Giới thiệu tài liệu
Đocument này là một ghi chú học về Support Vector Machines (SVMs) cho các vấn đề phân loại nhiều lớp. Nó giới thiệu cơ bản về SVMs, trao đổi mật độ, và cung cấp ví dụ cho các hàm kernel khác nhau. Đocument cũng liên tục về các hệ thống phân loại SVM và sử dụng.
Đối tượng sử dụng
Người đọc cần có kinh nghiệm về lập trình máy tính, kỹ thuật toán hoặc học vấn về machine learning.
Nội dung tóm tắt
Trong đocument, được trình bày rõ ràng về cơ bản của SVMs, như là một phương pháp phân loại với mật độ cao. Đọc viên sẽ tiếp tục tìm hiểu về trao đổi mật độ, khi lấy sản phẩm của hai vector có mật độ cao để tính toán dạng hình viền dưới dạng các hàm kernel khác nhau. Sơ lược, hệ thống phân loại SVM sử dụng trao đổi mật độ để quyết định vấn đề phân loại cho các ô địa hình. Đocument cũng liên tục về việc sử dụng SVMs trong nhiều lớp, bao gồm phương pháp chia rã một lớp cho nhiều vấn đề phân loại nhị phân. Trong kết luận, đọc viên sẽ tiếp tục sử dụng SVMs để giải quyết các vấn đề phân loại nhiều lớp trong hệ thống máy tính.
