Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Trí tuệ nhân tạo AI

171 trang

396 lượt xem

58

0

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo - PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan

(NB) Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo giới thiệu đến các bạn những nội dung chính như sau: tổng quan khoa học trí tuệ nhân tạo, các phương pháp giải quyết vấn đề, biểu diễn tri thức và suy diễn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo hiện đại.

Chủ đề:

Nhập môn trí tuệ nhân tạo

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo

/

171

Tài liệu liên quan

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Chương 8: GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 8 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 - GV Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 4 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Chương 3: GV Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 3 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) Chương 2: GV. Nguyễn Văn Hòa

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence): Chương 2 – GV. Nguyễn Văn Hòa

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo TS. Nguyễn Ngọc Thuần: Kinh nghiệm và kiến thức

Giáo trình Trí tuệ nhân tạo - TS. Nguyễn Ngọc Thuần

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo cho mọi người của ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo dành cho mọi người - ThS. Nguyễn Ngọc Tú

Giáo trình Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 2 - Từ Minh Phương

Giáo trình Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương (Hướng dẫn chi tiết)

Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo: Phần 1 - Từ Minh Phương

Bài giảng Hệ thống Dựa trên Tri thức: Phần 2 (Mới nhất)

Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 2

Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 1

Bài giảng Các hệ thống dựa trên tri thức: Phần 1

Tài liêu mới

Chấp nhận công nghệ AI trong bán lẻ: Nghiên cứu về thế hệ Z và thế hệ Y

Sự chấp nhận công nghệ AI trong bán lẻ: Trường hợp thế hệ Z và thế hệ Y

Multi-task Learning: Image Segmentation Báo và Baseline Detection với U-Net Architecture Dựa trên Attention

Multi-task Learning for Newspaper ImageSegmentation and Baseline Detection UsingAttention-Based U-Net Architecture

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi người: Chương 4 - AI và cuộc sống xã hội

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 4 - AI và cuộc sống xã hội

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi người: Chương 3 - Xây dựng công ty AI

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 3 - Xây dựng một công ty AI

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi người: Chương 2 - Thực hiện dự án AI

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 2 - Thực hiện một dự án AI

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) cho mọi người: Chương 1 - Trí tuệ nhân tạo là gì?

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (AI) dành cho mọi người: Chương 1 - Trí tuệ nhân tạo là gì?

Bài giảng Ứng dụng AI trong văn phòng của Nguyễn Trần Hồng Phụng

Bài giảng Ứng dụng AI trong văn phòng - Nguyễn Trần Hồng Phụng

Composite Indexes trong Neural Machine Translation: Khám Phá Domain Adaptation

Exploring composite indexes for domain adaptation in neural machine translation

Cẩm nang AI thực chiến: Làm chủ ChatGPT cho dân văn phòng

Cẩm nang AI thực chiến làm chủ ChatGPT cho dân văn phòng

AI & ChatGPT: Cẩm nang chuẩn cho người mới bắt đầu

AI & ChatGPT: Cẩm nang cho người mới bắt đầu

Bài tập Trí tuệ nhân tạo hay nhất

Bài tập Trí tuệ nhân tạo

Tài liệu Machine Learning cơ bản, chuẩn nhất

Tài liệu Machine Learning cơ bản

Tài liệu trọng tâm ôn tập môn Trí tuệ nhân tạo

Tài liệu Trọng tâm ôn tập môn Trí tuệ nhân tạo

Mạng nơ-ron nhân tạo tiến hóa: Nghiên cứu và phát triển

Evolving artificial neural networks

Tiến hóa vi phân: Tổng quan về kỹ thuật hiện đại

Differential evolution: A survey of the state-of-the-art

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

chứng nhận

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà

Doanh nghiệp quản lý: Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na - GCN ĐKDN: 0307893603

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015