Upload
Đăng nhập
Nâng cấp VIP
Trang chủ
»
Công Nghệ Thông Tin
»
Kỹ thuật lập trình
47 trang
164 lượt xem
42
0
Khai Phá Dữ Liệu-Phát hiện các luật kết hợp
Với một tập các giao dịch transactions) cho trước, cần ộ ập g ị ( ) , n tìm các luật dự đoán khả năng xuất hiện trong một giao dịch của các mục (items) này dựa trên việc xuất hiện của các mục khác
Từ khoá:
phuonggm
khai phá dữ liệu
luật kết hợp song song
bài toán khai phá dữ liệu
ứng dụng khai phá dữ liệu
luật kết hợp
khai phá luật kết hợp
Save
Like
Share
Report
Download
AI tóm tắt
/
47
Có thể bạn quan tâm
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Understanding and predicting depression to enhance mental health interventions
Nghiên cứu hàm mô-men sinh - một công cụ hiệu quả trong phân tích xác suất và thống kê
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Ứng dụng data mining dự báo kiệt quệ tài chính ở các công ty được niêm yết tại Việt Nam
Phương pháp xây dựng tri thức từ tập dữ liệu
Đánh giá mức độ tác động của các hoạt động học đến việc nộp bài tập trên hệ thống quản lý học tập trực tuyến LMS
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Giải pháp gợi ý trong việc cố vấn học tập
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Phương pháp lựa chọn thuộc tính và kỹ thuật gom cụm dữ liệu phân loại sử dụng tập thô
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật: Hướng tiếp cận SWOT cho cân bằng tải trên điện toán đám mây
Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ Kỹ thuật: Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư
Giải pháp ứng dụng công nghệ big data hỗ trợ doanh nghiệp bán lẻ tại Việt Nam
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Data preprocessing - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Linear regression - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Naïve Bayes Classification - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule - Trịnh Tấn Đạt
Tài liêu mới
Câu hỏi ôn tập học phần Nhập môn trí tuệ nhân tạo
Câu hỏi ôn tập Cơ sở lập trình
Câu hỏi ôn tập IoT cơ bản
Bài tập kết thúc học phần Lập trình MATLAB
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 7: Hàm và cấu trúc chương trình
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 6: Các lệnh điều khiển, vòng lặp
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 5: Vào - ra
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 4: Biểu thức
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 3: Hằng, biến và mảng
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 2: Các khái niệm cơ bản
Bài giảng Kỹ thuật lập trình - Chương 1: Tổng quan về kỹ thuật lập trình
Tài liệu Lập Trình Hướng Đối Tượng C++: Bài Tập & Lời Giải Chi Tiết
Bài giảng Lập trình trực quan C#
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 - TS. Nguyễn Văn Hiệu
AI tóm tắt
- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!
Giới thiệu tài liệu
Đối tượng sử dụng
Từ khoá chính
Nội dung tóm tắt