Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P18

Chia sẻ: Cinny Cinny | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

168
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nhắp nút trái chuột, như trước đây, sẽ làm dịch chuyển đến đầu vào cuối cùng. Chú ý rằng một dấu thập màu xanh sẽ xuất hiện bất cứ khi nào bạn nhắp trái chuột, và sẽ bị dời đi khi bạn nhắp phải chuột. Nhấn ESC để thoát. Bạn sẽ được hỏi tên file cho chứa dữ liệu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 3 P18

Min=1.e20 ; for (i=0; i
T=(int *)malloc(Nt*sizeof(int)); sum=0.0; for(i=0;i1) { smax=-1.0; for(i=0;ismax) { smax=sigma[i]; loc=i; } } T[loc]=1; k--; } h=(Max-Min)/(float)m; d[0]=Min; for(i=0;i
if((buffi[loc]=d[kt])) { histo[kt]+=1.0; break; } } } /* k2 loop. */ } /* k1 loop.*/ }/* j-loop.*/ } /* i-loop.*/ rewind(fptri ) ; /*Rewind input file. */ for( i=0; i
sum=0.0; for(j=0; j
zonal sampling matrix, standard deviations & means, reconstruction levels. */ printf("\nEnter file name to store quantized image,\n "); textattr(BLUE+(YELLOW
} /* reconstruction levels.*/ k=Nt
if(T[loc1]==0) continue; else buffi[loc]=(buffi[loc]-mu[loc1])/sigma[loc1]; if(buffi[loc]=d[NQ-1]) ch=(char)(NQ-1); else { for(k=1;k
a. Tỷ lệ các hệ số giữ lại là 0.25. b. Lư ợng tử hoá 32 mức (5 bit). Chứa ảnh đã lượng tử hoá và nén trong “KarenQ”. 3 . Ch ạy ch ương trình mã hoá Huffman trên “KarenQ.AC”. Bài tập 13.11 cho kết quả sau đây: Kích thước ảnh gốc: 65536 byte. Kích thước file chứa các điểm AC: 15360 byte. Kích thước file chứa các điểm DC: 1024 byte. Kích thước của header: 652 byte. Kích thước của file mã hoá Huffman: 8973 byte. Tỷ lệ nén thường được tính theo bit trên điểm ảnh (bpp). Giá trị n ày có thể tính từ các biểu thức trên theo: 8973  1024  652  8  1.3 bpp  65536 Giá trị này chứng tỏ rằng 83.75 phần trăm kích thước của ảnh gốc đã được nén lại. Bạn có thể giảm kích thước của file chứa các điểm DC một chút dùng RLC. Nếu bạn làm như vậy kích thước của file n ày sẽ là 1017 bit. Mã RLC có thể cho kết quả tốt trên ảnh có kích thước lớn. Nếu bạn dùng lượng tử hoá 4 bit th ì tỷ lệ nén là 1.1 bpp. Nếu bạn trả lời “y” để tính dữ liệu lược đồ mức xám cho các khối AC (chỉ các dứ liệu còn giữ lại), bạn sẽ có được file dữ liệu dùng để in ra. Kết quả dữ liệu lược đồ mức xám của ảnh “KARENFCT.IMG” cho trong h ình 13.19. Lược đồ mức xám này biểu diễn phân bố Laplace như tôi đ ã đề cập ở phần đầu cuốn sách này. Bài tập 13.12 1 . Làm lại bài tập 13.10 trên ảnh “IKRAM.IMG”. 2 . Tính bpp. 3 . Vẽ lư ợc đồ mức xám của khoảng cách các hệ số AC. Để nghiên cứu ảnh lượng tử hoá bạn cần hiện tất cả các khối một lúc. Chương trình sau thực hiện chính xác điều đó. Chương trình này sẽ in các dữ liệu không giữ lại là các điểm zero. Chương trình 13.12 “QUANCHK.C” Chương trình hiện thị các khối lượng tử hoá. 399