Xử lý tín hiệu số
TS. Hoàng Mạnh Hà
Digital Signal Processing
•Xử lí tín hiệu số (Digital Signal Processing - DSP) hay tổng quát hơn, Xử lí tín hiệu rời rạc
theo thời gian (Discrete-Time Signal Processing - DSP) là một môn cơ sở không thể thiếu
được nhiều ngành khoa học,kĩ thuật như:Điện, Điện tử, tự động hóa,viễn thông, tin học
vật lý... Tín hiệu liên tục theo thời gian cũng được xửlí một cách hiệu quả theo qui trình:
Biến đổi tín hiệu tương tự thành tín hiệu số (Biến đổi A/D), xử lí hiệu số lọc (lọc, biến đổi,
nén, lưu...)và sau đó nếu cần phục hồi lại thành tín hiệu tương tương tự (D/A) để phục vụ
cho mục đích cụ thể. Các hệ thống xử lí tín hiệu số, hệthống rời rạc, cóthể là phần cứng
(mạch điện) hay là phần mềm(chương trình máy tính) hay kết hợp cả hai.
•Xử lí tín hiệu số nói chung có nội dung khá rộng dựa trên bài toán Vật lý và cơ sở Toán học
tương đối phức tạp.Nó có nhiều ứng dụng đa dạng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.Có thể
nói tín hiệu số ngày nay đãtrở thành một ngành khoa học chứ không phải là 1 môn học.
Digital Signal Processing
Chương 4. BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ
HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ RỜI RẠC
4.1. Mở đầu
Phép biến đổi Fourier được nghiên cứu ở chương ba cho phép phân tích tín
hiệu số và hệ xử lý số có độ dài vô hạn, theo hàm tần số với ω liên tục. Tuy nhiên,
các hệ xử lý số thực tế chỉ có thể xử lý các tín hiệu số có độ dài hữu hạn, theo hàm
tần số với ω rời rạc.Do đóngười ta xây dựng phép biến đổi Fourier cho các dãy
có độ dài hữu hạn, với biến tần số góc ω rời rạc, và gọi là phép biến đổi Fourier rời
rạc, nó được viết tắt theo tiếng Anh là DFT (Discrete Fourier Transform). Chương
bốn trình bày phương pháp xây dựng DFT, cách tính DFT, và các tính chất, các
ứng dụng của DFT. Việc biểu diễn này đặc biệt hiệu quả khi xuất hiện thuật toán
tính nhanh DFT gọi là FFT (Fast Fourier Transfrom).
4.1. Mở đầu
Chương 4. BIỂU DIỄN TÍN HIỆU VÀ
HỆ THỐNG TRONG MIỀN TẦN SỐ RỜI RẠC