Bài giảng Xử lý tín hiệu số: Chương 1 - Biểu diễn tín hiệu và hệ thống rời rạc trong miền thời gian rời rạc N

Tài liệu này giới thiệu về Xử lý Tín hiệu Số (DSP), một lĩnh vực nghiên cứu các phương pháp xử lý dãy số để trích xuất thông tin cần thiết. Nó bao gồm các khái niệm cơ bản về tín hiệu, phân loại tín hiệu và các phép xử lý tín hiệu số.

Sinh viên, kỹ sư, và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực điện tử, viễn thông, công nghệ thông tin và các ngành liên quan đến xử lý tín hiệu số.

Tài liệu này trình bày tổng quan về Xử lý Tín hiệu Số (DSP), một môn học trọng tâm trong kỹ thuật điện tử và công nghệ thông tin. DSP tập trung vào việc xử lý các dãy số để thu thập, phân tích, tổng hợp, mã hóa và biến đổi thông tin từ tín hiệu. Bài giảng bắt đầu bằng việc định nghĩa tín hiệu nói chung và tín hiệu số nói riêng, giải thích tín hiệu số là tín hiệu được biểu diễn bằng dãy số theo biến rời rạc. Lịch sử phát triển của DSP được đề cập, từ nền tảng toán học cổ điển đến sự bùng nổ vào thập niên 1980 nhờ sự ra đời của vi mạch tích hợp cỡ lớn (VLSI) và các chip DSP chuyên dụng như TMS320. Tài liệu cũng liệt kê phạm vi ứng dụng rộng rãi của DSP trong nhiều lĩnh vực như xử lý ảnh, tiếng nói, viễn thông, y sinh và quân sự. Các ưu điểm nổi bật của xử lý tín hiệu số so với xử lý tín hiệu tương tự được nhấn mạnh, bao gồm độ chính xác cao, khả năng sao chép trung thực, tính bền vững, linh hoạt thông qua phần mềm và thời gian thiết kế nhanh. Chương đầu tiên đi sâu vào khái niệm tín hiệu, phân loại chúng dựa trên biến độc lập và biên độ (liên tục, rời rạc, tương tự, lượng tử hóa, lấy mẫu, số), đồng thời minh họa rõ ràng các loại tín hiệu này. Cuối cùng, tài liệu giới thiệu Định lý lấy mẫu Shannon, một nguyên lý cơ bản cho phép tái tạo chính xác tín hiệu tương tự từ các mẫu rời rạc nếu tần số lấy mẫu đủ cao.