Bài giảng SPSS Tin học Quản lý: Chương 4

Chương 4: L/O/G/O

KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT THỐNG KÊ

NỘI DUNG CỐT LÕI

Hoàn thành chương này người học có thể hiểu được: Kiểm định mối liên hệ giữa 02 biến định tính

(Kiểm định Chi – Squared)

Kiểm định trung bình của tổng thể (Kiểm định giá trị trung bình tổng thể so với giá trị cho trước)

Kiểm định giá trị trung bình của 02 tổng thể  Kiểm định Independent Samples T-Test

(Biến định tính, và biến định lượng)

 Kiểm định cặp Paired - Samples T-Test (02

biến định lượng)

Khái niệm

Kiểm định là thường là bước thứ hai sau thống kê mô tả và cũng là bước quyết định ý nghĩa và giá trị của công trình nghiên cứu.

LOGO

1

KHÁI NIỆM

Giả thuyết thống kê là những phát biểu về các tham số, quy luật phân phối, hoặc tính độc lập của các đại lượng ngẫu nhiên. Việc tìm ra kết luận để bác bỏ hay chấp nhận một giả thuyết gọi là kiểm định giả thuyết thống kê.

Mục đích

Mục đích của kiểm định giả thiết là để rút ra kết luận về các tham số của tổng thể từ kết quả quan sát của mẫu được chọn ngẫu nhiên

LOGO

cho rằng các trung bình

Thiết lập một giả thiết H0 của tổng thể không có sự khác nhau và một giả thiết đối H1 là có sự khác nhau giữa chúng Chọn một kiểm định thống kê để đánh giá giả thiết H0

LOGO

2

Kiểm định mối quan hệ hai biến định tính

KIEÅM ÑÒNH CHI – SQUARE

KIEÅM ÑÒNH TRONG TRÖÔØNG HÔÏP DÖÕ LIEÄU THÖÙ TÖÏ

LOGO

KIEÅM ÑÒNH CHI - SQUARE

Kiểm định chi-square được sử dụng để kiểm định xem có tồn tại mối quan hệ giữa hai yếu tố đang nghiên cứu trong tổng thể hay không

Kiểm định này phù hợp khi hai yếu tố này là biến định tính

LOGO

KIEÅM ÑÒNH CHI - SQUARE

hai bieán ñoäc laäp vôùi nhau

Cô sôû lí thuyeát: Giaû thuyeát khoâng:

Giả thuyết đối

hai bieán coù lieân heä vôùi nhau

LOGO

3 4.1. KIEÅM ÑÒNH CHI - SQUARE KIEÅM ÑÒNH CHI - SQUARE

Tiêu chuẩn quyết định là

Bác bỏ H0 nếu:

Chấp nhận H0 nếu:

LOGO

KIEÅM ÑÒNH CHI - SQUARE KIEÅM ÑÒNH CHI - SQUARE

Từ menu, chọn Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs…

Nhấn nút Statistics để chọn Chi - square

LOGO

Kiểm định mối liên hệ giữa hai biến thứ bậc

Trong trường hợp hai yếu tố nghiên cứu là hai biến thu thập từ thang đo thứ bậc, thay vì dùng đại lượng Chi-square, chúng ta có thể dùng một trong các đại lượng sau: Tau của Kendall, Gamma của Goodman và Kruskal. Các đại lượng này giúp ta phát hiện ra mối liên hệ tốt hơn chi - squre

LOGO

4

Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của một tổng thể

Nếu muốn so sánh trị trung bình của một

tổng thể với một giá trị cụ thể nào đó.

LOGO

Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của một tổng thể

 Đặt giả thuyết H0 : hệ số thông minh của học sinh

trường A là 105

HỌC SINH 1 2 3 4 5 6 7 8

IQ 110 105 102 112 120 107 99 100

LOGO

IQ

HỌC SINH 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

107 112 122 104 105 110 120 125 120 100

HỌC SINH 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

110 109 103 115 125 115 106 110 110 117 98 124

LOGO

5

Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của một tổng thể

Cách làm:

Menu Analyze > Compare Means > one - Samples T-Test

Ở hộp thoại one-sample T-test đưa biến IQ vào

khung test variable

Khai báo test value là 105 option……để chọn độ tin cậy Continue =>ok

LOGO

Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của một tổng thể

LOGO

6

Độ tin cậy 95% cho biết sự khác biệt giữa các trung bình từ 2.73 đến 8.74

Sự khác biệt trung bình = trung bình mẫu quan sát – trung bình giả thuyết 110.73 – 105 = 5.773 Giả trị kiểm định t = 3.9, với mức ý nghĩa sig = 0.001<0.05 => bác bỏ giả thuyết H0

Kiểm định giả thuyết bằng nhau giữa hai trung bình tổng thể

Kiểm định giả thuyết về trị trung bình của hai tổng thể với mẫu độc lập (independent – samples T-test)

Kiểm định trị trung bình của hai mẫu phụ thuộc

(Paired – samples T-test)

LOGO