Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Kỹ thuật lập trình
70 trang
16 lượt xem
0
0

Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng "Máy học nâng cao: Genetic algorithm" cung cấp cho người đọc các nội dung: Introduction - Genetic algorithm (GA), Genetic algorithm operators and parameters, example, homework. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Tags:

myhouse06

Bài giảng Máy học nâng cao

Máy học nâng cao

Advanced machine learning

Machine learning

Genetic algorithm

History of genetic algorithms

Share
/
70

Có thể bạn quan tâm

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Machine Learning trong phân tích vài trò của các nhân tố truyền thông trong công tác tuyển sinh của trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp Thái Nguyên.

53 trang
Performance of milk quality diagnostics using extra tree classifier techniques with progressive learning

Performance of milk quality diagnostics using extra tree classifier techniques with progressive learning

12 trang
Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

13 trang
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

12 trang
Lectures Machine learning: An introduction to data classification - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Lectures Machine learning: An introduction to data classification - Trịnh Tấn Đạt (2024)

26 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

41 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

48 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

64 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

27 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

36 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

62 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction  - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

109 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

70 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

81 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

77 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

90 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

76 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

70 trang
The solution to the project scheduling problem by using an improved genetic algorithm

The solution to the project scheduling problem by using an improved genetic algorithm

10 trang
Optimal coordination of directional overcurrent protection relays using genetic algorithm

Optimal coordination of directional overcurrent protection relays using genetic algorithm

9 trang

Tài liêu mới

Mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho bài toán trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh bằng tiếng Việt

Mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho bài toán trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh bằng tiếng Việt

13 trang
Cải tiến mô hình dịch máy mạng nơ-ron Anh - Việt sử dụng đồ thị tri thức

Cải tiến mô hình dịch máy mạng nơ-ron Anh - Việt sử dụng đồ thị tri thức

12 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 - Học có giám sát

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 - Học có giám sát

134 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 - Tiến trình học máy

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 - Tiến trình học máy

131 trang
Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về máy học

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về máy học

75 trang
So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn

So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn

10 trang
Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn

11 trang
Một mô hình truy vấn ảnh sử dụng đồ thị tri thức và túi từ thị giác

Một mô hình truy vấn ảnh sử dụng đồ thị tri thức và túi từ thị giác

9 trang
Một mô hình mô tả hình ảnh kết hợp đồ thị tri thức và mạng học sâu

Một mô hình mô tả hình ảnh kết hợp đồ thị tri thức và mạng học sâu

7 trang
Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

8 trang
Tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong quá trình phát sinh mã nguồn phần mềm

Tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong quá trình phát sinh mã nguồn phần mềm

8 trang
Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

9 trang
Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay

Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay

8 trang
Ngân hàng câu hỏi Kỹ thuật lập trình

Ngân hàng câu hỏi Kỹ thuật lập trình

153 trang
Ngân hàng câu hỏi Toán rời rạc 2

Ngân hàng câu hỏi Toán rời rạc 2

109 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Tài liệu này cung cấp một giới thiệu chi tiết về Thuật toán Động vật Gen (GA), bao gồm việc triển khai, lợi ích và áp dụng của nó. Nó tạo ra các kiến thức básic của GA như mã hóa, lựa chọn, trộn và đổi mới, và thảo luận về cách sử dụng để tối ưu hóa nhiều hạng mục. Tài liệu cũng bao gồm ví dụ và bài tập để giúp độc giả hiểu và áp dụng các kiến thức.

Đối tượng sử dụng

Nhóm sinh viên, nghiên cứu viên và doanh nghiệp có quan tâm đến việc biết thêm về Thuật toán động vật Gen và áp dụng nó trong quá trình phát triển sản phẩm.

Từ khoá chính

Thuật toán động vật GenTối ưu không rõ ràngLựa chọn, trộn và đổi mớiTrang Địa ChuyểnHàm Tối Ưu

Nội dung tóm tắt

Tài liệu cho biết rõ về việc sử dụng GA trong nhiều tự nhiên hóa của các bài toán tối ưu không rõ ràng, thậm chí có thể lặp lại với tình huống phức tạp hoặc nhiều chi tiết. Nó cũng giúp độc giả hiểu về các yếu tố như việc lựa chọn, trộn và đổi mới để đạt được tham số đồng bộ cho một hàm tối ưu hoặc một phép tính. Tài liệu cũng cho biết cách áp dụng GA trong các vấn đề như Trang Địa Chuyển, Hàm Tối Ưu và Đánh Giá Tối Ưu Của Một Phép Tính. Nó cũng giúp độc giả hiểu về lợi ích của GA, bao gồm việc tìm kiếm khả năng tối ưu của GA trong khoang rộng, phức tạp, không xác định và thay đổi. Tài liệu có thể hữu ích cho nhóm sinh viên, nghiên cứu viên và doanh nghiệp muốn biết thêm về GA và cách áp dụng nó trong quá trình phát triển sản phẩm.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015