Giới thiệu tài liệu
Trong tài liệu này, sẽ thảo luận về việc tự động hóa quá trình phân tích của văn bản tiếng Việt dựa trên dữ liệu huấn luyện về tiếng Việt. Với sự tạo ra và triển khai các công cụ tự động hóa này, có thể giảm thiểu thời gian và chi phí trong quá trình tạo ra một cuốn sách hoặc tài liệu.
Đối tượng sử dụng
Nhà nghiên cứu, sinh viên và doanh nghiệp có quan tâm tới công cụ chuyển dữ liệu và quá trình tự động hóa trong ngành khoa học máy tính.
Nội dung tóm tắt
Trong bài viết này, tác giả đã giới thiệu và phân tích cách tự động hóa quá trình phân tích văn bản tiếng Việt. Họ đã giới thiệu một số công cụ như Deep Learning, Convolutional Neural Network (CNN) và Recurrent Neural Network (RNN). Nói riêng về các công cụ này, tác giả đã thực hiện một số chế độ huấn luyện cho các model này, nhằm giúp chúng có khả năng phân tích văn bản tiếng Việt trên mức độ hoàn hảo hơn. Họ cũng đã thực hiện một số thử nghiệm với các model này, kết quả cho thấy rằng chúng có thể đạt được tỷ lệ đúng đắn cao trong việc phân tích văn bản tiếng Việt. Tác giả cuối cùng cũng đã giới thiệu một số khóa khoá học liên quan đến việc tự động hóa phân tích văn bản tiếng Việt, như chuyên ngành machine learning và natural language processing (NLP).
