Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » An toàn thông tin

76 trang

109 lượt xem

9

0

Giáo trình Mã độc: Phần 2

tiếp nối phần 1, nội dung của giáo trình Mã độc phần 2 gồm các chương: chương 4 - các kỹ thuật phân tích tĩnh: kỹ thuật phân tích tĩnh ứng dụng vào việc phân tích mã độc; chương 5 - các kỹ thuật phân tích động: kỹ thuật phân tích động ứng dụng vào việc phân tích mã độc. Mời các bạn tham khảo tài liệu!

Chủ đề:

Phân tích mã độc

/

76

Tài liệu liên quan

Hệ thống phát hiện malware dựa trên Machine Learning và phân tích tĩnh sử dụng giá trị PE Header Feature

Static analysis and machine learning-based malware detection system using PE header feature values

Giáo trình Mã độc [PDF] - Download Ngay!

Giáo trình Mã độc

Giáo trình Mã độc Phần 1: Hướng dẫn chi tiết

Giáo trình Mã độc: Phần 1

Sniffer Module 08: Hướng dẫn sử dụng và ứng dụng

Sniffer: Module 08

Bài giảng Lập trình an toàn Chương 7: Lương Ánh Hoàng

Bài giảng Lập trình an toàn: Chương 7 - Lương Ánh Hoàng

Bài giảng Mã độc hại (Malicious Code) chi tiết nhất

Bài giảng Mã độc hại (Malicious Code)

Thuật toán Google Penguin 2.4: Cập nhật mới nhất và ảnh hưởng SEO

Thuật toán Google Penguin 2.4

Kiểm tra link bị loại bỏ bởi Penguin bằng Screaming Frog hoặc Deep Crawl

Sử dụng Screaming Frog hoặc Deep Crawl kiểm tra các link bị loại bỏ bởi Penguin

Pure Spam là gì? 10+ ví dụ Pure Spam từ Google [Cập nhật 2024]

Pure Spam là gì? 10 ví dụ của Google về Pure Spam?

Website thân thiện phiên bản mobile: Google sẽ đánh giá thấp nếu không có

Google sẽ đánh giá thấp website không thân thiện với phiên bản mobile

Tài liêu mới

Phân tích pháp y điện thoại di động (Mobile phone forensic analysis)

Mobile phone forensic analysis

Hỏi - Đáp Luật An Ninh Mạng: Tài Liệu Chi Tiết

Tài liệu hỏi - đáp về Luật An ninh mạng

Hỏi đáp Luật An ninh mạng: Tài liệu đầy đủ, mới nhất

Tài liệu hỏi đáp về Luật An ninh mạng

Tài liệu hướng dẫn ôn tập và đề thi tự luận mẫu An toàn thông tin kế toán

Tài liệu Hướng dẫn ôn tập và đề thi tự luận mẫu - An toàn thông tin kế toán

Viết chương trình Python che giấu dữ liệu bằng mặt nạ: Báo cáo môn học bảo vệ dữ liệu trên kênh công khai

Báo cáo môn học đề tài: Viết chương trình bằng ngôn ngữ Python để thực hiện che giấu bằng cách sử dụng mặt nạ dữ liệu nhằm bảo vệ dữ liệu khi truyền trên kênh công khai

Tài liệu chương trình đào tạo trực tuyến an toàn thông tin cơ bản cho cơ quan nhà nước

Tài liệu Chương trình đào tạo trực tuyến về an toàn thông tin cơ bản cho cơ quan nhà nước

Sổ tay Kỹ năng nhận diện & phòng chống lừa đảo trực tuyến [Mới nhất]

Sổ tay Kỹ năng nhận diện & phòng chống lừa đảo trực tuyến

Cẩm nang An toàn trực tuyến [Mới nhất]

Cẩm nang An toàn trực tuyến

Cẩm nang An toàn thông tin: Hướng dẫn cho cơ quan, đơn vị và doanh nghiệp

Cẩm nang An toàn thông tin dành cho các cơ quan, đơn vị và doanh nghiệp

Cẩm nang bảo vệ trẻ em trên không gian mạng: Bộ hướng dẫn chi tiết

Bộ cẩm nang về bảo vệ trẻ em trên không gian mạng

Câu hỏi ôn tập An toàn thông tin: Tổng hợp và chuẩn bị tốt nhất

Câu hỏi ôn tập môn An toàn thông tin

Giáo trình An toàn mạng Quản trị mạng máy tính Cao đẳng - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm

Giáo trình An toàn mạng (Nghề: Quản trị mạng máy tính - Trình độ: Cao đẳng) - Trường Cao đẳng Thủ Thiêm

Ứng dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo: Phát hiện đối tượng trên ảnh, bảo vệ bí mật nhà nước

Ứng dụng thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo phát hiện đối tượng trên ảnh phục vụ công tác bảo vệ bí mật nhà nước

Khung giám sát và phản ứng sự cố an ninh tự động: Thực tiễn tốt cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Khung giám sát và phản ứng sự cố an ninh tự động: Thực tiễn tốt cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ

Phát hiện tấn công DDoS bằng mô hình học sâu Long Short-Term Memory

Mô hình học sâu Long Short-Term Memory phát hiện tấn công DDoS

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà

Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015