CHƯƠNG 3: CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ
HỆ THỐNG THÔNG TIN
Trịnh Tấn Đạt
Khoa CNTT - Đại Học Sài Gòn
Email: trinhtandat@sgu.edu.vn
Website: https://sites.google.com/site/ttdat88/
Nội dung
❖Dữ liệu và tổ chức dữ liệu
❖Cơ sở dữ liệu
❖Các mô hình dữ liệu
❖Sử dụng cơ sở dữ liệu
❖Giới thiệu chung về hệ thống thông tin
❖Các hệ thống thông tin của doanh nghiệp
❖Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin
I. DỮ LIỆU VÀ TỔ CHỨC DỮ LIỆU
▪Dữ liệu ( còn gọi là data) bao gồm các yếu tố hay các quan sát về con người, địa
điểm, vạn vật và các sự kiện.
▪Dữ liệu được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kỹ thuật, công nghệ và khoa học
để giúp mọi người hình dung ra toàn bộ sự vật, sự việc.
▪Dữ liệu là một tập hợp bao gồm các loại: số, ký tự, hình ảnh, âm thanh, …
▪Trong máy tính, dữ liệu được biểu diễn dưới dạng mã hóa nhị phân.
I. DỮ LIỆU VÀ TỔ CHỨC DỮ LIỆU
▪Dữ liệu thô (còn được gọi là “dữ liệu chưa xử lý”) là tập hợp các số hoặc ký tự
chưa được các nhà nghiên cứu “làm sạch” và xử lý.Để loại bỏ các ngoại lệ hoặc lỗi
nhập dữ liệu, dữ liệu thô phải được xử lý.
▪Việc chuyển đổi dữ liệu thành một dạng có thể sử dụng được gọi là xử lý dữ liệu.
▪Quá trình xử lý dữ liệu thường được thực hiện theo từng giai đoạn, “dữ liệu đã xử
lý” bây giờ có thể là “dữ liệu thô” trong giai đoạn tiếp theo
I. DỮ LIỆU VÀ TỔ CHỨC DỮ LIỆU
▪Dữ liệu thực địa là dữ liệu chưa qua xử lý được thu thập trong môi trường “tại chỗ”
không được kiểm soát.
▪Dữ liệu thực nghiệm là thông tin được thu thập thông qua quan sát và ghi chép
trong quá trình điều tra khoa học.
▪Dữ liệu có thể được nhìn nhận dưới 2 dạng:
•Cách nhìn về vật lý: Tập trung vào dạng thức thực tế và nơi đặt dữ liệu.
•Cách nhìn về logic: Tập trung vào ý nghĩa, nội dung và ngữ cảnh của dữ liệu.