TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Artificial
Intelligent
Nội dung môn học – Giới thiệu
Chương 1: Giới thiệu
–Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?
–Mục tiêu nghiên cứu của ngành Trí tuệ nhân tạo
–Lịch sử hình thành và hiện trạng
–Turing Test
Chương 2: Logic vị từ
–Mệnh đề & logic vị từ
–Logic vị từ dưới góc nhìn của AI
Nội dung môn học – Các kỹ thuật tìm kiếm
Chương 3:Tìm kiếm trên không gian trạng thái
(State Space Search)
–AI : Biểu diễn và tìm kiếm
–Các giải thuật tìm kiếm trên không gian trạng thái
–Depth first search (DFS) - Breath first search (BFS)
Chương 4:Tìm kiếm theo Heuristic
–Heuristic là gì?
–Tìm kiếm theo heuristic
–Các giải thuật Best first search (BFS), Giải thuật A*
–Chiến lược Minimax, Alpha Beta
Nội dung môn học – Kỹ thuật phát triển ứng dụng
Chương 5:Hệ luật sinh
–Tìm kiếm đệ qui
–Hệ luật sinh: Định nghĩa và ứng dụng
–Tìm kiếm trên hệ luật sinh
Chương 6:Hệ chuyên gia
–Giới thiệu về hệ chuyên gia
–Mô hình hệ chuyên gia: dự trên luật, dựa trên frame
–Phát triển một hệ chuyên gia
Chương 7:Biểu diển tri thức
–Biểu diển tri thức trong AI: vai trò và ứng dụng
–Các kỹ thuật biểu diển tri thức: semantic network, lưu đồ phụ thuộc khái
niệm, frame, script
Thực hành &Tài liệu tham khảo
Thực hành Prolog và CLISP
–Prolog : Các giải thuật tìm kiếm
–CLISP : Biểu diển tri thức
–Bài tập lớn
Tài liệu tham khảo
–Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo” – ThS Nguyễn Cao Trí – KS Lê Thành Sách
–Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” – Đinh Mạnh Tường
–Artificial Inteligent – George F. Luget & Cilliam A. Stubblefied
–Giáo trình “Trí tuệ nhân tạo” – KS Nguyễn Đức Cường
–Trí tuệ nhận tạo – Nguyễn Quang Tuấn – Hà nội