5/29/2014 1
Phân phối chuẩn
và ước lượng
Lớp CN YTCC Đồng Tháp
5/29/2014 2
Mục tiêu
• Hiểu được khái niệm đại lượng thống kê và tham số
quần thể.
• Hiểu được khái niệm khoảng tin cậy
• Hiểu được khái niệm phân phối chuẩn và phân phối
chuẩn tắc
• Tính được tỷ lệ dựa trên phân phối mẫu
• Tính được khoảng tin cậy cho giá trị trung bình và tỷ
lệ
5/29/2014 3
Quần thể và mẫu
“Suy luận kết quả từ mẫu vào quần thể là một vai trò
quan trọng của thống kê”
5/29/2014 4
Ví dụ 1
• Nghiên cứu huyết áp trên 200 bệnh nhân mắc bệnh đáo tháo đường ở Hà
Nội, cho huyết áp trung bình là 137 mmHg
Nếu chúng ta có khả năng thực hiện lại nghiên cứu này...
• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 132mmHg
• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 142mmHg
• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 139mmHg
• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 137mmHg
• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 130mmHg
• một nghiên cứu khác (tại Hà Nội, N=200): HA trung bình là 145mmHg
• ……….
• Chỉ có một giá trị thực trong quần thể; giá trị TB137 mmHg trong nghiên
cứu ban đầu có thể không phải là giá trị thực của quần thể
Cần thống kê suy luận để ước lượng
5/29/2014 5
Khái niệm
• Đại lượng thống kê (Statistics) là một đại lượng
được tính toán từ một mẫu số liệu
• Tham số quần thể (parameter) là một đại lượng:
– Thể hiện một đặc tính nào đó của quần thể
– Thường không biết nên phải ước tính