Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Kỹ thuật lập trình

36 trang

57 lượt xem

8

0

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classification - Trịnh Tấn Đạt

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classification" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu Naïve Bayes Classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ. Cuối bài giảng có phần bài tập để người học ôn tập và củng cố kiến thức.

Tags:

abcxyz123_08

Bài giảng Máy học nâng cao

Máy học nâng cao

Naive bayes classification

Mô hình toán

Dạng phân phối dùng trong NBC

/

36

Có thể bạn quan tâm

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Mô hình toán kinh tế năm 2019-2020

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Mô hình toán kinh tế năm 2019-2020

Đề thi học kì 1 môn Luật so sánh năm 2024-2025

Đề thi học kì 1 môn Luật so sánh năm 2024-2025

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Xây dựng mô hình toán khảo sát trạng thái nạp của pin Lithium sử dụng bộ lọc Kalman

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Xây dựng mô hình toán khảo sát trạng thái nạp của pin Lithium sử dụng bộ lọc Kalman

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 2 - Lê Lương Hương Thảo

Bài giảng Lý thuyết điều khiển tự động: Chương 2 - Lê Lương Hương Thảo

Mô hình toán học và phân tích thực nghiệm sấy nấm đông trùng hạ thảo (Cordyceps militaris) lớp mỏng trong tủ sấy chân không

Mô hình toán học và phân tích thực nghiệm sấy nấm đông trùng hạ thảo (Cordyceps militaris) lớp mỏng trong tủ sấy chân không

Đề thi học kì 1 môn Tối tưu hóa trong kỹ thuật năm 2019-2020

Đề thi học kì 1 môn Tối tưu hóa trong kỹ thuật năm 2019-2020

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Áp dụng tích phân trong giảng dạy các mô hình kinh tế cho sinh viên khối ngành kinh tế

Áp dụng tích phân trong giảng dạy các mô hình kinh tế cho sinh viên khối ngành kinh tế

Tài liêu mới

Mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho bài toán trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh bằng tiếng Việt

Mô hình chú ý ngữ cảnh đa tầm nhìn cải tiến cho bài toán trả lời câu hỏi dựa trên hình ảnh bằng tiếng Việt

Cải tiến mô hình dịch máy mạng nơ-ron Anh - Việt sử dụng đồ thị tri thức

Cải tiến mô hình dịch máy mạng nơ-ron Anh - Việt sử dụng đồ thị tri thức

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 - Học có giám sát

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 3 - Học có giám sát

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 - Tiến trình học máy

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 - Tiến trình học máy

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về máy học

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 1 - Tổng quan về máy học

So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn

So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn

Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Phương pháp meta-generation cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Một mô hình truy vấn ảnh sử dụng đồ thị tri thức và túi từ thị giác

Một mô hình truy vấn ảnh sử dụng đồ thị tri thức và túi từ thị giác

Một mô hình mô tả hình ảnh kết hợp đồ thị tri thức và mạng học sâu

Một mô hình mô tả hình ảnh kết hợp đồ thị tri thức và mạng học sâu

Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Nhận dạng hình ảnh với dữ liệu mất cân bằng dựa trên học sâu

Tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong quá trình phát sinh mã nguồn phần mềm

Tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong quá trình phát sinh mã nguồn phần mềm

Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Thiết kế xây dựng phần mềm phiên dịch ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt

Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay

Mạng nơ-ron lượng tử lai và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh viết tay

Ngân hàng câu hỏi Kỹ thuật lập trình

Ngân hàng câu hỏi Kỹ thuật lập trình

Ngân hàng câu hỏi Toán rời rạc 2

Ngân hàng câu hỏi Toán rời rạc 2

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015