Hướng dẫn sử dụng Crystal Ball – Phần 11

Chia sẻ: Nguyen Quy | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

169
lượt xem 48
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Khai báo cho biến giả thuyết “mức thâm nhập thị trường” Bộ phận tiếp thị ước lượng tổng thị phần sau cùng của Vision Research cho sản phẩm sẽ tuân theo phân phối chuẩn quanh giá trị trung bình 8% với độ lệch chuẩn 2%. Giá trị trung bình 8% là một ước lượng dè dặt có tính đến những ảnh hưởng phụ của thuốc đã ghi nhận được trong suốt quá trình kiểm nghiệm sơ bộ. Ngoài ra, bộ phận tiếp thị ước lượng thị trường nhỏ nhất là 5%, biết rằng sản phẩm được ưu chuộng trong...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Hướng dẫn sử dụng Crystal Ball – Phần 11

Hướng dẫn sử dụng Crystal Ball – Phần 11 2.2.5 Khai báo cho biến giả thuyết “mức thâm nhập thị trường” Bộ phận tiếp thị ước lượng tổng thị phần sau cùng của Vision Research cho sản phẩm sẽ tuân theo phân phối chuẩn quanh giá trị trung bình 8% với độ lệch chuẩn 2%. Giá trị trung bình 8% là một ước lượng dè dặt có tính đến những ảnh h ưởng phụ của thuốc đã ghi nhận được trong suốt quá trình kiểm nghiệm sơ bộ. Ngoài ra, bộ phận tiếp thị ước lượng thị trường nhỏ nhất là 5%, biết rằng sản phẩm được ưu chuộng trong suốt quá trình kiểm nghiệm sơ bộ. Định nghĩa biến giả thuyết cho mức thâm nhập thị trường theo các bước sau: Bước 1. Mở mô hình bảng tính Vision Research, chọn ô C19 Bước 2. Nhấp chuột vào nút Define Assumption từ ngăn Crystall Ball | nhóm Define, cửa sổ Distribution Gallery xuất hiện.
Bước 3. Chọn nhóm All, sau đó chọn kiểu phân phối chuẩn (Normal) và nhấp nút OK Bước 4. Do ta biết được thị trường nhỏ nhất là 5% nên cần phải chọn thêm nút More để mở thêm các hộp khai báo bổ sung: -Infinity (chặn dưới) và Infinity (chặn trên).
Bước 5. Khai báo các giá trị cho phân phối chuẩn: Tại hộp –Infinity ta thay vào đó là 5% để biểu thị giá trị nhỏ nhất của phân  phối. Tại Mean: nhập vào giá trị trung bình của phân phối là 8%  Tại Std.Dev.: nhập vào độ lệch chuẩn của phân phối là 2%  Nhấp nút Enter xem kết quả 
Bước 6. Nhấp nút OK đóng hộp thoại Phân phối chuẩn: Dạng phân phối chuẩn là dạng phân phối quan trọng nhất trong lý thuyết xác suất bởi vì nó mô tả được nhiều hiện tượng tự nhiên, chẳng hạn như chỉ số IQ hoặc chiều cao của con người. Người ra quyết định có thể sử dụng phân phối chuẩn để mô tả các biến không chắc chắn nh ư tỷ lệ lạm phát hoặc giá xăng dầu trong tương lai. Các điều kiện để có một phân phối chuẩn:
Một số giá trị của biến rủi ro có khả năng xuất hiện nhiều (chính là giá trị  trung bình của phân phối) Khả năng mà biến rủi ro có giá trị lớn hơn trị trung bình cũng bằng với khả  năng mà nó có giá trị nhỏ hơn trị trung bình (đối xứng qua trị trung bình). Các giá trị của biến rủi ro có khả năng xuất hiện nhiều ở vùng lân cận của  giá trị trung bình hơn là xa giá trị này. Ghi chú: Về các giá trị của phân phối chuẩn, có hơn 68% các giá trị nằm trong khoảng 1 độ lệch chuẩn về cả hai phía của trị trung bình. Độ lệch chuẩn là khoảng cách trung bình của các giá trị so với trị trung bình.