ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP. HỒ CHÍ MINH
TRƯỜNG ĐI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
1
CS431 CÁC KỸ THUẬT HỌC SÂU
VÀ ỨNG DỤNG
TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
Bài 03
Mạng Convolutional Neural
Network
26/09/2023
NỘI DUNG
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 2
1. Giới thiệu
2. Convolutional neural networks (CNN)
3. Cài đặt CNN với Tensorflow
26/09/2023
Giới thiệu - Các loại ảnh phổ biến
0120 3 0 6
100 043 2128
2 1 255 0 1
34 0 4 5 7
1 1 56 0 1
0120 3 0 6
100 043 2128
2 1 255 0 1
34 0 4 5 7
1 1 56 0 1
0120 3 0 6
100 043 2128
2 1 255 0 1
34 0 4 5 7
1 1 56 0 1
0120 3 0 6
100 043 2128
2 1 255 0 1
34 0 4 5 7
1 1 56 0 1
Ảnh xám
Ảnh RGB
height
depth
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM
26/09/2023 3
Giới thiệu - Bài toán phân loại ảnh
Xe cộ
Nhà cửa
Con người
Neural
networks
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 4
26/09/2023
Giới thiệu - Mạng neuron fully connected
200
40K Số lượng tham số của
tầng này :
200*200*40K = 1.6B
Mỗi node ẩn kết nối
với tất cả pixel
Quá nhiều tham số!!!
200
Thực hiện bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin, ĐHQG-HCM 5
26/09/2023