%

K t qu  mô hình v i m t s  h  gia đình ớ

40

ộ ố ộ ế ả

Tóm tắt Chương 3

Gi  thi t: Sai s  ng u nhiên phân ph i chu n ẩ

ố ố ẫ ả ế

Kho ng tin c y cho t ng h  s , nhi u h  s ệ ố

ệ ố ừ ả ậ ề

Ki m đ nh T v  các h  s , h  s  có ý nghĩa th ng kê

ệ ố ệ ố ố ề ể ị

Ki m đ nh F v  h  s  và s  phù h p ợ ề ệ ố

ự ể ị

Ki m đ nh thêm, b t bi n, ràng bu c ộ

ớ ế ể ị

D  báo và đánh giá sai s  d  báo

41

ố ự ự