Xử lý tín hiệu số
TS. Hoàng Mạnh Hà
Digital Signal Processing
•Xử lí tín hiệu số (Digital Signal Processing - DSP) hay tổng quát hơn, Xử lí tín hiệu rời rạc
theo thời gian (Discrete-Time Signal Processing - DSP) là một môn cơ sở không thể thiếu
được nhiều ngành khoa học,kĩ thuật như:Điện, Điện tử, tự động hóa,viễn thông, tin học
vật lý... Tín hiệu liên tục theo thời gian cũng được xửlí một cách hiệu quả theo qui trình:
Biến đổi tín hiệu tương tự thành tín hiệu số (Biến đổi A/D), xử lí hiệu số lọc (lọc, biến đổi,
nén, lưu...)và sau đó nếu cần phục hồi lại thành tín hiệu tương tương tự (D/A) để phục vụ
cho mục đích cụ thể. Các hệ thống xử lí tín hiệu số, hệthống rời rạc, cóthể là phần cứng
(mạch điện) hay là phần mềm(chương trình máy tính) hay kết hợp cả hai.
•Xử lí tín hiệu số nói chung có nội dung khá rộng dựa trên bài toán Vật lý và cơ sở Toán học
tương đối phức tạp.Nó có nhiều ứng dụng đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.Có thể
nói tín hiệu số ngày nay đãtrở thành một ngành khoa học chứ không phải là 1 môn học.
Digital Signal Processing
Chương 6. TỔNG HỢP CÁC BỘ LỌC SỐ CÓ
ĐÁP ỨNG XUNG CHIỀU DÀI VÔ HẠN IIR
6.1. Mở đầu
Cũng giống như bộ lọc FIR, người ta thường dùng một số phương pháp tổng hợp bộ lọc IIR có đáp
ứng xung có chiều dài vô hạn (IIR: Infinite Impulse Response). Phương pháp sẽ được trình bày ở
chương này là biến đổi từ bộ lọc tương tự sang bộ lọc số theo các phép ánh xạ. Khi tổng hợp bộ lọc số
IIR ta sẽ bắt đầu việc tổng hợp bộ lọc trong miền tương tự tức là xác định hàm truyền đạt Ha(s) và sau đó
biến đổi sang miền số.
Có 3phương pháp chính để chuyển từ bộ lọc tương tự sang bộ lọc số tương đương:
-Phương pháp bất biến xung
-Phương pháp biển đổi song tuyến
-Phương pháp tương đương vi phân
Với điều kiện đãtổng hợp được Ha(s).Để tìm được hàm truyền đạt tương tự Ha(s), người ta có 3
phương pháp tổng hợp là:
- Butterworth
- Chebyshev
- Elip hay Cauer
6.1. Mở đầu
Ví dụ:
Chương 6. TỔNG HỢP CÁC BỘ LỌC SỐ CÓ
ĐÁP ỨNG XUNG CHIỀU DÀI VÔ HẠN IIR